产生重建影像的方法技术

本发明专利技术提供一种产生重建影像的方法，适用于具有一目标对象的一输入影像，所述方法包括：编码器将输入影像转换为具有多个特征向量的一特征图；依据多个参考对象的多个训练影像执行一训练程序以产生关联于这些训练影像的多个特征原型并储存这些特征原型至一内存；依据这些特征原型与这些特征向量的多个相似度从内存选取一部分的这些特征原型；依据该部分的这些特征原型及多个权重产生一近似特征图，其中这些权重各自代表这些特征原型与这些特征向量的相似度；以及译码器将近似特征图转换为重建影像；其中编码器、译码器及内存形成一自编码器。应用本发明专利技术提出的重建影像的方法所实现的缺陷分类器可抵抗训练数据集中的噪声。实现的缺陷分类器可抵抗训练数据集中的噪声。实现的缺陷分类器可抵抗训练数据集中的噪声。

【技术实现步骤摘要】
产生重建影像的方法


[0001]本专利技术涉及基于影像的产品的缺陷侦测，特别是涉及一种应用于缺陷侦测前端的产生重建影像的方法。

技术介绍

[0002]对于制造商，产品外观评估是质量保证的基本步骤。例如刮痕、撞击及褪色(discoloration)等未被侦测到的缺陷将增加产品返厂的维修成本并丧失客户信任度。现今大多数的外观检测工作还是由人类执行，因为在自动光学检查(Automatic Optical Inspection，AOI)机器中使用传统计算机视觉算法描述各种缺陷有其困难度。然而，管理人类检查员有其管理上的难度，因为很难在不同的产品在线维持一致的检查标准。
[0003]过去曾提出以对象侦测器网络解决上述问题。然而，这种全监督式(fully-supervised)的模型需要清楚标记定界框(bounding box)的数据集。收集这种数据集将耗费人力，且保持标记一致性也相当困难。另外，对于没出现在数据集中的缺陷，这种侦测方法表现不佳。为了收集足够多缺陷类型的训练数据将耗费大量时间。因此不适用于较短生命周期的产品。r/>[0004]与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产生重建影像的方法，其特征在于，适用于具有一目标对象的一输入影像，所述产生重建影像的方法包括：以一编码器将所述输入影像转换为具有多个特征向量的一特征图；依据多个参考对象的多个训练影像执行一训练程序以产生关联于所述训练影像的多个特征原型并储存所述特征原型至一内存；依据所述特征原型与所述特征向量的多个相似度从所述内存选取一部分所述特征原型；依据所述一部分所述特征原型及多个权重产生一近似特征图，其中所述权重各自代表所述特征原型与所述特征向量的相似度；以及以一译码器将所述近似特征图转换为一重建影像；其中所述编码器、所述译码器及所述内存形成一自编码器。2.根据权利要求1所述产生重建影像的方法，其特征在于，依据所述特征原型与所述特征向量的所述相似度从所述内存选取所述一部分所述特征原型包括：从所述权重中由大而小选取一部分所述权重；选取所述一部分所述权重所对应的所述一部分所述特征原型；依据所述一部分所述权重的数量计算多个稀疏近似值；以及各自以所述稀疏近似值作为所述权重。3.根据权利要求1所述产生重建影像的方法，其特征在于，依据所述参考对象的所述训练影像执行所述训练程序包括：设定一默认特征原型；对于每一所述训练影像，将该训练影像分割为多个区块；以所述编码器将所述区块分别转换为多个区块特征；计算所述区块特征与所述默认特征原型之间的多个距离；保留所述多个距离中小于一阈值的一个或多个距离所对应的所述区块特征；以及依据被保留的所述区块特征更新所述默认特征原型作为所述特征原型之一。4.根据权利要求1所述产生重建影像的方法，其特征在于，依据所述参...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文柏，陈怡君，陈佩君，陈维超，
申请(专利权)人：英业达股份有限公司，
类型：发明
国别省市：