遥感图像的云识别方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种遥感图像的云识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。其中，方法包括预先根据高光谱传感器的数据预处理方式及波段信息，对适用于多光谱传感器的Fmask云识别算法进行更新，得到高光谱云识别方法；响应数据输入方式选择指令，从高光谱遥感数据中获取待识别目标数据。基于高光谱云识别方法，对待识别目标数据进行影像预处理，得到表观反射率信息；基于该表观反射率信息，调用高光谱云识别方法分别进行云识别和云阴影识别，得到云识别结果和云阴影识别结果；根据云识别结果和云阴影识别结果，确定高光谱遥感数据的云信息，从而可以有效提高国产高光谱卫星的高光谱图像的云识别精度。像的云识别精度。像的云识别精度。

【技术实现步骤摘要】
遥感图像的云识别方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及遥感
，特别是涉及一种遥感图像的云识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]云作为大气的重要部分，覆盖了全球表面的50％以上，其对太阳和红外辐射有强烈的吸收和散射效应，从而导致遥感图像中地物的反射产生衰减和覆盖效果，使得基于可见光和红外波段的对地观测几乎都会受到干扰。总的来说，云区的变亮效应和云阴影的变暗效应很大程度上会影响遥感信息的获取质量。
[0003]在遥感应用中，云层会造成卫星图像中地物光谱信息出现较大的误差，特别是厚云较多的影像，下垫面会在很大程度上被云层遮挡，丢失重要的光谱信息。为了最大程度上消除云层对地物的影响，首要任务就是进行遥感图像的云识别。而云识别的实质就是寻找云像元在光谱特征或纹理特征上与其他地物的区别，从而可以将其分离出来。对于云和云阴影，通常会利用云的高反射率、低温度特征和云阴影的低反射率特征来进行识别，目前的云识别方法可以大致分为阈值法，统计学方法和机器学习方法。其中，阈值法是利用云的光谱特征，构造阈值判据进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种遥感图像的云识别方法，其特征在于，包括：预先根据高光谱传感器的数据预处理方式及波段信息，对适用于多光谱传感器的Fmask云识别算法进行更新，得到高光谱云识别方法；响应数据输入方式选择指令，从高光谱遥感数据中获取待识别目标数据；基于所述高光谱云识别方法，对所述待识别目标数据进行影像预处理，得到表观反射率信息；基于所述表观反射率信息，调用所述高光谱云识别方法分别进行云识别和云阴影识别，得到云识别结果和云阴影识别结果；根据所述云识别结果和所述云阴影识别结果，确定所述高光谱遥感数据的云信息；其中，所述数据输入方式为根据所述高光谱传感器和所述多光谱传感器的波段信息所确定，所述待识别目标数据为所述高光谱传感器与所述多光谱传感器相匹配波段对应的地物影像信息。2.根据权利要求1所述的遥感图像的云识别方法，其特征在于，所述从高光谱遥感数据中获取待识别目标数据，包括：当检测到数据输入方式为中心波长输入方式，读取多光谱传感器的多个单波段波长范围的中值，对应在所述高光谱遥感数据相应波段处的影像数据；从所述高光谱遥感数据读取太阳方位角、太阳天顶角信息、影像行列数和年积日，以作为待识别目标数据。3.根据权利要求1所述的遥感图像的云识别方法，其特征在于，所述从高光谱遥感数据中获取待识别目标数据，包括：当检测到数据输入方式为加权拟合输入方式，根据所述高光谱遥感数据确定各波段辐射定标后的辐射亮度值；对每个波段，通过对所述多光谱传感器在当前波段的光谱响应曲线和所述高光谱遥感器在所述当前波段的辐射亮度值进行拟合处理，得到所述当前波段的近似多光谱数据；将各波段的近似多光谱数据作为待识别目标数据。4.根据权利要求1所述的遥感图像的云识别方法，其特征在于，所述基于所述高光谱云识别方法，对所述待识别目标数据进行影像预处理，得到表观反射率信息，包括：从所述待识别目标数据中获取增益参数和偏置参数，根据所述增益参数和所述偏置参数计算每个像元的辐射亮度值；根据每个像元的辐射亮度值、日地距离、大气层顶的平均太阳辐照度和太阳天顶角确定表观反射率信息。5.根据权利要求4所述的遥感图像的云识别方法，其特征在于，所述根据每个像元的辐射亮度值、日地距离、大气层顶的平均太阳辐照度和太阳天顶角确定表观反射率信息之前，还包括：从所述高光谱遥感数据中获取中心波长和半波宽，并根据所述中心波长和所述半波宽高斯拟合得到高光谱卫星各波段的光谱曲线；根据各波段的光谱曲线和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张浩，张舒宁，张兵，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：