图像处理方法及装置、存储介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：将获取的N帧图像划分为M个图像块，其中，M和N均是大于1的自然数；从M个图像块中确定K个关键图像块，其中，K是小于M的自然数；利用K个关键图像块和N帧图像中的预设图像，确定K个关键图像块中每个图像块与预设图像中每个图像块的相似度；利用相似度重建N帧图像，确定目标图像。通过本发明专利技术，解决了相关技术中视频的超分重建效率低的问题，达到提高视频的超分重建效率的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、存储介质、电子装置


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置。

技术介绍

[0002]现有技术中，在对视频超分重建的过程中，一般会采用将整张图像均分成多个图像块，且将多个图像块全部送入网络模型进行重建的方式，例如，在基于Transformer网络模型的视频超分网络模型中，会将多个图像块全部输入学习图像位置和信息的关系，以进行图像的重建。
[0003]由此可知，相关技术中的视频超分重建方式不仅增加了计算的工作量，而且造成了信息冗余，降低了视频超分重建的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中对视频的超分重建效率低的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种图像处理方法，包括：将获取的N帧图像划分为M个图像块，其中，上述M和上述N均是大于1的自然数；从上述M个图像块中确定K个关键图像块，其中，上述K是小于上述M的自然数；利用上述K个关键图像块和上述N本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将获取的N帧图像划分为M个图像块，其中，所述M和所述N均是大于1的自然数；从所述M个图像块中确定K个关键图像块，其中，所述K是小于所述M的自然数；利用所述K个关键图像块和所述N帧图像中的预设图像，确定所述K个关键图像块中每个图像块与所述预设图像中每个图像块的相似度；利用所述相似度重建所述N帧图像，确定目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的N帧图像划分为M个图像块，包括：按照预设尺寸划分所述N帧图像，确定所述M个图像块，其中，所述M个图像块按照时间序列排列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述M个图像块中确定K个关键图像块，包括：计算所述预设图像中每个图像块与其他图像块之间的相似度；从计算出的相似度中选取排名为前K的图像块，得到所述K个关键图像块。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述K个关键图像块和所述N帧图像中的预设图像，确定所述K个关键图像块中每个图像块与所述预设图像中每个图像块的相似度，包括：将所述K个关键图像块中每个关键图像块和所述预设图像中的每个图像块关联输入至第一目标网络模型，得到所述第一目标网络模型输出的所述K个关键图像块中每个图像块与所述预设图像中每个图像块的相似度，其中，所述第一目标网络模型中包括卷积层和最小绝对值偏差损失函数层。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述K个关键图像块中每个关键图像块和所述预设图像中的每个图像块关联输入至第一目标网络模型，得到所述第一目标网络模型输出的所述K个关键图像块中每个图像块与所述预设图像中每个图像块的相似度之前，所述方法还包括：将K个样本关键图像块中每个样本关键图像块和样本图像中的每个样本图像块之间的关联，确定为输入参数；将所述K个样本关键图像块中每个样本关键图像块与所述样本图像中每个样本图像块之间的重合率，确定为输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐淑松，王松，雷春霞，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：