航天人误数据采集与分析方法和系统技术方案

航天人误数据采集与分析方法和系统，涉及航天技术领域，前述方法包括以下步骤：构建人误数据库，并收集人误数据；构建数据库对应表，数据库对应表中包含有不同的字段；构建任务及子任务数据表；将人误数据根据数据来源分类录入至任务及子任务数据表中，并分别保存到数据库对应表中的各个字段下；将人误数据根据文件类型导入至对应的数据库文件夹中；构建包含有认知阶段、失误类型、失误原因的对应关系表；利用智能识别推送方法对失误原因对应的认知阶段及失误类型进行识别和推送；利用文本挖掘分析方法提炼失误原因频次、人误发生过程成因特征向量、影响后果的关键点及级别。本发明专利技术可为提前预示提供手段，达到减少事故的目的。达到减少事故的目的。达到减少事故的目的。

【技术实现步骤摘要】
航天人误数据采集与分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及航天
，特别涉及一种航天人误数据采集与分析方法和系统。

技术介绍

[0002]近年来，深空探索越来越受到重视，各航天科技发达国家依据本国国情和发展战略，逐步开始规划和实施深空探索活动。目前，直接由机械故障导致的工业事故比例已经下降到了一个很低的水平。在系统事故的处理过程中，约有85%以上的事故是直接或间接由人的不安全行为造成的。美国国家航天局（NASA）曾对1990
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1993年612件宇宙飞船事故和事件进行分析，结果表明66%以上的原因可归于人误。自1961年人类进入太空以来，威胁航天员健康与生命安全的重大事故已发生过数十起，共有22名航天员献出了宝贵的生命(其中4人在地面训练和试验时丧生)。
[0003]当前随着计算机技术的发展，数据采集日趋智能化，数据获取和整理的效率大幅提升，结合数据库分析技术已能够实现对用户行为数据进行在线分析。若能够构建一种航天人误数据采集和分析系统，为已有人误数据的存储分析，为人误操作进行提前预警，从而减少人误事故的发生，将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.航天人误数据采集与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：构建人误数据库，并通过人误数据库收集地基训练、地基实验、在轨运行、在轨实验的人误数据；构建数据库对应表，所述数据库对应表中包含有不同的字段；构建任务及子任务数据表；将收集到的人误数据根据数据来源分类录入至任务及子任务数据表中，并分别保存到数据库对应表中的各个字段下；将录入的人误数据根据文件类型导入至对应的数据库文件夹中；构建包含有认知阶段、失误类型、失误原因的对应关系表；利用智能识别推送方法对失误原因对应的认知阶段及失误类型进行识别和推送；以数据库对应表中的字段为对象，利用文本挖掘分析方法提炼出不同任务或所有任务下的失误原因频次、人误发生过程成因特征向量、影响后果的关键点及级别。2.根据权利要求1所述的航天人误数据采集与分析方法，其特征在于，所述智能识别推送方法包括以下步骤：S1、基于所述对应关系表，构建失误原因矩阵V，其中，矩阵的行数是所有认知阶段下失误类型对应的所有影响因子数，矩阵的列数取其中一个失误类型下失误原因最多的个数再加1，最后一列放置失误原因对应的失误类型；S2、选择失误原因或输入新的失误原因；S3、将选择或输入的失误原因保存到向量空间R中；S4、依次取向量空间R中的失误原因，直到全部执行完为止；S5、将向量空间R中的每个原因与失误原因矩阵V中每一行每一列的原因依次比较；S6、若原因一致，则依据匹配的原因从失误原因矩阵V中获得对应的失误类型，并保存到向量空间S中；S7、依据失误类型，匹配对应的认知阶段，保存到向量空间C中；S8、根据失误原因矩阵V中的原因是否全部匹配完来选择是进入下一步骤还是返回步骤S5，若已全部匹配完则进入下一步骤，否则反之；S9、根据向量空间R中的原因是否全部匹配完来选择是进入下一步骤还是返回步骤S4，若已全部匹配完则进入下一步骤，否则反之；S10、推送向量空间C中保存的认知阶段及向量空间S中对应的失误类型；S11、对航天员或管理人员进行提示或预警。3.根据权利要求2所述的航天人误数据采集与分析方法，其特征在于：步骤S2中，若是输入新的失误原因，则首先选择认知阶段及失误类型，再将新的失误原因存储到所述对应关系表中和所述失误原因矩阵V的对应位置处。4.根据权利要求1所述的航天人误数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋建军，杨丹，席钌姿，代俭英，陈海燕，张力，胡鸿，洪俊，方小勇，邹衍华，刘雪阳，刘建桥，李兴旺，青涛，林娟，彭志强，傅娜，
申请(专利权)人：湖南工学院，
类型：发明
国别省市：