一种基于多新息EKF算法的航天动力锂电池SOC估算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于改进扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计方法，其特征在于，对传统扩展卡尔曼滤波算法进行改进，将单新息扩展为多新息，并累加取平均值。使算法能应用于具有明显非线性关系的锂离子电池SOC估算，实现了对锂离子电池组SOC值的有效迭代计算；针对卡尔曼忽略高阶项，使估算精度低、稳定性差的问题，改进扩展卡尔曼滤波算法通过新息累加取平均值得方法，能有效缩小误差波动范围，提高SOC估算精确度；在戴维南等效电路模型的基础上增加一组RC回路建立二阶RC等效电路模型，以更好地表征电池的极化效应，对电池具有更好的模拟效果。该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上，基于等效模型电路，改进以卡尔曼为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池组SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算算法的可靠运行。行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多新息EKF算法的航天动力锂电池SOC估算方法


[0001]本专利技术涉及一种多新息扩展卡尔曼滤波算法的航天动力锂离子电池SOC估算方法，该方法针对锂离子电池SOC值的精确估算目标，提出了一种多新息扩展卡尔曼滤波方法，在扩展卡尔曼滤波算法的基础上，将多新息理论应用于算法中，将传统的利用单新息改进为利用多新息，使算法能应用于具有明显非线性关系的锂离子电池荷电状态估算中，并提高了估算精度，降低估算误差的波动范围；建立二阶RC等效电路模型能更好的表征电池的极化效应，对电池具有更好的表征效果。在电池等效电路模型基础上运用多新息扩展卡尔曼滤波算法实现航天动力锂离子电池SOC估算模型的建立和SOC值的数学迭代运算；该方法是一种基于现代控制理论的锂离子电池组状态估算方法，属于新能源测控领域。

技术介绍

[0002]在锂离子电池的整个生命周期中，电池管理系统（Battery Management System，BMS）对核心参数SOC的监控和调节将影响应急动力输出的效果和安全性；因此，实时监测该参数的变化，并基于此保障锂离子电池的工作性能是非常必要的；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多新息EKF算法的航天动力锂电池SOC估算方法，其特征在于，提出了改进扩展卡尔曼滤波方法，通过二阶RC等效模型，实现了算法对航天动力锂离子电池SOC值的有效估计，提高了电池荷电状态估算精确度。2.根据权利要求1所述的一种基于多新息EKF算法的航天动力锂电池SOC估算方法，其特征在于，将传统EKF算法的利用单一新息改进为利用之前时刻多个新息进而提高估算精度，并缩小了误差的波动范围。3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨潇，王顺利，徐文华，于春梅，范永存，曹文，
申请(专利权)人：西南科技大学，
类型：发明
国别省市：