一种TU划分深度的判决方法技术

本发明专利技术提供一种TU划分深度的判决方法，所述方法通过对预测残差数据特性进行分析，采用由4x4块向上递归的方式，依据局部复杂度一致性merge TU的原则，判断当前CU对应的TU划分深度，对残差数据局部复杂度不一致的区域作TU划分。所述方法作用于帧间预测后有残差的TU划分，对于残差数据局部复杂度不一致的CU强制作TU的划分，并通过由下向上的四叉树递归merge得到TU的划分深度；整个流程分为分析残差特性、获取子块merge条件、判断TU深度三部分。本发明专利技术通过帧间预测残差局部复杂度与整体复杂度的一致性判断TU的划分深度。能很好的识别局部波动不一致的情况，同时整体波动小和整体波动大的情况不受影响。动大的情况不受影响。动大的情况不受影响。

【技术实现步骤摘要】
一种TU划分深度的判决方法


[0001]本专利技术涉及视频编码
，特别涉及一种TU划分深度的判决方法。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，视频编码技术的应用变得越来越普遍。现有技术中在决策TU划分深度时，主要使用率失真优化准则确定，需要先进行变换
‑
量化
‑
反量化
‑
反变换的重建过程，计算重建块与原始像素之间的差值等计算过程才能选择TU的划分深度。
[0003]根据预测残差的局部变化特性，大块的TU模式能够将能量更好地集中，小块的TU模式能够保存更多的图像细节，这种灵活的分割结构可以使变换后的残差能量得到充分压缩，提高编码增益。
[0004]特别地，纸张攻击是最常用，便捷的攻击方式之一，攻击成本也低，所以成为大家普遍关注的问题。实践证明可见光活体检测单靠一种方法不能绝对的区分活体与非活体，需要多种方法配合使用，才能达到最优效果。
[0005]然而，现有技术只考虑TU划分的整体客观数据最优，而在实际的市场应用中，一些平坦与复杂细节过度的区域在客观数据最优的判决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种TU划分深度的判决方法，其特征在于，所述方法通过对预测残差数据特性进行分析，采用由4x4块向上递归的方式，依据局部复杂度一致性merge TU的原则，判断当前CU对应的TU划分深度，对残差数据局部复杂度不一致的区域作TU划分。2.根据权利要求1所述的一种TU划分深度的判决方法，其特征在于，所述方法作用于帧间预测后有残差的TU划分，对于残差数据局部复杂度不一致的CU强制作TU的划分，并通过由下向上的四叉树递归merge得到TU的划分深度；整个流程分为分析残差特性、获取子块merge条件、判断TU深度三部分。3.根据权利要求1所述的一种TU划分深度的判决方法，其特征在于，所述方法进一步包括以下步骤：S1，分析残差特性：将残差数据的波动值sad作为复杂度衡量条件：对四叉树划分的子块计算残差数据波动值sad、最大最小偏差值diff、数据平均值avg，作为判决块局部数据复杂度是否一致的条件；S1.1,分别计算四个子块的sad、diff、avg，判断局部复杂度:diff＝resi
max
‑
resi
min
；其中，resi代表残差数据；S1.2，计算父块的sad_sad、diff_sad、avg_sad，判断局部与整体复杂度的一致性程度：判断局部与整体复杂度的一致性程度：判断局部与整体复杂度的一致性程度：sad_min＝MIN(sad0,sad1,sad2,sad3)；S2，获取子块merge的条件，对局部和整体复杂度一致的子块向上merge：S2.1，设定阈值:sad_sad_min_thr＝12；diff_sad_min_thr＝15；avg_sad_min_thr＝10；max_sad_thr＝60；S2.2，将上述分析的数据结果sad_sad、diff_sad、avg_sad、sad_min与上面给定阈值比
较，获取残差数据整体与局部复杂度一致性的标记；flag
sad
＝sad_sad<sad_sa...

【专利技术属性】
技术研发人员：张立兰，
申请(专利权)人：北京君正集成电路股份有限公司，
类型：发明
国别省市：