推送信息筛选方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种推送信息筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于用户标识对应的用户信息，筛选与所述用户标识匹配的粗选推送信息；预测所述用户标识对于所述粗选推送信息的预测转化率；获取所述粗选推送信息所对应的人群择优队列；所述人群择优队列采用先进先出的方式存储有所述粗选推送信息对应的历史预测转化率；确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果；基于所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。采用本方法能够得到更加准确的推送信息优选结果。选结果。选结果。

【技术实现步骤摘要】
推送信息筛选方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及网络
，特别是涉及一种推送信息筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]广告是通过一定形式的媒体向公众传递的信息。此前，广告主通常借助于传统媒体(如报纸、杂志、广播、电视等)向公众传递其商业相关信息。近年来，随着互联网的快速发展，互联网广告传播速度快且效果好，已成为现代营销战略的重要部分。
[0003]相关技术中，广告主(流量需求方)通过媒体主(流量供应方)实现将信息推荐给终端用户，其实现方式为，广告主将信息投放给媒体主，基于媒体主的预测算法预测各信息的推荐指数，从而基于推荐指数实现信息的筛选，并将筛选出的最优信息推送给对应的用户。
[0004]然而传统的预测算法建模时所参考的维度较少，往往仅考虑信息的实时相关数据，导致预测结果与实际情况偏差较大，进而导致信息优选的结果不准确。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高推送信息优选的准确率的推送信息筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种推送信息筛选方法，所述方法包括：
[0007]基于用户标识对应的用户信息，筛选与所述用户标识匹配的粗选推送信息；
[0008]预测所述用户标识对于所述粗选推送信息的预测转化率；
[0009]获取所述粗选推送信息所对应的人群择优队列；所述人群择优队列采用先进先出的方式存储有所述粗选推送信息对应的历史预测转化率；
[0010]确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果；
[0011]基于所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。
[0012]一种推送信息筛选装置，所述装置包括：
[0013]粗选推送信息筛选模块，用于基于用户标识对应的用户信息，筛选与所述用户标识匹配的粗选推送信息；
[0014]转化率预测模块，用于预测所述用户标识对于所述粗选推送信息的预测转化率；
[0015]人群择优队列获取模块，用于获取所述粗选推送信息所对应的人群择优队列；所述人群择优队列采用先进先出的方式存储有所述粗选推送信息对应的历史预测转化率；
[0016]排序结果确定模块，用于确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果；
[0017]目标推送信息筛选模块，用于基于所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。
[0018]在一个实施例中，所述装置还包括：人群择优队列维护模块，用于：在预测得到所
述预测转化率后，在所述粗选推送信息所对应的人群择优队列中，将所述预测转化率添加到队尾；在所述人群择优队列中，将队首的历史预测转化率移出。
[0019]在一个实施例中，所述排序结果确定模块，还用于：获取所述人群择优队列分桶后的桶排序结果；所述桶排序结果中每个桶按照所对应的转化率区间排序；基于所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶在所述桶排序结果中的目标位置，确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果。
[0020]在一个实施例中，所述排序结果确定模块，还用于：基于所述人群择优队列中所存储的历史预测转化率，确定用于分桶操作的桶数量和每个桶所对应的转化率区间；按照所述历史预测转化率和所述预测转化率各所属的转化率区间，对所述人群择优队列进行分桶，确定出所述历史预测转化率和所述预测转化率分别所对应的桶；按照每个桶所对应的转化率区间的大小，对各个桶进行排序，得到所述人群择优队列对应的桶排序结果。
[0021]在一个实施例中，所述排序结果确定模块，还用于：将所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶在所述桶排序结果中的目标位置，确定为所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序位置，得到所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果。
[0022]在一个实施例中，所述排序结果确定模块，还用于：确定所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶，在所述桶排序结果中的目标位置；对落入所述目标桶的转化率数值进行桶内排序，得到桶内排序结果；基于所述目标位置和所述桶内排序结果，确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果。
[0023]在一个实施例中，所述目标推送信息筛选模块，还用于：根据所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，分别计算所述粗选推送信息的推送分；基于所述推送分从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。
[0024]在一个实施例中，所述目标推送信息筛选模块，还用于：根据所述粗选推送信息的所述预测转化率，分别计算所述粗选推送信息的期望价值；基于所述粗选推送信息的所述排序结果和所述期望价值，分别计算所述粗选推送信息的人群质量分；获取所述粗选推送信息的信息质量分；基于所述粗选推送信息的期望价值、人群质量分和所述信息质量分，分别计算所述粗选推送信息的推送分。
[0025]在一个实施例中，所述目标推送信息筛选模块，还用于：确定当前采用的推送模式；按照所述推送模式所对应的所述期望价值确定方式，基于所述粗选推送信息的所述预测转化率，分别计算所述粗选推送信息的期望价值。
[0026]在一个实施例中，所述目标推送信息筛选模块，还用于：获取所述粗选推送信息对应的基础资源数值；预测所述用户标识对于所述粗选推送信息的预测点击率；基于所述粗选推送信息的所述基础资源数值、所述预测转化率和所述预测点击率，分别计算所述粗选推送信息的期望价值。
[0027]在一个实施例中，所述目标推送信息筛选模块，还用于：根据所述粗选推送信息的所述排序结果，分别计算所述粗选推送信息的人群质量系数；基于所述粗选推送信息的人群质量系数和所述期望价值，分别计算所述粗选推送信息的人群质量分。
[0028]在一个实施例中，所述目标推送信息筛选模块，还用于：获取所述人群择优队列中所存储的历史预测转化率的数据量对应的映射参数；基于所述粗选推送信息的所述排序结果和所述映射参数，分别计算所述粗选推送信息的人群质量系数。
[0029]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0030]基于用户标识对应的用户信息，筛选与所述用户标识匹配的粗选推送信息；
[0031]预测所述用户标识对于所述粗选推送信息的预测转化率；
[0032]获取所述粗选推送信息所对应的人群择优队列；所述人群择优队列采用先进先出的方式存储有所述粗选推送信息对应的历史预测转化率；
[0033]确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果；
[0034]基于所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。
[0035]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]基于用户标识对应的用户信息，筛选与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推送信息筛选方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户标识对应的用户信息，筛选与所述用户标识匹配的粗选推送信息；预测所述用户标识对于所述粗选推送信息的预测转化率；获取所述粗选推送信息所对应的人群择优队列；所述人群择优队列采用先进先出的方式存储有所述粗选推送信息对应的历史预测转化率；确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果；基于所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在预测得到所述预测转化率后，在所述粗选推送信息所对应的人群择优队列中，将所述预测转化率添加到队尾；在所述人群择优队列中，将队首的历史预测转化率移出。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果，包括：获取所述人群择优队列分桶后的桶排序结果；所述桶排序结果中每个桶按照所对应的转化率区间排序；基于所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶在所述桶排序结果中的目标位置，确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述人群择优队列分桶后的桶排序结果，包括：基于所述人群择优队列中所存储的历史预测转化率，确定用于分桶操作的桶数量和每个桶所对应的转化率区间；按照所述历史预测转化率和所述预测转化率各所属的转化率区间，对所述人群择优队列进行分桶，确定出所述历史预测转化率和所述预测转化率分别所对应的桶；按照每个桶所对应的转化率区间的大小，对各个桶进行排序，得到所述人群择优队列对应的桶排序结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶在所述桶排序结果中的目标位置，确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果，包括：将所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶在所述桶排序结果中的目标位置，确定为所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序位置，得到所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶在所述桶排序结果中的目标位置，确定所述预测转化率在所述人群择优队列中的排序结果，包括：确定所述预测转化率匹配的转化率区间所对应的目标桶，在所述桶排序结果中的目标位置；对落入所述目标桶的转化率数值进行桶内排序，得到桶内排序结果；基于所述目标位置和所述桶内排序结果，确定所述预测转化率在所述人群择优队列中
的排序结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息，包括：根据所述粗选推送信息对应的所述排序结果和所述预测转化率，分别计算所述粗选推送信息的推送分；基于所述推送分从所述粗选推送信息中筛选出目标推送信息。8.根据权利要求7所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐华鹏，符永顺，贺旭，
申请(专利权)人：深圳市腾讯计算机系统有限公司，
类型：发明
国别省市：