日志分析方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种日志分析方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能领域。所述方法包括：获取目标词汇组和目标时段的各日志；所述目标词汇组中词汇的词汇类型包括积极类型和消极类型；根据所述目标词汇组，对各所述日志进行标注，得到各已标注词汇的日志；根据各日志中标注的词汇的词汇类型，确定日志分布信息；所述日志分布信息用于反映各所述词汇类型对应的日志在目标时段中的分布情况；根据所述日志分布信息，确定日志异常变化信息。采用本方法能够提升用户获取日志异常变化情况的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
日志分析方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，特别是涉及一种日志分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]主机、平台、网络等系统或设备运行、维护等必要的监控维度之一是日志，日志通常包括异常日志(即包含报错信息的日志)和正常日志，用户通过分析日志异常变化情况，来寻找异常日志出现的原因。
[0003]相关技术中，用户对目标时段的所有日志，通过人工统计的方式，在各日志中寻找异常日志突增的时段、或正常日志突降的时段(即日志异常变化情况)。但通过该技术，导致用户获取日志异常变化情况的效率较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种日志分析方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供了一种日志分析方法。所述方法包括：
[0006]获取目标词汇组和目标时段的各日志；所述目标词汇组中词汇的词汇类型包括积极类型和消极类型；
[0007]根据所述目标词汇组，对各所述日志进行标注，得到各已标注词汇的日志；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种日志分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标词汇组和目标时段的各日志；所述目标词汇组中词汇的词汇类型包括积极类型和消极类型；根据所述目标词汇组，对各所述日志进行标注，得到各已标注词汇的日志；根据各日志中标注的词汇的词汇类型，确定日志分布信息；所述日志分布信息用于反映各所述词汇类型对应的日志在目标时段中的分布情况；根据所述日志分布信息，确定日志异常变化信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标词汇组包括基础词汇组和特色词汇组；所述获取目标词汇组，包括：获取基础词汇组；通过样本时段的各所述样本日志和词汇提取模型，确定特色词汇组；所述样本日志包括异常样本日志和正常样本日志。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述词汇提取模型包括消极词汇提取网络和积极词汇提取网络；所述特色词汇组包括特色积极词汇和特色消极词汇；所述通过样本时段的各所述样本日志和词汇提取模型，确定特色词汇组，包括：根据各所述样本日志和所述消极词汇提取网络，确定各所述特色消极词汇；根据各所述基础消极词汇、各所述特色消极词汇、各所述样本日志、以及所述积极词汇提取网络，确定各所述特色积极词汇。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本日志和所述消极词汇提取网络，确定各所述特色消极词汇，包括：针对每个异常样本日志，根据所述异常样本日志、各所述正常样本日志、以及所述消极词汇提取网络，确定所述异常样本日志的各消极词汇；根据所有异常样本日志的各消极词汇和各所述基础消极词汇，确定各所述特色消极词汇。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述基础消极词汇、各所述特色消极词汇、各所述样本日志、以及所述积极词汇提取网络，确定各所述特色积极词汇，包括：针对每个异常样本日志，确定所述异常样本日志对应的各目标正常样本日志；所述目标正常样本日志与所述异常样本日志...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琪琦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：