一种人员疏散时间预测方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

本申请属于人员疏散数据处理技术领域，尤其涉及一种人员疏散时间预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取目标疏散场景的场景数据；使用预设的疏散时间预测模型对所述目标疏散场景的场景数据进行处理，得到在所述目标疏散场景下的人员疏散时间；其中，所述疏散时间预测模型为经过预设的疏散数据集训练得到的神经网络模型，所述疏散数据集中包括与预设的各种指定疏散场景分别对应的疏散样本，每个疏散样本包括一种指定疏散场景的场景数据和对应的人员疏散时间。通过本申请，在模型中建立起场景数据与人员疏散时间之间准确的映射关系，在保持较高准确度的同时，极大减少了计算量，缩短了计算时长。缩短了计算时长。缩短了计算时长。

【技术实现步骤摘要】
一种人员疏散时间预测方法、装置、存储介质及终端设备


[0001]本申请属于人员疏散数据处理
，尤其涉及一种人员疏散时间预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

技术介绍

[0002]紧急情况下的人员疏散是安全学的重要分支，多年来一直被国内外学者广泛研究。在火灾等紧急状况发生时，疏散时间是评价空间环境疏散能力的重要指标。准确快速估计人员疏散时间，对于提高建筑的安全水平、设计合理的疏散策略、减少人员灾害十分重要。
[0003]在现阶段，疏散时间的计算方法主要包括经验公式法和人员疏散模拟计算法。由专家总结的经验公式往往根据出口容量、场地面积、人员平均速度来估算疏散时间，无法反应拥挤、避障等真实状况，准确度较低。而随着计算机仿真技术的高速发展，人员疏散仿真模型朝着精细化和复杂化的方向不断发展，虽然可以得到更加准确的预测结果，但是计算量较大，耗时较长。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种人员疏散时间预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术在进行人员疏散时间预测时存在的准确度较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员疏散时间预测方法，其特征在于，包括：获取目标疏散场景的场景数据；使用预设的疏散时间预测模型对所述目标疏散场景的场景数据进行处理，得到在所述目标疏散场景下的人员疏散时间；其中，所述疏散时间预测模型为经过预设的疏散数据集训练得到的神经网络模型，所述疏散数据集中包括与预设的各种指定疏散场景分别对应的疏散样本，每个疏散样本包括一种指定疏散场景的场景数据和对应的人员疏散时间。2.根据权利要求1所述的人员疏散时间预测方法，其特征在于，所述疏散数据集的设置过程包括：获取当前疏散场景的场景数据；其中，所述当前疏散场景为任意一种指定疏散场景；使用预设的人员疏散模型对所述当前疏散场景的场景数据进行仿真模拟，得到在所述当前疏散场景下的人员疏散时间；将所述当前疏散场景的场景数据和对应的人员疏散时间设置为所述疏散数据集中的一个疏散样本。3.根据权利要求2所述的人员疏散时间预测方法，其特征在于，所述使用预设的人员疏散模型对所述当前疏散场景的场景数据进行仿真模拟，得到在所述当前疏散场景下的人员疏散时间，包括：构建与所述当前疏散场景对应的空间，并根据所述当前疏散场景的场景数据在所述空间中设置边界、障碍物、出口和人员；在每个时间步，按照预设的运动规则对所述当前疏散场景中的人员进行位置更新，直至所有人员均移出所述当前疏散场景为止；根据每个时间步的时长和时间步总数计算在所述当前疏散场景下的人员疏散时间。4.根据权利要求3所述的人员疏散时间预测方法，其特征在于，所述按照预设的运动规则对所述当前疏散场景中的人员进行位置更新，包括：按照预设的移出概率将已到达出口的人员移出所述当前疏散场景；按照预设的转移概率对未到达出口的人员进行位置转移。5.根据权利要求4所述的人员疏散时间预测方法，其特征在于，所述人员疏散模型为基于元胞自动机的人员疏散模型；在按照预设的转移概率对未到达出口的人员进行位置转移之前，还包括：根据下式计算人员的转移概率：其中，为位于元胞(i,j)处的人员转移至元胞(i
n
,j
n
)处的转移概率，N为元胞(i,j)的冯诺依曼邻域内被人员占据的元胞数，p(i
n
,j
n
)为元胞(i
n
,j
n
)处的叠加地板场，d(i
n
,j
n
)为元胞(i
...

【专利技术属性】
技术研发人员：马剑，赵思琪，陈娟，宋丹丹，夏钤强，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：