一种基于多源数据的医院随访方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的医院随访方法、装置及终端设备，通过对医院内外数据进行生命状态的分析判断，并根据判断获取的数据获得随访数据，避免了人力干预，可自动判断大量患者的生命状态，极大地减少了人工随访中人力的消耗，同时提高了随访的效率，大大加快了随访结果的产出。相比于现有技术，本发明专利技术通过整合多个来源的医疗数据进行自动分析的方式，可提高随访数据的精度和准度，有助于科学研究者根据本发明专利技术所获得的数据进行有效地研究，进而改善医疗水平，同时可以减少与患者直接接触，从而减少因随访而打扰患者的情况的出现，极大地增加了患者的体验感。极大地增加了患者的体验感。极大地增加了患者的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据的医院随访方法、装置及终端设备


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于多源数据的医院随访方法、装置及终端设备。

技术介绍

[0002]在现有的医疗服务中，在患者完成诊疗并后，往往会对患者进行随访，从而获得医疗服务水平、开展科学研究的重要方式。而通过了解患者的生存情况、生存期，能够为医生在对患者的治疗过程中所采取的医疗方式，提供一些正面的反馈，从而进行相关的科学研究以完善医疗方式。
[0003]为了解患者院外的生存情况，多为由医务人员通过电话、短信、微信等方式跟患者或亲属沟通，来获取相关信息。但在获取患者生存情况时，存在着诸多问题，例如：随访率低，随访信息少，质量差；数据不共享，各课题组间重复随访，人员浪费严重；患者被频繁打扰，体验很差，造成患者更不愿意接受随访的恶性循环；随访不够导致大量数据无法使用，数据价值降低；研究者无法及时取得有效数据，以致科研开展困难。目前在随访领域有一些智能化的应用，如机器人智能随访等，但均囿于传统的随访框架，无法达到高效、准确、省力获取随访情况的目的。
[0004]因此，亟需一种医疗随访策略，来解决如今患者院外随访工作繁琐且不准确的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于多源数据的医院随访方法、装置及终端设备，通过实现医院随访的自动化，提高随访情况获取的效率。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术一实施例提供一种基于多源数据的医院随访方法，包括：
[0007]获取用户输入的第一信息，根据医院内部数据和医院外部数据，生成患者院外的生命状态数据；其中，第一信息包括所有患者的身份信息；所述医院外部数据包括：疫情排查数据、医保数据和省死亡人口信息数据；以及所述生命状态数据包括：第一状态数据和第二状态数据；
[0008]根据所述生命状态数据，筛选出所述第二状态数据所对应的患者，并通过随访的方式，获取第三状态数据；其中，第三状态数据包括第一生存数据和第一死亡数据；
[0009]根据所述第一状态数据和所述第三状态数据，输出患者的随访数据。
[0010]由上可见，本专利技术具有如下有益效果：
[0011]本专利技术公开了一种基于多源数据的医院随访方法，通过对医院内外数据进行生命状态的分析判断，并根据判断获取的数据获得随访数据，避免了人力干预，可自动判断大量患者的生命状态，极大地减少了人工随访中人力的消耗，同时提高了随访的效率，大大加快了随访结果的产出。相比于现有技术，本专利技术通过多个来源的医疗数据进行自动分析的方
式，可以减少与患者直接接触，从而减少因随访而打扰患者的情况的出现，极大地增加了患者的体验感。本专利技术能够提高随访数据的精确度，有助于科学研究者根据本专利技术所获得的数据进行有效地研究，进而改善医疗水平。
[0012]作为上述方案的改进，所述根据医院内部数据和医院外部数据，生成患者院外的生命状态数据，具体为：通过所述第一信息，分别查询所述省死亡人口信息数据，获得第二死亡数据和第一不确定数据；根据所述第一不确定数据，分别查询医院内部数据，获得第二生存数据和第二不确定数据；其中，所述医院内部数据包括患者的就诊数据；根据所述第二不确定数据，分别查询疫情排查数据，获得第三生存数据和第三不确定数据；根据所述第三不确定数据，分别查询医保数据，获得第四生存数据和第四不确定数据；根据所述第四不确定数据，分别查询历史随访数据，获得第三死亡数据和第五不确定数据；根据所述第二死亡数据、所述第三死亡数据、所述第二生存数据、所述第三生存数据和所述第四生存数据，获得所述第一状态数据；根据所述第四不确定数据和所述第五不确定数据获得所述第二状态数据；对不同来源数据，通过利用专项技术手段，判断生命状态，并结合了漏斗法则，搭建了随访递进层次的模式，将省死亡人口信息数据、疫情排查数据、医保数据、历史随访数据和医院内部数据有机结合，相互验证，提高了生命状态数据的准确度。
[0013]作为上述方案的改进，所述根据所述第二不确定数据，分别查询疫情排查数据，获得第三生存数据和第三不确定数据，具体为：获取第二不确定数据对应患者的信息，分别查询疫情排查数据，若在疫情排查数据中存在疫苗接种记录或核酸检测记录，则患者为生存状态，若没有疫苗接种记录和核酸检测记录，则患者为不确定状态，从而获得所述第三生存数据和所述第三不确定数据；在对于使用疫情排查数据中，根据疫苗接种以及核酸检测在国内的大量应用，并通过查询获得的疫苗接种记录和核酸检测记录，判断患者的生存状态，能够提高生命状态数据的可靠性。
[0014]作为上述方案的改进，所述通过随访的方式，获取第三状态数据，具体为：根据所述第二状态数据所对应的患者，获取患者的联系方式；根据患者的联系方式，通过机器人智能随访，获取第三状态数据；其中，所述第三状态数据包括第四死亡数据和第五生存数据；在结合了机器人智能随访的基础下，在确定了大部分患者的生命状态之后，对少部分不确定的患者进行机器人智能随访，能够极大程度地降低医务人员的工作量，并提高随访工作的效率。
[0015]作为上述方案的改进，所述通过机器人智能随访，获取第三状态数据，具体为：通过机器人智能随访，判断是否联系到所述患者；若是，则根据联系所获的结果，生成第三状态数据；否则，根据患者的联系地址安排人工随访，从而获取第三生存状态数据；在经过了机器人智能随访之后，对于极少部分的无法联系的患者，采取人工随访的形式开展，能够增大随访数据的样本数，从而提高针对随访数据所进行的科学研究的可靠性。
[0016]作为上述方案的改进，在所述输出患者的随访数据之后，还包括：根据所述随访数据，分别计算获得每位患者的生存期，并结合每位患者就医期间的治疗方案，进行研究分析；通过随访数据，结合每位患者的疾病种类和时间，能够获得患者的生存期，并通过疾病种类、生存期和就医期间的治疗方案，进行治疗方案的分析和评价，从而根据分析结果进一步改善治疗方案，有利于提高医疗的水平。
[0017]作为上述方案的改进，在所述结合每位患者的治疗方案进行研究分析后，还包括：
根据所述随访数据，筛选出所述第一生存数据、第二生存数据、第三生存数据、第四生存数据和第五生存数据所对应的患者，并根据患者的疾病种类，推送康复疗养知识；对于随访数据为生存数据的患者，根据患者的疾病类型进行疗养知识的推送，有助于维持患者的身体健康，减小了患者疾病复发的风险。
[0018]相应的，本专利技术一实施例还提供了一种基于多源数据的医院随访装置，包括：第一筛查模块、第二筛查模块和输出模块；
[0019]所述第一筛查模块，用于获取用户输入的第一信息，根据医院内部数据和医院外部数据，生成患者院外的生命状态数据；其中，第一信息包括所有患者的身份信息；所述医院外部数据包括：疫情排查数据、医保数据和省死亡人口信息数据；以及所述生命状态数据包括：第一状态数据和第二状态数据；
[0020]所述第二筛查模块，用于根据所述生命状态数据，筛选出所述第二状态数据所对应的患者，并通过随访的方式，获取第三本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据的医院随访方法，其特征在于，包括：获取用户输入的第一信息，根据医院内部数据和医院外部数据，生成患者院外的生命状态数据；其中，第一信息包括所有患者的身份信息；所述医院外部数据包括：疫情排查数据、医保数据和省死亡人口信息数据；以及所述生命状态数据包括：第一状态数据和第二状态数据；根据所述生命状态数据，筛选出所述第二状态数据所对应的患者，并通过随访的方式，获取第三状态数据；其中，第三状态数据包括第一生存数据和第一死亡数据；根据所述第一状态数据和所述第三状态数据，输出患者的随访数据。2.根据权利要求1所述的基于多源数据的医院随访方法，其特征在于，所述根据医院内部数据和医院外部数据，生成患者院外的生命状态数据，具体为：通过所述第一信息，分别查询所述省死亡人口信息数据，获得第二死亡数据和第一不确定数据；根据所述第一不确定数据，分别查询医院内部数据，获得第二生存数据和第二不确定数据；其中，所述医院内部数据包括患者的就诊数据；根据所述第二不确定数据，分别查询疫情排查数据，获得第三生存数据和第三不确定数据；根据所述第三不确定数据，分别查询医保数据，获得第四生存数据和第四不确定数据；根据所述第四不确定数据，分别查询历史随访数据，获得第三死亡数据和第五不确定数据；根据所述第二死亡数据、所述第三死亡数据、所述第二生存数据、所述第三生存数据和所述第四生存数据，获得所述第一状态数据；根据所述第四不确定数据和所述第五不确定数据获得所述第二状态数据。3.根据权利要求2所述的基于多源数据的医院随访方法，其特征在于，所述根据所述第二不确定数据，分别查询疫情排查数据，获得第三生存数据和第三不确定数据，具体为：获取第二不确定数据对应患者的信息，分别查询疫情排查数据，若在疫情排查数据中存在疫苗接种记录或核酸检测记录，则患者为生存状态，若没有疫苗接种记录和核酸检测记录，则患者为不确定状态，从而获得所述第三生存数据和所述第三不确定数据。4.根据权利要求2所述的基于多源数据的医院随访方法，其特征在于，所述通过随访的方式，获取第三状态数据，具体为：根据所述第二状态数据所对应的患者，获取患者的联系方式；根据患者的联系方式，通过机器人智能随访，获取第三状态数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李超峰，冯晨阳，何仲廉，何荣，孙颖，
申请(专利权)人：中山大学肿瘤防治中心中山大学附属肿瘤医院，中山大学肿瘤研究所，
类型：发明
国别省市：