一种能效智能监测方法及系统技术方案

本申请公开了一种能效智能监测方法及系统，其涉及能效监测技术领域，该方法包括如下步骤：获取用电用户的用电数据；将所述用电数据预存储为预存数据；对所述预存数据进行用电特性分析，得到用电分析结果；根据所述用电分析结果监测所述用电用户的用电情况；基于所述用电用户的用户信息将所述用电分析结果和所述用电数据绑定为内存数据；将所述内存数据进行集中存储。本申请具有能效监测时采用预存储的方式节省数据读写时间，保障能效监测时效性的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种能效智能监测方法及系统


[0001]本申请涉及能效监测
，尤其是涉及一种能效智能监测方法及系统。

技术介绍

[0002]能效监测终端是针对目前能效市场、绿色建筑、智慧城市等项目需求推出的管理设备，通过接入用户电力表计，通信方式标配RS
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485，一般用于监测各种电力参数及冻结电量。在能效监测终端的实际运用中，需要先采集用户的电力数据，并将采集到的电力数据存储至储存器中，再从储存器中提取所需的电力数据进行计算分析，根据计算分析结果获取用户的用电情况，从而起到监测用户能效的作用。
[0003]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有以下缺陷：在能效监测过程中，采集到的电力数据需要先写入储存器中，需要进行计算分析时再从储存器中读取电力数据，若电力数据量较多，则需要较长的读写时间，导致计算分析整体过程的耗时较长，容易影响能效监测过程的时效性。

技术实现思路

[0004]为了改善能效监测过程中，若电力数据量较多，则需要较长的读写时间，导致计算分析整体过程的耗时较长，容易影响能效监测过程的时效性的缺陷，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能效智能监测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用电用户的用电数据；将所述用电数据预存储为预存数据；对所述预存数据进行用电特性分析，得到用电分析结果；基于所述用电用户的用户信息将所述用电分析结果和所述用电数据绑定为内存数据；将所述内存数据进行集中存储。2.根据权利要求1所述的一种能效智能监测方法，其特征在于，将所述用电数据预存储为预存数据包括如下步骤：识别所有用电数据的时间戳和对应用电用户的识别码；根据所述识别码对所述用电数据进行分类；基于预设的时间间隔和所述时间戳对分类后的用电数据进行筛选；按照所述时间戳将筛选后的用电数据序列预存储为预存数据。3.根据权利要求1所述的一种能效智能监测方法，其特征在于，所述用电数据包括日负荷曲线，所述对所述预存数据进行用电特性分析，得到用电分析结果包括如下步骤：基于所述日负荷曲线计算对应的目标用电用户的日负荷均值和日峰谷差值；判断所述日峰谷差值是否超出预设的差值阈值；若所述日峰谷差值超出所述差值阈值，则得到第一用电分析结果，所述第一用电分析结果为所述目标用电用户为不稳定用户；若所述日峰谷差值未超出所述差值阈值，则判断所述日负荷均值是否超出预设的第一均值阈值；若所述日负荷均值未超出所述第一均值阈值，则得到第二用电分析结果，所述第二用电分析结果为所述目标用电用户为稳定低用电用户；若所述日负荷均值超出所述第一均值阈值，则判断所述日负荷均值是否超出预设的第二均值阈值，所述第二均值阈值大于所述第一均值阈值；若所述日负荷均值未超出所述第二均值阈值，则得到第三用电分析结果，所述第三用电分析结果为所述目标用电用户为稳定中用电用户；若所述日负荷均值超出所述第二均值阈值，则得到第四用电分析结果，所述第四用电分析结果为所述目标用电用户为稳定高用电用户。4.根据权利要求1所述的一种能效智能监测方法，其特征在于，所述将所述内存数据进行集中存储包括如下步骤：为所有经过用电特性分析并得到所述用电分析结果的用电数据标记存储标签；对所有包含所述存储标签的用电数据进行数据累加，并统计累加数量；判断所述累加数量是否小于预设的累加阈值；若所述累加数量小于所述累加阈值，则继续进行所述数据累加；若所述累加数量大于等于所述累加阈值，则将所述数据累加后的用电数据进行集中存储。5.一种能效智能监测系统，其特征在于，包括：用电采集模块，用于采集用电用户的用电数据；预存储模块，与所述用电采集模块连接，用于接收所述用电数据，并将所述用电数据预
存储为预存数据；分析模块，与所述预存储模块连接，用于对所述预存数据进行用电特性分析，并生成用电分析结果；集中存储模块，分别与所述预存储模块和所述分析模块连接，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵崧，曾庆利，卢昌嵩，安淼鑫，蒋德恒，
申请(专利权)人：北京能云盈和科技有限公司，
类型：发明
国别省市：