【技术实现步骤摘要】
变压器绝缘套管缺陷检测方法、相关设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
,更具体的说,是涉及一种变压器绝缘套管缺陷检测方法、相关设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]工业视频监控或无人机巡检技术目前在变压器绝缘套管缺陷检测领域中广泛应用。利用工业视频、无人机的灵活性,可以拍摄大量变压器绝缘套管图像,后台即可基于这些图像检测变压器绝缘套管的缺陷。
[0003]目前,多采用人工的方式对变压器绝缘套管图像进行分析,检测变压器绝缘套管的缺陷,但是这种方式效率低下,且检测结果受人为因素影响较大,无法保证检测结果的准确性。
[0004]因此,如何提供一种变压器绝缘套管缺陷检测方法,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题,本申请提出了一种变压器绝缘套管缺陷检测方法、相关设备及可读存储介质。具体方案如下:
[0006]一种变压器绝缘套管缺陷检测方法,所述方法包括:
[0007]获取待进行缺陷检测的变压器绝缘套管巡检图像;
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种变压器绝缘套管缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取待进行缺陷检测的变压器绝缘套管巡检图像;将所述变压器绝缘套管巡检图像输入变压器绝缘套管缺陷检测模型,所述变压器绝缘套管缺陷检测模型对所述变压器绝缘套管巡检图像进行特征提取,得到多个尺度的特征图,并对各个尺度的特征图进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述变压器绝缘套管缺陷检测模型,包括:多尺度特征图提取模块,和,缺陷检测模块;所述变压器绝缘套管缺陷检测模型对所述变压器绝缘套管巡检图像进行特征提取,得到多个尺度的特征图,并对各个尺度的特征图进行缺陷检测,得到缺陷检测结果,包括:所述多尺度特征图提取模块对所述变压器绝缘套管巡检图像进行特征提取,得到多个尺度的特征图;所述缺陷检测模块对各个尺度的特征图进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多尺度特征图提取模块,包括:预训练的ResNet
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101网络的前91层和BiFPN网络;所述多尺度特征图提取模块对所述变压器绝缘套管巡检图像进行特征提取,得到多个尺度的特征图,包括:所述预训练的ResNet
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101网络的前91层和BiFPN网络,对所述变压器绝缘套管巡检图像进行特征提取,得到五个尺度的特征图;所述缺陷检测模块,包括:RPN网络和预训练的ResNet
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101网络的后10层;所述缺陷检测模块对各个尺度的特征图进行缺陷检测,得到缺陷检测结果,包括:所述RPN网络和预训练的ResNet
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101网络的后10层,对所述五个尺度的特征图进行缺陷检测,得到缺陷检测结果。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述变压器绝缘套管缺陷检测模型的训练方式,包括:确定训练集和测试集,所述训练集和所述测试集中均包括多个标注有各部件缺陷类型和缺陷定位框的变压器绝缘套管巡检图像;以所述训练集中各个变压器绝缘套管巡检图像作为训练样本,以训练集中各个变压器绝缘套管巡检图像标注的各部件缺陷类型和缺陷定位框为样本标...
【专利技术属性】
技术研发人员:王坚俊,孙林涛,张翾喆,邹晖,刘江明,彭晨光,周国伟,郭创新,李文燕,刘昌标,
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司超高压分公司,
类型:发明
国别省市:
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