基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口制造技术

本发明专利技术题为“基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口”。本发明专利技术提供了一种用于基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口的系统和方法。所述系统和方法包括由处理器执行的确定引擎。所述系统和方法包括捕获来自电物理研究的导管信道数据，以及使用机器学习工具来评估所述导管信道数据以学习在所述电物理研究内使用的感兴趣窗口设置。所述系统和方法还包括基于所述感兴趣窗口设置来自动设置用于标测规程的感兴趣窗口。的感兴趣窗口。的感兴趣窗口。

【技术实现步骤摘要】
基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口
[0001]相关专利申请的交叉引用
[0002]本申请要求2020年12月4日提交的名称为“SETTING AN AUTOMATIC WINDOW OF INTEREST BASED ON A LEARNING DATA ANALYSIS”的美国临时申请号63/121,402的权益，该申请如同完整阐述般以引用方式并入。


[0003]本专利技术涉及一种用于信号处理的机器学习和/或人工智能方法和系统。更具体地，本专利技术涉及基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口(WOI)。

技术介绍

[0004]电物理(EP)标测是用于诊断异常心跳或心律失常的对心脏的电系统或活动的评估。EP标测可通过利用体表(BS)电极和/或将一根或多根导管穿过血管插入心脏中以测量电气系统或其活动来执行。EP标测然后基于所测量的电气系统或活动提供心脏图像(也称为心脏扫描或图像或标测图)，其包括心脏组织、腔室、静脉、动脉和/或通路的图像。
[0005]当执行EP标测时，WOI对于标测成功至关重要。WOI是脉冲(例如，其中其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：由一个或多个处理器所执行的确定引擎捕获来自一个或多个电物理研究的导管信道数据；由所述确定引擎使用机器学习工具来评估所述导管信道数据以学习在所述一个或多个电物理研究内使用的一个或多个感兴趣窗口设置；以及由所述确定引擎基于所述一个或多个感兴趣窗口设置来自动设置用于标测规程的感兴趣窗口。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定引擎从与所述一个或多个处理器通信的本地设备或远程设备接收所述一个或多个电物理研究。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个电物理研究包括至少一个用户评估的电物理标测规程。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定引擎捕获所述导管信道数据和其他信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述其他信息包括起搏信道数据、体表信道数据、解剖腔室数据或心律失常数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器学习工具基于用户定义的选择来学习所述一个或多个感兴趣窗口设置以反映用户体验。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定引擎自动地将所述感兴趣窗口设置为窄窗口以在所述标测规程期间捕获与脉冲相关联的数据。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述窄窗口包括小于一般脉冲周期长度的大小。9.一种系统，包括：存储器，所述存储器将确定引擎的程序代码存储在所述存储器上；和一个或多个处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：Y，
申请(专利权)人：伯恩森斯韦伯斯特以色列有限责任公司，
类型：发明
国别省市：