高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本公开提供一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品，方法包括：获取终端设备发送的待测指标数据，待测指标数据包括通过用户的终端设备实时采集的多个高温防灾指数评估指标对应的高温防灾指数数据；将待测指标数据输入至预设的随机森林中，获得随机森林中各决策树输出的计算结果，其中，随机森林中包括预设数量的决策树；根据随机森林中各决策树输出的计算结果确定与待测指标数据对应的高温防灾指数；根据高温防灾指数，向终端设备发送与高温防灾指数相匹配的提醒信息。能够根据该高温防灾指数有针对性地向用户发送提醒信息。能够利用移动互联信息，面向个人、实现实时精准地对用户在高温环境下的防灾指数进行计算。计算。计算。

【技术实现步骤摘要】
高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品


[0001]本公开涉及灾害预测管理数据处理领域，尤其涉及一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

[0002]全球变暖加剧了极端高温灾害对人类生命安全的风险威胁。为了保证用户在高温环境下的生命安全，需要对高温热浪进行风险评价预测。
[0003]现有的高温热浪风险评价方法一般都是从宏观或区域尺度进行，如针对全球、国家、区域、城市等进行风险评价，主要基于“克莱顿风险三角”理论框架，即从高温热浪危险性、受灾群体暴露度、防灾抗灾能力三方面进行综合评判，所用的数据信息大都来源于气象站点监测、遥感数据、统计数据等宏观资料。
[0004]但是，由于不同的用户个人对高温的承受能力不同、各用户所处的位置等数据也有所不同，因此，采用上述宏观尺度的高温热浪风险评测无法针对性地对用户个体进行风险评测，无法满足辅助用户在高温热浪发生时及时准确判断高温热浪风险及其对于个人自身威胁，适用性不强。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种高温防灾指数检测方法、装置、设备、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高温防灾指数检测方法，其特征在于，包括：获取终端设备发送的待测指标数据，所述待测指标数据包括通过用户的终端设备实时采集的多个高温防灾指数评估指标对应的高温防灾指数数据；将所述待测指标数据输入至预设的随机森林中，获得所述随机森林中各决策树输出的计算结果，其中，所述随机森林中包括预设数量的决策树；根据所述随机森林中各决策树输出的计算结果确定与所述待测指标数据对应的高温防灾指数；根据所述高温防灾指数，向所述终端设备发送与所述高温防灾指数相匹配的提醒信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述随机森林中各决策树输出的计算结果确定与所述待测指标数据对应的高温防灾指数，包括：通过集成投票方式根据所述随机森林中各决策树输出的计算结果确定与所述待测指标数据对应的高温防灾指数。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述待测指标数据输入至预设的随机森林中，获得所述随机森林中各决策树输出的计算结果之前，还包括：获取预设的训练数据集，所述训练数据集中包括预先采集的多个高温防灾指数指标对应的高温防灾指数数据；对所述训练数据集进行有放回的随机采样，获得至少一个训练子集，所述训练子集的数据量小于所述训练数据集的数据量；根据预设的指标阈值随机确定与所述指标阈值相匹配的目标高温防灾指数指标；根据所述与所述指标阈值相匹配的目标高温防灾指数指标对所述至少一个训练子集进行筛选操作，获得至少一个目标训练集；根据所述至少一个目标训练集以及分类回归树算法生成所述决策树；根据所述决策树生成随机森林。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策树生成随机森林，包括：检测所述决策树的数量是否与所述预设数量相匹配；若不匹配，则返回执行所述对所述训练数据集进行有放回的随机采样，获得至少一个训练子集的步骤，直至所述决策树的数量与所述预设数量相匹配，根据预设数量个决策树生成随机森林；若匹配，则根据预设数量个决策树生成随机森林。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述决策树生成随机森林之后，还包括：获取第一测试数据集，所述第一测试数据集中包括预先采集的多个高温防灾指数指标对应的高温防灾指数数据，以及所述高温防灾指数数据对应的标准风险等级，所述测试数据集与所述训练数据集至少部分数据不重合；将所述第一测试数据集输入至所述随机森林，获得所述随机森林中...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：