一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，属于大数据领域，涉及图像识别技术，通过数据采集模块获取货架上商品种类、起始商品数量以及当前商品库存数量，并结合补仓提醒模块计算商品的补充系数Xi；当补充系数Xi大于等于预设补充系数阈值，则发送补充指令管理模块，通过获取当前商品库存量、商品价格以及商品保质时间计算补充数量Li，并将补充数量Li发送至管理人员的手机终端；图像采集模块直接获取补充商品的实时照片，选取清晰的照片进行像素化处理，并获取独有特征的像素点个数Ak与总像素点个数Zk；通过公式计算出补充商品的匹配度P，若商品的匹配度P大于等于预设匹配度阈值，则商品直接放入。则商品直接放入。则商品直接放入。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法


[0001]本专利技术属于大数据领域，涉及图像识别技术，具体是一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法。

技术介绍

[0002]随着技术的进步，现在多数的商店都会用到扫码枪以及相应的扫码识别设备，这些设备的引入是为了进行区域范围内商品的快速了解，包括售出情况以及存储情况，便于货架的补充以及存储物品的补充。
[0003]然后，依旧存在部分的商店没有引入扫码枪或者类似的设备来确定区域范围内商品的售出以及存储，依旧靠着肉眼观察来进行补货，常常出现补充的商品货物不是在原来的位置，导致价格混乱的问题，且没有一个大致情况的售出了解，也不便于存储商品的补充。
[0004]为此，提出一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，该一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法用于结合图像识别技术对货架上商品进行识别，并结合大数据相关技术进行优化、合理的放置商本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A1：数据采集模块获取货架上商品种类、起始商品数量以及当前商品库存数量，并结合补仓提醒模块计算商品的补充系数Xi；补仓提醒模块设定预设补充系数阈值；步骤A2：当补充系数Xi大于等于预设补充系数阈值，则发送补充指令管理模块，并将补充指令发送至管理人员的手机终端；步骤A3：所述管理模块接收到补充指令后，通过获取当前商品库存量、商品价格以及商品保质时间计算补充数量Li，并将补充数量Li发送至管理人员的手机终端；步骤A4：管理人员进行货架上商品补充时，图像采集模块直接获取补充商品的实时照片，选取清晰的照片进行像素化处理，并获取独有特征的像素点个数Ak与总像素点个数Zk；其中的k为补充商品的编号；通过公式计算出补充商品的匹配度P,计算公式为:需要进行说明的是，其中的a、b、c为修正系数，且a+b+c＝1；步骤A5：图像识别模块设定预设匹配度阈值，若商品的匹配度P大于等于预设匹配度阈值，则商品直接放入；若商品的匹配度P小于预设匹配度阈值，图像识别模块发送错误信号至放置提醒模块，所述放置提醒模块接收错误信号后，放置提醒模块进行放置错误提醒。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的大数据分类统计方法，其特征在于，所述图像采集模块包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张凯莉，
申请(专利权)人：安徽李小画数字文化创意软件有限公司，
类型：发明
国别省市：