对进行信道状态信息报告的增强制造技术

本公开内容的某些方面提供用于对进行信道状态信息(CSI)报告的增强的技术。一种可以由用户设备(UE)执行的方法包括从网络实体获得用于报告针对信道的CSI的进行CSI报告配置。该方法还包括生成针对信道的干扰模式的模型，并使用模型来对针对一个或多个即将到来的时隙的一个或多个候选干扰水平进行预测。该方法还包括向网络实体报告关于候选干扰水平的信息。息。息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对进行信道状态信息报告的增强
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求享受于2020年10月14日提交的申请号为17/070,758的美国申请的优先权，该美国申请要求享受于2019年11月8日提交的申请号为62/933,105的美国临时申请的权益和优先权，该美国临时申请在此被转让给其受让人，并且如同在下文阐述地并出于所有适用目的，通过引用在此将其全部内容明确纳入本申请中。


[0003]本公开内容的各方面涉及无线通信，并且具体地涉及用于对进行信道状态信息(CSI)报告(channel state information(CSI)reporting)进行增强的技术。

技术介绍

[0004]无线通信系统被广泛地部署以提供诸如电话、视频、数据、消息传送以及广播等之类的各种电信服务。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用的系统资源(例如，带宽、发射功率等)来支持与多个用户进行通信的多址技术。这样的多址系统的示例包括第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)系统、LTE高级(LTE
‑r/>A)系统、码分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于无线通信的装置，包括：至少一个处理器；以及耦合到所述至少一个处理器的存储器，所述存储器包括可由所述至少一个处理器执行以使所述装置进行如下操作的代码：从网络实体获得用于报告针对信道的信道状态指示符(CSI)的进行CSI报告配置；生成针对所述信道的干扰模式的模型；使用所述模型来对针对一个或多个即将到来的时隙的一个或多个候选干扰水平进行预测；以及向所述网络实体报告关于所述候选干扰水平的信息。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述关于所述候选干扰水平的信息包括来自针对所述一个或多个即将到来的时隙的概率密度函数(PDF)的信息。3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述关于所述候选干扰水平的信息包括预配置的候选干扰水平和针对所述预配置的候选干扰水平的发生概率。4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述关于所述候选干扰水平的信息包括与基于所述候选干扰水平的子集的发生概率选择的所述候选干扰水平的子集有关的信息。5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为将所述一个或多个候选干扰水平映射到来自一个或多个相邻小区的传输。6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为使用所述模型和N个先前观测到的干扰水平来对针对K个即将到来的时隙的所述一个或多个候选干扰水平进行预测。7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为接收指示K和N的值的信令。8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为：基于以下各项中至少一项来确定N的值：CSI参考信号(CSI
‑
RS)配置；在与所述CSI
‑
RS成准共址的(成QCL的)的时隙中接收的物理下行链路共享信道(PDSCH)消息；或这两者的组合。9.根据权利要求1所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：对涉及观测到的干扰值的时间序列数据进行建模。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：通过考虑所述观测到的干扰值的历史来生成所述干扰模式的所述模型。11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：使用神经网络来生成所述模型。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：使用观察到的干扰值实时地对所述神经网络进行训练。13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为：报告所述观察到的干扰值。14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述至少一个处理器被配置为：使用观测到的
干扰值离线地对所述神经网络进行训练。15.根据权利要求11所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为：从所述网络实体接收要用于生成所述模型的关于所述神经网络的信息。16.根据权利要求11所述的装置，其中，所述至少一个处理器还被配置为：向所述网络实体报告被用于生成所述模型的关于所述神经网络的信息。17.根据权利要求11所述的装置，其中，关于所述神经网络的信息包括在对所述神经网络进行训练后所述神经网络的权重。18....

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：