一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤制造技术

本发明专利技术公开了一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤，步骤一，流量价值网络构建，在流量价值网络构建部分，使用基于LASSO的生长曲线拟合流量的上升至下降的演化规律；步骤二，动态磁性社团发现，在建模流量对社团发展的复杂作用部分，引入考虑收益和风险效用两重性的流量功效。本发明专利技术与现有的模型相比，充分地利用了大数据的宏利、解决了大数据的挑战，有效地克服了数据存在的问题以及决策复杂性问题。通过LASSO约束的生长曲线建模社团间流量演化，解决非线性演化问题。从效益和风险的角度进一步提出了一种结合局部排序和全局排序的影响力社团发现框架，解决不确定性作用问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤


[0001]本专利技术涉及一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤，属于大数据应用


技术介绍

[0002]社团，如用户组、公司，是社会系统重要的研究对象。近几年来，许多关于社团吸引力度量的工作被提出。通过成功地发现有吸引力的社团，它有助于决策者做出正确的决策。例如，新来者(研究新生)通过认识到每个社团(研究方向)的受欢迎程度，可以准确地选择并加入有前途的社团(研究方向)。尽管有很多指标可以用来衡量社团的影响，它们通常缺乏未来预测能力。如何在一个新鲜事物出现的当下判断其价值是一个非常重要的问题。对于新鲜事物，其潜在影响力或者说未来发展是衡量其价值的一个重要指标。例如，虽然几乎每个人都知道一个行业的顶级社团，找到潜力大而非现在具有强吸引力(影响力)的社团却不是一件简单但有意义的任务。对潜在的影响力做及时而又准确的判断和预知，势必对从政策的制定执行到资源的分配投入等社会生活方方面面起到深远作用。通过成功识别(预测)这些潜在的社团，有助于建立投资战略和带来巨大回报。然而，传统的方法需要海量领域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，流量价值网络构建，在流量价值网络构建部分，使用基于LASSO的生长曲线拟合流量的上升至下降的演化规律；步骤二，动态磁性社团发现，在建模流量对社团发展的复杂作用部分，引入考虑收益和风险效用两重性的流量功效。2.根据权利要求1所述的基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤，其特征在于：所述流量价值网络构建具体为流量价值未来网络构建。3.根据权利要求1所述的基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋江义，廖倡，陈友清，陈小泉，
申请(专利权)人：深圳证券通信有限公司，
类型：发明
国别省市：