【技术实现步骤摘要】
系统状态检测方法、装置、处理器以及电子设备
[0001]本申请涉及智能检测领域，具体而言，涉及一种系统状态检测方法、装置、处理器以及电子设备。
技术介绍
[0002]近几年来，随着数据中心建设及业务的快速发展，维护的目标系统越发庞大、结构越发复杂。如何查看目标系统的健康状态，成为目标系统专业研究的一项重要课题。在相关技术中，专业人员会通过对单个指标的数值进行分析，这对专业人员的经验及技术水平有较高的要求；而且查看单个指标比较片面，没有关注指标间的内在关联，无法满足对目标系统健康状态分析的精细化要求，会导致分析得到的健康状态可能并不准确。
[0003]针对相关技术中通过人工的方式状态检测，且分析指标较为单一，分析得到的健康状态并不准确，无法满足健康状态的精细化要求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种系统状态检测方法、装置、处理器以及电子设备，以解决相关技术中通过人工的方式状态检测，且分析指标较为单一，分析得到的健康状态并不准确，无法满足健康状态的精
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种系统状态检测方法，其特征在于，包括：对目标系统在历史时段的第一指标数据进行聚类分析，得到所述目标系统的数据状态；获取在待检测时间所述目标系统的第二指标数据；将所述第二指标数据与所述数据状态进行匹配，确定所述第二指标数据所属的目标数据状态，其中，所述目标数据状态至少用于所述中间的工作状态是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对目标系统内历史时段的第一指标数据进行聚类分析，得到所述目标系统的数据状态之前，所述方法还包括：确定目标系统的性能指标原始数据池；对所述性能指标原始数据池中的原始性能指标数据进行归一化处理，得到多个第一性能指标数据，其中，所述第一性能指标数据，包括：内存、数据源连接池使用率以及线程使用率；对所述多个第一性能指标数据之间的关联程度进行分析，根据分析结果得到目标数据池，其中，所述目标数据池包括：多个目标性能指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对目标系统内历史时段的第一指标数据进行聚类分析，得到所述目标系统的数据状态，包括：通过肘部法则确定所述目标数据池中的所述目标性能指标数据的目标簇数；根据所述目标簇数对所述目标性能指标数据进行聚类分析，将所述目标性能指标数据划分为多个数据群组；确定所述多个数据群组中各个数据数组的数据量，根据所述数据量确定所述数据状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述数据量确定所述数据状态，包括：从所述多个数据群组中选择两个数据群组，其中，所述两个数据群组的数据量大于所述多个数据群组中的其他数据群组的数据量；确定除所述两个数据群组之外的所述其他数据群组为异常数据群组，将所述异常数据群组对应的数据状态确定为业务异常状态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在从所述多个数据群组中选择两个数据群组之后，所述方法还包括：确定所述两个数据群组中同一预定指标的指标值；根据所述同一预定指标的指标值对所述两...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁浩，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。