一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法技术

本发明专利技术公开了一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法，首先，将弹载探测器获取的波形数据进行小波分解，将原始信号分解为多级小波系数和一级尺度系数。然后，将分解得到的高频和低频系数进行低位宽量化，得到量化后的小波系数和尺度系数。将量化后的小波系数和尺度系数用于弹载传输系统的存储与传输。最后，接收端使用量化后的小波系数和尺度系数进行小波重构，得到经过数据压缩的重构信号。本发明专利技术能够使弹载探测器获取的信号在不丢失基本信息的情况下，实现有效的数据压缩，降低数据存储和传输的资源开销。存储和传输的资源开销。存储和传输的资源开销。

【技术实现步骤摘要】
一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法


[0001]本专利技术属于信号处理技术，具体涉及一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法。

技术介绍

[0002]弹载探测器在探测阶段时产生模拟信号，经过弹载计算机16位ADC采集后得到一维波形数据。由于弹丸探测时间长，且弹载计算机ADC采样率高，因此获得的一维波形数据量大，不便进行数据存储和数据传输。弹载环境下硬件资源有限，不便于采用复杂算法压缩处理数据量大的信号。
[0003]柯兴利在《某型弹载数据采集系统的设计与实现》一文中基于LZW压缩算法对弹载探测器采集的数据进行压缩，LZW算法需要根据输入的数据动态创建字典，对于幅值范围大的波形信号，压缩效果受到芯片内部存储器容量、算法复杂度和实时性的制约。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法，可以在保证原始信息基本不丢失的情况下，实现数据量的有效压缩。
[0005]实现本专利技术目的的技术解决方案为：一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法，步骤如下：
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、弹载探测器探测到一维波形信号，将其转为16bit的数字信号A0，转入步骤2；步骤2、将16bit的数字信号进行6层小波分解，得到6级小波系数D
x
和1级尺度系数A6，小波系数序号x＝1,2
……
6，转入步骤3；步骤3、将小波系数D
x
和1级尺度系数A6分别进行低位宽量化，即将16bit的数据点通过12bit、8bit或4bit进行表示，得到量化后的小波系数D"
x
和尺度系数A"6；转入步骤4；步骤4、对量化后的小波系数D"
x
和尺度系数A"6进行拼接，得到拼接数据，转入步骤5；步骤5、对拼接数据进行小波重构，得到重构信号A”0
，即压缩信号。2.根据权利要求1所述的一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法，其特征在于：上述步骤2中小波分解优选小波基为“db4”小波。3.根据权利要求2所述的一种用于压缩弹载探测器探测信号数据的方法，其特征在于：上述步骤3中，将6级小波系数D
x
和1级尺度系数A6分别进行低位宽量化，即将16bit的数据点通过12bit、8bit或4bit进行表示，得到量化后的小波系数D"
x
和尺度系数A"6，具体如下：步骤3
‑
1、分别计算小波系数D
x
的信息熵Q
Dx
以及1级尺度系数A6的信息熵Q
A6
：其中，L
Dx
、L
A6
均为小波系数或尺度系数中可能出现的数值的总数，其值与波形幅值范围有关；P
i
为小波系数或尺度系数中数值等于i的数据点的个数占总数据点个数的比值；步骤3
‑
2、将6级小波系数D
x
和1级尺度系数A6分别进行低位宽量化，得到低位宽表示的小波系数D
′
x
和尺度系数A
′6：其中，y
Dx
为第x层小波系数选择的低位宽，y6为第6层尺度系数选择的低位宽；步骤3
‑
3、分别计算低位宽表示的小波系数D
′
x
的信息熵Q
′
Dx
，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：武军安，董志豪，郭锐，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：