一种应用于云计算的网络攻击分析方法及服务器技术

本发明专利技术提供一种应用于云计算的网络攻击分析方法及服务器，能够将目标云服务信息攻击事件和各组先验型云服务信息攻击事件变换至相同的连续特征空间中进行关联识别，进而确定目标云服务信息攻击事件与各组先验型云服务信息攻击事件之间的攻击事件共性评价，在一定程度上缩减了确定目标云服务信息攻击事件与各组先验型云服务信息攻击事件之间的量化共性评价的步骤，从而有效保障了针对不同云服务信息攻击事件的共性分析的时效性，一方面可以准确可靠地定位相关云服务攻击事件的量化共性评价，另一方面不会消耗过多的服务器资源，从而为后续的攻击防护应对预留尽可能多的服务器资源。务器资源。务器资源。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于云计算的网络攻击分析方法及服务器


[0001]本专利技术涉及云计算和网络攻击
，尤其涉及一种应用于云计算的网络攻击分析方法及服务器。

技术介绍

[0002]网络攻击（Cyber attack）是指针对计算机信息系统、基础设施、计算机网络或个人计算机设备的任何类型的进攻动作。在计算机和计算机网络中，破坏、揭露、修改、使软件或服务失去功能、在没有得到授权的情况下偷取或访问任何一计算机的数据，都会被视为于计算机和计算机网络中的攻击。
[0003]随着科技技术的不断发展，网络攻击行为成为了各大企业网中重大安全隐患。为了能够应对不同的网络攻击行为，需要设计出不同的安全隐患所对应的防御方法和手段，而如何高效准确地对网络攻击进行共性分析是安全防护处理的关键环节，但是相关技术难以有效实现上述分析。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种应用于云计算的网络攻击分析方法及服务器，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0005]第一方面是一种应用于云计算的网络攻击分析方法，应用于云计算服务器，所述方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于云计算的网络攻击分析方法，其特征在于，应用于云计算服务器，所述方法至少包括：通过已完成调用的各组认证阶段性攻击偏好数据，确定与目标云服务信息攻击事件之间的量化共性评价达到第一指定量化共性评价要求的第一认证阶段性攻击偏好数据簇，以及与先验型云服务信息攻击事件之间的量化共性评价达到所述第一指定量化共性评价要求的第二认证阶段性攻击偏好数据簇；分别获得所述第一认证阶段性攻击偏好数据簇与每组所述第二认证阶段性攻击偏好数据簇之间的簇量化共性评价，确定所述目标云服务信息攻击事件与所述每组先验型云服务信息攻击事件之间的攻击事件共性评价；其中：所述第一认证阶段性攻击偏好数据簇通过各组认证阶段性攻击偏好数据中的不少于一组第一认证阶段性攻击偏好数据得到；所述先验型云服务信息攻击事件是已完成调用的各组先验型云服务信息攻击事件中的先验型云服务信息攻击事件，所述第二认证阶段性攻击偏好数据簇通过各组认证阶段性攻击偏好数据中的不少于一组第二认证阶段性攻击偏好数据得到。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过已完成调用的各组认证阶段性攻击偏好数据，确定与目标云服务信息攻击事件之间的量化共性评价达到第一指定量化共性评价要求的第一认证阶段性攻击偏好数据簇之前，还包括：将每组所述先验型云服务信息攻击事件依次拆解为同一规模的若干组先验阶段性攻击偏好数据，确定每组所述先验型云服务信息攻击事件分别匹配的先验阶段性攻击偏好数据簇；其中，所述先验阶段性攻击偏好数据簇中的各组先验阶段性攻击偏好数据依据各组先验阶段性攻击偏好数据在所匹配的先验型云服务信息攻击事件中的相对定位关系进行顺序调整；基于每组所述先验阶段性攻击偏好数据簇中，同一定位标签下的先验阶段性攻击偏好数据，确定对应的不少于一组认证阶段性攻击偏好数据，确定已完成调用的各组认证阶段性攻击偏好数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于每组所述先验阶段性攻击偏好数据簇中，同一定位标签下的先验阶段性攻击偏好数据，确定对应的不少于一组认证阶段性攻击偏好数据，确定已完成调用的各组认证阶段性攻击偏好数据，包括：将每组所述先验阶段性攻击偏好数据簇中，同一定位标签下的先验阶段性攻击偏好数据作为一个阶段性攻击倾向特征分布，对每组阶段性攻击倾向特征分布进行差异化整合操作，确定每组阶段性攻击倾向特征分布分别匹配的不少于一组认证阶段性攻击偏好数据；通过每组所述阶段性攻击倾向特征分布分别匹配的不少于一组认证阶段性攻击偏好数据，确定已完成调用的各组认证阶段性攻击偏好数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在阶段性攻击倾向特征分布与阶段性攻击倾向特征分布中包括的先验阶段性攻击偏好数据在所匹配的先验型云服务信息攻击事件中的定位标签存在联系的基础上，通过已完成调用的各组认证阶段性攻击偏好数据，确定与目标云服务信息攻击事件之间的量化共性评价达到第一指定量化共性评价要求的第一认证阶段性攻击偏好数据簇，包括：将所述目标云服务信息攻击事件拆解成若干组目标阶段性攻击偏好数据，确定所述目
标云服务信息攻击事件的目标阶段性攻击偏好数据簇；其中，所述目标阶段性攻击偏好数据簇中的各组目标阶段性攻击偏好数据依据各组目标阶段性攻击偏好数据在目标云服务信息攻击事件中的相对定位关系进行顺序调整；确定所述阶段性攻击倾向特征分布对应的不少于一组认证阶段性攻击偏好数据中，与所述目标阶段性攻击偏好数据之间的量化共性评价达到第二指定量化共性评价要求的第一认证阶段性攻击偏好数据；其中，所述目标阶段性攻击偏好数据在所述目标阶段性攻击偏好数据簇中的定位标签，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国伟，齐朝刚，
申请(专利权)人：鹰潭市吉海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：