全景视频的视角选取方法、电子设备、计算机程序产品及可读存储介质技术

本发明专利技术实施例提供了一种全景视频的视角选取方法，包括：根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与预设的标准2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行静态位姿评估；根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与相邻全景视频帧中的对应拍摄对象的2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行动态位姿评估；根据当前全景视频帧中各拍摄对象的静态位姿评估结果和动态位姿评估结果确定选取的视角。本发明专利技术技术方案通过对全景视频帧中的各拍摄对象的位姿进行静态位姿和动态位姿的综合评估，可以在将全景视频帧剪辑成平面视频帧时提供辅助视角选取或自动生成剪辑视角，提高了用户在使用全景相机时的拍摄体验。户在使用全景相机时的拍摄体验。户在使用全景相机时的拍摄体验。

【技术实现步骤摘要】
全景视频的视角选取方法、电子设备、计算机程序产品及可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种全景视频的视角选取方法、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]全景相机在拍摄照片后或视频时可以获得360
°
球面的所有视觉信息。对于拍摄的全景照片(视频帧)，往往存在多个拍摄对象(如人或动物)的视频帧，而拍摄者更倾向关注姿态比较特别的拍摄对象，而不是姿态处于一般状态的拍摄对象的视角，例如，在同一全景视频帧存在多个人物的情况下，拍摄者更关注双臂张开、踢腿、跳跃等状态的人物，而不是处于站立状态的人物；又如，在拍摄孔雀时，拍摄者更关注开屏状态的孔雀，而不是匍匐在地的孔雀，等等。
[0003]尽管现有技术中有对人体进行姿态分类，例如将人体姿态分为站立、坐着、蹲着等类别，但并没有针对人体姿态的特别程度进行区分，例如，对于站立姿态，只要站立都是同一类别，不管站立的人物的手是否展开、是否单腿站立等等。
[0004]因此，有必要提供一种基于拍摄对象的姿态特别程度的全景视频的视角选取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种全景视频的视角选取方法，其特征在于，包括：根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与预设的标准2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行静态位姿评估；根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与相邻全景视频帧中的对应拍摄对象的2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行动态位姿评估；根据当前全景视频帧中各拍摄对象的静态位姿评估结果和动态位姿评估结果确定选取的视角。2.根据权利要求1所述的全景视频的视角选取方法，其特征在于，所述根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与预设的标准2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行静态位姿评估为：获取当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点；对各拍摄对象的2D关键点进行校正；计算各拍摄对象校正后的2D关键点与预设的标准2D关键点之间的欧氏距离；根据计算到的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行静态位姿评估。3.根据权利要求1所述的全景视频的视角选取方法，其特征在于，所述根据当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点与相邻全景视频帧中的对应拍摄对象的2D关键点之间的欧氏距离对当前全景视频帧中的各拍摄对象进行动态位姿评估为：获取当前全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点及相邻全景视频帧中对应的拍摄对象的2D关键点；对当前全景视频帧及相邻全景视频帧中的各拍摄对象的2D关键点进行校正；计算同一拍摄对象在当前全景视频帧中的经校正后的2D关键点与相邻全景视频帧中的经校正后的2D...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈勃霖，龙良曲，姜文杰，
申请(专利权)人：影石创新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：