网络业务规则识别制造技术

网络业务规则识别。用于分析网络连接的计算机实现的方法包括识别感兴趣的连接和相应的连接数据集合。该方法附加地包括生成与感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图。该方法附加地包括将所生成的一个或多个显著性图映射到底层协议和字段，并且识别与底层协议和字段中的每一个相对应的一个或多个值。该方法附加地包括从与底层协议和字段中的每一个相对应的所识别的一个或多个值中提取通用对应关系。系。系。

【技术实现步骤摘要】
网络业务规则识别

技术介绍

[0001]本专利技术总体上涉及网络分析领域，并且更具体地涉及检测网络中的底层规则。
[0002]深度学习提供用于资产库存、资产监视和其他网络业务分析的高性能解决方案。企业的资产管理包括若干关键任务，包括资产库存、资产生命周期管理和资产监视。深度模型提供了关于诸如精度、召回率(recall)、f1得分等度量的高得多的性能的能力。
[0003]显著性图是用于区分图像中的视觉特征的图像处理技术。例如，全彩色图像被转换成黑白图像，以便分析和描绘图像中存在的最强颜色。其他示例可包括使用夜视技术来检测和描绘光源，其中绿色可用以描绘亮度，而黑色描绘黑暗区域。显著性图概念在本文中被描述为扩展到图像分析之外的应用，并且基于可用于描述除严格图像数据之外的数据的特征。

技术实现思路

[0004]如本文中所公开的，一种用于分析网络连接的计算机实现的方法包括识别感兴趣的连接和对应的连接数据集合。所述方法附加地包括生成与感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图。所述方法附加地包括将所生成的一个或多个显著性图映射到底层协议和字段，并且识别与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于分析网络连接的计算机实现的方法，所述方法包括：识别感兴趣的连接和相应的连接数据集合；生成与所述感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图；将所生成的一个或多个显著性图映射到底层协议和字段；识别与所述底层协议和字段中的每一个相对应的一个或多个值；以及从与所述底层协议和字段中的每一个相对应的所识别的一个或多个值中提取通用对应关系。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括生成表示所提取的对应关系的通用规则。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，生成与所述感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图包括创建指示注意力的图，所述注意力指向经由所述感兴趣的连接传输的数据中的部分。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述相应的连接数据集合包括一个或多个字节流。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，生成与所述感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图包括生成与所述一个或多个字节流相对应的一个或多个显著性图，使得所述字节流中的部分根据向所述字节流中的该部分给予的注意力而被突出显示。6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中，将所生成的一个或多个显著性图映射到底层协议和字段包括将所述字节流中的一个或多个部分映射到受所述字节流中的所述一个或多个部分影响的底层字段或协议。7.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，生成与所述感兴趣的连接相对应的显著性图包括：识别与所接收到的一个或多个字节流相对应的上下文；分析所述字节流以针对所识别的上下文确定与所述字节流中的一个或多个值相对应的重要性等级；以及基于所确定的重要性等级将一个或多个权重分配给所述字节流中的值。8.一种用于分析网络连接的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：一个或多个计算机可读存储介质和存储在所述一个或多个计算机可读存储介质上的程序指令，所述程序指令包括：用于识别感兴趣的连接的指令，用于生成与所述感兴趣的连接相对应的显著性图的指令；用于将所生成的显著性图映射到底层协议和字段的指令；用于识别与所述底层协议和字段中的每一个相对应的一个或多个值的指令；以及用于从与所述底层协议和字段中的每一个相对应的所识别的一个或多个值中提取通用对应关系的指令。9.根据权利要求8所述的计算机程序产品，进一步包括用于生成表示所提取的对应关系的通用规则的指令。10.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中，用于生成与所述感兴趣的连接相对应的一个或多个显著性图的指令包括用于创建指示注意力的图的指令，所述注意力指向经
由所述感兴趣的连接传输的数据中的部分。11.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：F，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：