一种居民食物消费数据的监控方法技术

本发明专利技术公开了一种居民食物消费数据的监控方法，包括以下步骤：S1、获取食物批发市场内各个产品的流动信息以及价格信息；S2、获取零售商铺内各个产品的售卖销量以及零售价格；S3、与该产品的往年零售价格进行比对，确定各个产品的零售价格增长幅度是否超过价格预设阈值；S4、与该产品的往年零售销量进行比对，确定各个产品的零售销量下降幅度是否超过销量预设阈值；S5、筛选出零售价格增长幅度超过价格预设阈值、零售销量下降幅度超过销量预设阈值的产品进行统计，得到异常产品名单；S6、对异常产品名单内所有产品的产地进行调查，了解产品的价格异常因素；S7、进行分析总结，得到异常食物监控分析数据。食物监控分析数据。

【技术实现步骤摘要】
一种居民食物消费数据的监控方法


[0001]本专利技术涉及食物数据监控领域，尤其涉及一种居民食物消费数据的监控方法。

技术介绍

[0002]民以食为天，食物是人们正常生存的必须品，食物价格出现问题会对社会稳定造成一定的影响；为了避免出现食物价格过高，人们消费不起或消费困难的状况，有必要对食物的消费数据进行监控，以在食物价格出现异常时及时了解异常原因并对其进行改善。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的是针对上述问题，提供一种可以对食物价格异常因素进行分析的居民食物消费数据的监控方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术的技术方案是：
[0005]一种居民食物消费数据的监控方法，包括以下步骤：
[0006]S1、对监测区域内的食物批发市场进行信息采集，获取食物批发市场内各个产品的流动信息以及价格信息；
[0007]S2、根据获取的产品流动信息去往各个零售商铺进行信息采集，获取零售商铺内各个产品的售卖销量以及零售价格；
[0008]S3、将获取的各个产品零售价格与该产品的往年零售价格进行比对，确定各个产品的零售价格增长幅度是否超过价格预设阈值；
[0009]S4、将获取的各个产品售卖销量与该产品的往年零售销量进行比对，确定各个产品的零售销量下降幅度是否超过销量预设阈值；
[0010]S5、筛选出零售价格增长幅度超过价格预设阈值、零售销量下降幅度超过销量预设阈值的产品进行统计，得到异常产品名单；
[0011]S6、根据流动信息对异常产品名单内所有产品的产地进行调查，了解产品的价格异常因素；
[0012]S7、对产品的价格异常因素进行分析总结，得到异常食物监控分析数据。
[0013]进一步的，所述步骤S1中的流动信息包括产品的进货产地信息、商贩购买信息以及商贩店铺位置信息。
[0014]进一步的，所述步骤S3中的价格预设阈值为该产品上一年同月份零售价格平均值的百分之五。
[0015]进一步的，所述步骤S4中的销量预设阈值为该产品上一年同月份零售销量平均值的百分之十。
[0016]进一步的，所述步骤S6中，产品的价格异常因素包括产量异常信息、运输异常信息、天灾异常信息。
[0017]与现有技术相比，本专利技术具有的优点和积极效果是：
[0018]本专利技术通过采用在食物批发市场获取流动信息和价格信息，可以精准的找到在食
物批发市场进货的零售商铺信息以及食物产地信息，然后通过零售商铺信息可以对零售食物产品的价格信息、销售信息进行采集对比，接着通过对比结果对食物产地进行调查分析，最终得到食物价格异常因素，其操作步骤简单快捷，可以及时了解到异常食物产品的价格异常原因，从而有效保证了食物价格的稳定；另外，本专利技术通过对食物产品的零售价格增长幅度、零售销量下降幅度进行综合对比，反映出了食物价格异常对人们造成的影响程度，方便根据该影响程度作出后续处理操作，进一步避免了食物价格异常对人们生活造成影响的状况发生，保证了居民生活的稳定。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术的实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。
[0020]本实施例公开了一种居民食物消费数据的监控方法，包括以下步骤：
[0021]S1、对监测区域内的食物批发市场进行信息采集，获取食物批发市场内各个产品的流动信息以及价格信息；
[0022]所述流动信息包括产品的进货产地信息、商贩购买信息以及商贩店铺位置信息；
[0023]S2、根据获取的产品流动信息去往各个零售商铺进行信息采集，获取零售商铺内各个产品的售卖销量以及零售价格；
[0024]S3、将获取的各个产品零售价格与该产品的往年零售价格进行比对，确定各个产品的零售价格增长幅度是否超过价格预设阈值；
[0025]所述价格预设阈值为该产品上一年同月份零售价格平均值的百分之五；
[0026]S4、将获取的各个产品售卖销量与该产品的往年零售销量进行比对，确定各个产品的零售销量下降幅度是否超过销量预设阈值；
[0027]所述销量预设阈值为该产品上一年同月份零售销量平均值的百分之十；
[0028]S5、筛选出零售价格增长幅度超过价格预设阈值、零售销量下降幅度超过销量预设阈值的产品进行统计，得到异常产品名单；
[0029]S6、根据流动信息对异常产品名单内所有产品的产地进行调查，了解产品的价格异常因素；
[0030]所述产品的价格异常因素包括产量异常信息、运输异常信息、天灾异常信息；
[0031]S7、对产品的价格异常因素进行分析总结，得到异常食物监控分析数据。
[0032]本专利技术通过采用在食物批发市场获取流动信息和价格信息，可以精准的找到在食物批发市场进货的零售商铺信息以及食物产地信息，然后通过零售商铺信息可以对零售食物产品的价格信息、销售信息进行采集对比，接着通过对比结果对食物产地进行调查分析，最终得到食物价格异常因素，其操作步骤简单快捷，可以及时了解到异常食物产品的价格异常原因，从而有效保证了食物价格的稳定；另外，本专利技术通过对食物产品的零售价格增长幅度、零售销量下降幅度进行综合对比，反映出了食物价格异常对人们造成的影响程度，方便根据该影响程度作出后续处理操作，进一步避免了食物价格异常对人们生活造成影响的状况发生，保证了居民生活的稳定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种居民食物消费数据的监控方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对监测区域内的食物批发市场进行信息采集，获取食物批发市场内各个产品的流动信息以及价格信息；S2、根据获取的产品流动信息去往各个零售商铺进行信息采集，获取零售商铺内各个产品的售卖销量以及零售价格；S3、将获取的各个产品零售价格与该产品的往年零售价格进行比对，确定各个产品的零售价格增长幅度是否超过价格预设阈值；S4、将获取的各个产品售卖销量与该产品的往年零售销量进行比对，确定各个产品的零售销量下降幅度是否超过销量预设阈值；S5、筛选出零售价格增长幅度超过价格预设阈值、零售销量下降幅度超过销量预设阈值的产品进行统计，得到异常产品名单；S6、根据流动信息对异常产品名单内所有产品的产地进行调查，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王灵恩，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：