一种基于目标对象关联特征融合的布控方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术提出一种基于目标对象关联特征融合的布控方法、系统、设备和介质，包括：根据目标人脸图像创建初始布控任务，根据所述初始布控任务从待检索图像数据中获取人脸图像与所述目标人脸图像进行比对，若二者匹配，则获取对应人脸图像的关联特征；创建所述关联特征对应的关联布控任务，根据所述关联布控任务包含的所述关联特征获取匹配的检索图像；若所述匹配的检索图像中待识别人脸被部分遮挡，则将所述目标人脸图像对应区域特征迁移到所述待识别人脸被遮挡区域，根据迁移后的图像与所述目标人脸图像的比对结果输出布控响应数据；本发明专利技术针对频繁换装或换乘的目标对象可提供有效监测，保障布控准确高效。保障布控准确高效。保障布控准确高效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于目标对象关联特征融合的布控方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及智能安防领域，尤其涉及一种基于目标对象多特征融合的布控方法、系统、设备和介质。

技术介绍

[0002]在现有的人员布控告警流程中，大致都是基于现有的人脸、人体技术，对人脸底图、人体底图创建布控规则，当采集设备捕获到相似度达到阈值的人脸/人体抓拍数据时则触发产生一次改布控目标的告警。理论上人脸布控时可以基准的匹配到具体的重点目标人员的，然而以目前的基建条件，存在不少非高清眺望的抓拍设备，这部分设备抓拍的视频和图片无法提取出人脸信息，导致人脸布控规则失效。
[0003]考虑到人脸布控的缺陷，便衍生出了人体布控的方式，通过人体背景等特征信息来匹配布控目标，然而这样的方式也存在很大的缺陷，首先是人体匹配没有人脸那么精准，出现身型相似人体的概率较大；其次是如果布控目标中途更换服装，人体布控规则便失效了；最后，如果布控目标乘车离开，也会无法捕捉到其人体信息。

技术实现思路

[0004]鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种基于目标对象关联特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于目标对象关联特征融合的布控方法，其特征在于，包括：根据目标人脸图像创建初始布控任务，根据所述初始布控任务从待检索图像数据中获取人脸图像与所述目标人脸图像进行比对，若二者匹配，则获取对应人脸图像的关联特征，其中，所述关联特征包括：车辆特征和/或人体特征；创建所述关联特征对应的关联布控任务，根据所述关联布控任务包含的所述关联特征获取匹配的检索图像；若所述匹配的检索图像中待识别人脸被部分遮挡，则将所述目标人脸图像对应区域特征迁移到所述待识别人脸被遮挡区域，根据迁移后的图像与所述目标人脸图像的比对结果输出布控响应数据。2.根据权利要求1所述的基于目标对象关联特征融合的布控方法，其特征在于，将所述目标人脸图像对应区域特征迁移到所述待识别人脸被遮挡区域之前，还包括：将所述目标人脸图像的特征贴合到预设的三维人脸模型中，获取对应的三维人脸图像；识别所述待识别人脸图像的人脸角度，根据识别结果从所述三维人脸图像中获取对应角度的人脸图像作为待迁移图像；根据所述待识别人脸的被遮挡区域生成掩膜图像，并根据所述掩膜图像从所述待迁移图像中获取迁移特征。3.根据权利要求2所述的基于目标对象关联特征融合的布控方法，其特征在于，识别所述待识别人脸图像的人脸角度，包括：通过预设的样本数据训练神经网络模型，得到人脸角度识别模型，其中，所述样本数据包括各种角度的人脸图像；根据所述人脸角度识别模型获取待识别人脸图像的人脸角度。4.根据权利要求1所述的基于目标对象关联特征融合的布控方法，其特征在于，通过预设配置界面修改所述初始布控任务和/或所述关联布控任务的任务参数，其中，所述任务参数包括：所述目标人脸图像的关联图像、图像匹配条件、任务当前状态以及任务生效时间段。5.根据权利要求1所述的基于目标对象关联特征融合的布控方法，其特征在于，创建所述关联特征对应的关联布控任务，根据所述关联布控任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：王柳，
申请(专利权)人：重庆紫光华山智安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：