一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统，其包括：问诊模块，用于采集和记录患者主诉信息，并传输至数据存储模块；红外图像采集模块，用于采集和存储膝骨关节炎患者的红外图像，并传输至所述数据存储模块；模式库构建模块，从所述数据存储模块调用数据，构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，并传输至所述数据存储模块；红外图像模式辨识模块，从所述数据存储模块调用数据，对新就诊膝骨关节炎患者进行模式辨识，并传输至所述数据存储模块；穴位推荐模块，从所述数据存储模块调用所述模式辨识结果和所述模式库的数据，得到所述模式库中对应模式内专家对各个穴位的选用率，以最高的选用率作为穴位推荐模块的输出结果。块的输出结果。块的输出结果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统


[0001]本专利技术涉及一种医疗设备
，特别是关于一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统。

技术介绍

[0002]用于针灸治疗膝骨关节炎的穴位很多，但临床医师选穴依赖于自身的临床经验，主观性较强，而国内青年针灸师、针灸初学者或国外针灸师缺乏临床选穴经验，影响针灸治疗膝骨关节炎的临床疗效。为解决这种问题，可以通过客观、可视的红外热像检测设备以模式识别的方式鉴别膝骨关节炎患者的群体特征，同时根据各个群体的专家选穴结果挖掘选穴规律。新就诊患者采集图像后可以通过系统自动检测图像特征，完成模式匹配，并将选穴结果以推荐指数的形式输出到软件界面，进而建立针用于针灸治疗膝骨关节炎的辅助选穴专家系统。鉴于红外热像是无创、无辐射的绿色检查设备，对患者是安全无害，利于推广应用。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统，其能实现对膝骨关节炎患者模式辨识和针灸穴位的推荐。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统，其包括：问诊模块，用于采集和记录患者主诉信息，并传输至数据存储模块；红外图像采集模块，用于采集和存储膝骨关节炎患者的红外图像，并传输至所述数据存储模块；模式库构建模块，从所述数据存储模块调用数据，构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，并传输至所述数据存储模块；红外图像模式辨识模块，从所述数据存储模块调用数据，对新就诊膝骨关节炎患者进行模式辨识，并传输至所述数据存储模块；穴位推荐模块，从所述数据存储模块调用所述模式辨识结果和所述模式库的数据，得到所述模式库中对应模式内专家对各个穴位的选用率，以最高的选用率作为穴位推荐模块的输出结果。
[0005]进一步，还包括专家选穴结果记录模块，用于记录临床专家对每位膝骨关节炎患者的选穴结果，并传输至所述数据存储模块。
[0006]进一步，所述模式库构建模块中，所述构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，包括：
[0007]根据所述问诊模块采集到的膝骨关节炎患者数据，对所述红外图像数据进行分组；
[0008]提取每组人群的红外图像特征，用于聚类分析；其中所述红外图像特征包括：人体下肢图像中各穴位的温度最大值、平均值和最小值；
[0009]对每个所述红外图像特征进行有监督聚类分析，确定出每组人群每个所述红外图像特征的置信区间，建立每组人群的红外热像特征模式库。
[0010]进一步，所述红外图像模式辨识模块中，所述对新就诊膝骨关节炎患者进行模式
辨识，包括：
[0011]根据所述红外图像采集模块采集到的新就诊患者红外图像，提取红外图像特征；
[0012]将所述新就诊患者红外图像特征与构建的模式库进行多维度欧氏距离计算；
[0013]对所有所述红外图像特征计算得到的欧氏距离按照从小到大的顺序进行排序，距离越小匹配程度越高，距离越大匹配程度越低；
[0014]根据新患者数据与模式库中各模式的匹配程度，输出排名前五位的模式辨识结果。
[0015]进一步，所述穴位推荐模块中，得到所述模式库中对应模式内专家对各个穴位的选用率，包括：
[0016]所述数据存储模块保存所述专家选穴结果记录模块收集到的每个患者的选穴数据，模式库构建模块将收集到的每位患者的选穴数据进行统计，不同组别患者对应不同的模式；穴位推荐模块对不同组别患者的专家选穴数据进行统计、排序后即可对应不同模式的穴位选用率，即每种模式中专家对各膝骨关节炎患者各个穴位的选用率，作为模式化选穴推荐依据。
[0017]进一步，还包括患者管理模块，用于患者信息的日常维护，包括各存储字段的增、删、改和/或查。
[0018]进一步，还包括针灸处方记录模块，用于记录患者每次就诊时临床医师的针灸穴位信息，用于统计选穴结果的准确率，并根据选穴结果准确率调整穴位推荐系数，实现对穴位推荐模块的反馈优化。
[0019]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0020]1、本专利技术能实现采集膝骨关节炎患者的问诊数据和红外图像数据。
[0021]2、本专利技术能够通过红外图像实现对膝骨关节炎患者模式辨识和针灸穴位的推荐。
[0022]3、本专利技术能够记录临床医师的选穴结果，实现对穴位推荐结果的准确率检验和专家选穴经验的反馈优化。
附图说明
[0023]图1是本专利技术一实施例中的红外热像辅助选穴系统结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0026]在本专利技术的一个实施例中，提供一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统。本实施例所提供的红外热像辅助选穴系统不仅可以用于中医针灸治疗膝骨关节炎
领域，也可应用到其他红外图像模式辨识领域或中医针灸专家系统领域等，本实施例以对治疗膝骨关节炎进行红外热像辅助选穴举例说明，对其他领域的红外热像辨识部分不做限定。本实施例中，如图1所示，该红外热像辅助选穴系统包括：
[0027]问诊模块，用于采集和记录患者主诉信息，并传输至数据存储模块；其中，采集和记录患者主诉信息包括膝骨关节炎病程相关信息，包括疼痛评分、疼痛部位、疼痛时间、疼痛性质。
[0028]红外图像采集模块，用于采集和存储膝骨关节炎患者的红外图像，并传输至数据存储模块；其中，膝骨关节炎患者的红外图像包括环境温度、环境湿度以及红外图像。
[0029]模式库构建模块，从数据存储模块调用数据，构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，并传输至数据存储模块。
[0030]红外图像模式辨识模块，从数据存储模块调用数据，对新就诊膝骨关节炎患者进行模式辨识，并传输至数据存储模块。
[0031]穴位推荐模块，从数据存储模块调用模式辨识结果和模式库的数据，得到模式库中对应模式内专家对各个穴位的选用率，以最高的选用率作为穴位推荐模块的输出结果。
[0032]在一个优选的实施例中，本专利技术的系统还包括专家选穴结果记录模块，用于记录临床专家对每位膝骨关节炎患者的选穴结果，并传输至数据存储模块。
[0033]上述实施例中，在模式库构建模块中，构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，包括以下步骤：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于针灸治疗膝骨关节炎的红外热像辅助选穴系统，其特征在于，包括：问诊模块，用于采集和记录患者主诉信息，并传输至数据存储模块；红外图像采集模块，用于采集和存储膝骨关节炎患者的红外图像，并传输至所述数据存储模块；模式库构建模块，从所述数据存储模块调用数据，构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，并传输至所述数据存储模块；红外图像模式辨识模块，从所述数据存储模块调用数据，对新就诊膝骨关节炎患者进行模式辨识，并传输至所述数据存储模块；穴位推荐模块，从所述数据存储模块调用所述模式辨识结果和所述模式库的数据，得到所述模式库中对应模式内专家对各个穴位的选用率，以最高的选用率作为穴位推荐模块的输出结果。2.如权利要求1所述红外热像辅助选穴系统，其特征在于，还包括专家选穴结果记录模块，用于记录临床专家对每位膝骨关节炎患者的选穴结果，并传输至所述数据存储模块。3.如权利要求2所述红外热像辅助选穴系统，其特征在于，所述模式库构建模块中，所述构建不同类型膝骨关节炎患者的模式库，包括：根据所述问诊模块采集到的膝骨关节炎患者数据，对所述红外图像数据进行分组；提取每组人群的红外图像特征，用于聚类分析；其中所述红外图像特征包括：人体下肢图像中各穴位的温度最大值、平均值和最小值；对每个所述红外图像特征进行有监督聚类分析，确定出每组人群每个所述红外图像特征的置信区间，建立每组人群的红外热像特征模式库。4.如权利要求1所述红外热像辅助选...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘存志，宓保宏，王丽琼，屠建锋，杨静雯，石广霞，
申请(专利权)人：北京中医药大学，
类型：发明
国别省市：