零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化系统及方法，涉及烟草终端陈列优化技术领域，解决了现有技术中存在的人工优化带来的效率低、陈列标准不统一、成本高的技术问题。本发明专利技术的系统包括依次连接的交互模块、智能图像识别模块、终端智能评价模块、终端陈列优化模块依次连接，交互模块还与终端陈列优化模块连接。本发明专利技术还提供了一种零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法。本发明专利技术应用于烟草行业的智能终端陈列的评价与优化，不仅可以同时处理大规模任务，反馈结果实时、数据完整准确、任务处理高效；而且能够大幅降低卷烟陈列的人工成本，具备广泛的市场应用价值。具备广泛的市场应用价值。具备广泛的市场应用价值。

【技术实现步骤摘要】
零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法与系统


[0001]本专利技术涉及烟草终端陈列优化
，尤其涉及一种零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法与系统。

技术介绍

[0002]卷烟陈列既是一门视觉艺术，更是一种营销手段。科学、美观的陈列，无论是加强零售终端建设、实现品牌培育、促进卷烟销售，或是推动品牌文化传递、树立企业良好形象都具有十分重要的意义。如果零售户卷烟陈列不规范、不美观，不仅会直接影响卷烟销售、品牌培育，还会间接影响零售终端和烟草企业的社会形象。加强零售终端的卷烟陈列建设，是实现卷烟营销、进行卷烟品牌培育的重要环节。
[0003]烟草企业在针对零售终端进行营销推广活动过程中，为了确保营销活动方案能够执行到位，实现卷烟优秀陈列的目标，市场走访人员/销售人员通过定期走访终端门店，对终端门店卷烟陈列情况进行细致的检查，然后根据市场经验和既定准则对陈列情况进行改进和调整，从而达到提升零售终端卷烟陈列质量的效果。但是由于零售终端数量众多、分布广泛、经营业态复杂，若单纯依靠市场走访或者销售人员人工检查，非常耗费精力且效率低下；同时，每本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S11、接收零售商户上传的终端陈列图片，对所述终端陈列图片是否正常进行识别；S12、对正常的所述终端陈列图片进行智能评价，得出评价结果；S13、根据所述评价结果，对所述终端陈列图片中的卷烟陈列形成优化建议，分别反馈给工作人员、所述零售商户；S14、返回步骤S11，对下一个零售商户的终端陈列图片进行智能评价与优化。2.根据权利要求1所述的零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法，其特征在于，步骤S11包括如下步骤：S111、接收所述零售商户上传的所述终端陈列图片；S112、对上传的所述终端陈列图片进行质量识别；S113、图片质量是否正常；如是，执行步骤S114；否则，执行步骤S117；S114、对图片质量正常的所述终端陈列图片进行真伪识别；S115、图片是否为真实拍照；如是，执行步骤S116；否则，执行步骤S117；S116、执行步骤S12；S117、返回步骤S111，提示所述零售商户重新上传所述终端陈列图片。3.根据权利要求2所述的零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法，其特征在于，步骤S12包括如下步骤：S121、设置陈列规则；S122、对所述终端陈列图片中的卷烟进行智能识别；S123、对识别出的所述卷烟的陈列满足所述陈列规则的程度进行评价，得出所述评价结果。4.根据权利要求3所述的零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法，其特征在于，步骤S122包括如下步骤：S1221、识别所述终端陈列图片中的卷烟的规格信息，并得到每包和/或每条卷烟对应的标注框；S1222、为每包和/或每条卷烟对应的所述标注框的陈列预测最佳匹配位置。5.根据权利要求4所述的零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法，其特征在于，步骤S1221中采用CNN和Transformer融合的方法识别所述终端陈列图片中的卷烟的规格信息。6.根据权利要求4所述的零售终端卷烟商品智能陈列评价及优化方法，其特征在于，步骤S1222中，采用图像识别技术中的经典双边匹配算法为每包和/或每条卷烟对应的所述标注框的...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙涛，刘佳，杨恒，
申请(专利权)人：深圳爱莫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：