【技术实现步骤摘要】
一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及能源领域,尤其涉及一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的快速发展,用户数据成为了越来越重要的资源,基于用户数据可以训练出各种预测模型,准确的预测结果是能源系统高效运行的基础。然而并不是每一个能源用户均可以收集海量的用户数据,训练出准确的预测模型,这使得联合学习成为了一种趋势,为了鼓励各个能源用户参与联合学习,确定一种合理的资源分配方法是至关重要的。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种资源分配方法、装置、可读介质及电子设备,根据数据提供方提供的元数据列表,确定目标用户,只有在存在目标用户的时候,再构建数学模型,从而保证根据该数学模型可以获取到虚拟资源,使得数据提供方可以获取到与之提供的数据相匹配的虚拟资源份额,具有合理性。
[0004]第一方面,本专利技术提供了一种资源分配方法,包括:
[0005]获取数据提供方提供的元数据列表;
[0006]基于所述元数据列表
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源分配方法,其特征在于,包括:获取数据提供方提供的元数据列表;基于所述元数据列表,确定目标用户;基于数据提供方提供的数据,为所述目标用户确定数学模型;确定所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源;确定所述数据提供方提供的数据在所述数学模型中的贡献占比;基于所述贡献占比和所述虚拟资源,确定向所述数据提供方分配的虚拟资源份额。2.根据权利要求1所述的资源分配方法,其特征在于,所述确定所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源,包括;确定所述目标用户调用所述数学模型的次数;基于所述目标用户调用所述数学模型的次数,确定所述目标用户调用所述数学模型获取的虚拟资源。3.根据权利要求1所述的资源分配方法,其特征在于,所述基于所述元数据列表,确定目标用户,包括:确定待选目标用户的模型需求;确定所述模型需求与所述元数据列表的匹配程度;基于所述匹配程度在所述待选目标用户中确定目标用户。4.根据权利要求3所述的资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述待选目标用户中确定出未选取目标用户;确定所述未选取目标用户的未选取次数;若所述未选取次数超过设定次数,则基于所述未选取目标用户的模型需求,以所述未选取目标用户为新的目标用户,为所述新的目标用户确定新的数据提供方。5.根据权利要求1所述的资源分配方法,其特征在于,在所述基于数据提供方提供的数据,为所述目标用户确定数学模型前,所述方法还包括:确定所述目标用户的信用等级;若所述目标用户的信用等级低于设定等级,则...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘嘉,
申请(专利权)人:新智数字科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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