一种图片中商品的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种图片中商品的处理方法，采用基于深度学习的机器视觉技术可以对图片中的商品对象进行识别、分割、自动分类、并高亮标注商品位置信息、范围信息等。将任意图片所包含商品进行商品SKU对象化管理，每个被识别和标注的商品SKU对象，均可以进一步进行在线的订货处理。本发明专利技术先分离出海量实况图片中的商品对象，供采购端用户像亲临实物现货仓库一样海选商品，并提供采购端用户逐件拣选商品进行批量化采购的互动交易模式，真实的在线上再现了在任何地方，都能进入大型集中式仓库现场进行批发采购的交互体验，同时简化了供货商维护仓库商品SKU和库存数量的工作量，力求做到足不出户，大型仓库展厅展销会上指什么买什么的批发订货的使用体验。的批发订货的使用体验。的批发订货的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种图片中商品的处理方法


[0001]本专利技术涉及电子商务
，尤其涉及一种图片中商品的处理方法。

技术介绍

[0002]在各种电子商务类系统中，如淘宝、京东、阿里巴巴、得物等等，无论是面向企业用户，还是面向消费者，对含有商品的图片，都是一张图片对应一款商品进行采购处理。很少有一张图片包含多款商品均可单独销售处理。这是因为对应到任意一款商品的采购决策，一般都需要很多图片，附带大量文字说明，从视觉和内涵知识等各种角度充分的展示这款商品，才能取得购买人对这款产品的了解和认可，从而获得销售机会。因此没有在一张图片中多款商品进行同时展示和各自都用于独立销售的行业需求和实用意义。
[0003]进一步的，对于任意一款电商系统的上架在售商品，都需要事先对该款商品进行SKU编目和库存管理，因此，即使一张图片内可以有多款商品用于上架销售，但每款商品都要有预先编目的SKU对其进行整理和规范，然后还需要对这款商品的SKU进行库存数量的运营维护才能真正被用于电商系统进行销售，所以在对某张图片的多款商品都需要上架用于销售时，各行各业电商系统的常规做法都是其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片中商品的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用预先训练好的商品图片模型对实况图片进行深度学习及机器视觉识别；S2、根据深度学习及机器视觉识别的结果，对该实况图中的所有商品进行预录入SKU信息采集；S3、根据深度学习及机器视觉识别的结果，对该图中的所有实况商品进行存档，其中，每件实况商品的自动标注信息、同质信息、商品位置信息均完整记录保存，上述每件实况商品的信息进行关联后，合并生成完整的预录入SKU；S4、在实况图展示终端用户时，对实况商品进行动态图形绘制，绘制信息来源于步骤S3所采集的商品位置信息，将其图中的每件所实况商品主体位置高亮突出显示，以便终端用户进一步操作该实况图中所有的实况商品；S5、对所有用户的操作建立对话跟踪和实时的草稿存档数据库，用于终端用户随时编辑和操作实况商品图片中的商品对象；S6、在实况商品对象有终端用户收藏时生成备用SKU；S7、在实况商品对象有终端用户加入购物车时生成临时SKUS8、在实况商品对象有终端用户订单时生成正式SKU。2.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑贻谋，郭乃成，吉庆，钟耀竹，
申请(专利权)人：重庆享丰实业有限公司，
类型：发明
国别省市：