一种判定知识价值的评估方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种判定知识价值的评估方法及系统，该方法包括的步骤为：从知识管理平台后台获取知识点赞数、知识收藏数、知识分享数、知识借阅数及知识浏览数数据，其中，数据为知识管理平台记录的真实操作数据；基于从知识管理平台获取的数据，通过以下公式计算知识价值指数：知识价值指数=（知识点赞数

【技术实现步骤摘要】
一种判定知识价值的评估方法及系统


[0001]本专利技术属于计算机
，具体涉及判定知识价值的评估方法及系统。

技术介绍

[0002]在知识经济时代，知识的价值直接决定着企业的价值，有价值的知识可以赋能员工，并将有价值的知识付诸实践，实现知识变现，最终促进企业持续发展并提升企业核心竞争力。
[0003]目前，判定知识价值的评估方法主要是通过单一维度的计算知识被浏览总数，来评价知识价值，即知识价值指数等于知识被浏览总数，知识价值指数越大，则代表知识价值越高。
[0004]现有的判定知识价值的评估方法评价维度单一且存在知识价值指数计算不准确的问题，采用单纯计算知识被浏览总数的计算方法，导致无法全面评价知识的真实价值，知识被浏览总数只能代表知识是否传播广的维度，缺乏知识是否质量高的评价维度，例如，某些受众面广的知识（涉及多专业），即使知识内容质量不高，但是由于知识被浏览总数高，知识价值指数仍然较高；对于某些受众面相对较窄（只涉及单一专业）的知识，虽然知识内容质量高，但是由于知识被浏览总数低，知识价值指数却较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种判定知识价值的评估方法及系统，解决的技术问题：第一，现有的判定知识价值的评估方法评价维度单一；第二，现有的判定知识价值的评估方法计算知识价值指数不准确。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种判定知识价值的评估方法，包括的步骤为：S01：从知识管理平台后台获取知识点赞数、知识收藏数、知识分享数、知识借阅数及知识浏览数数据，其中，所述数据为知识管理平台记录的真实操作数据；S02：基于从知识管理平台获取的数据，通过以下公式计算知识价值指数：知识价值指数=（知识点赞数
×
预设值A1＋知识收藏数
×
预设值A2＋知识分享数
×
预设值A3）＋（知识借阅数
×
预设值A4＋知识浏览数
×
预设值A5）；S03：基于每条知识的所述知识价值指数排序。
[0006]优选地，在所述S02中，所述知识价值指数=（知识点赞数
×
25%＋知识收藏数
×
20%＋知识分享数
×
30%）＋（知识借阅数
×
20%＋知识浏览数
×
5%）。
[0007]优选地，在所述S02中，预设五项“防呆”条件防止刻意刷票，所述五项“防呆”条件为：第一“防呆”条件：同一条知识的点赞/收藏/分享/借阅多次，仅记一次；第二“防呆”条件：一个用户ID对同一条知识浏览多次，仅记一次；
第三“防呆”条件：对知识的点赞/收藏/分享/借阅采取匿名形式；第四“防呆”条件：知识被点赞数/收藏数/分享数/借阅数≥1，知识被浏览数≥5，方可纳入知识价值指数计算范畴；第五“防呆”条件：统计结束后，将知识的被点赞数/收藏数/分享数/借阅数/浏览数清零。
[0008]本专利技术还提供一种判定知识价值的评估系统，包括：获取模块，用于从知识管理平台后台获取知识点赞数、知识收藏数、知识分享数、知识借阅数及知识浏览数数据，其中，所述数据为知识管理平台记录的真实操作数据；计算模块，用于基于从知识管理平台获取的数据，通过以下公式计算知识价值指数：知识价值指数=（知识点赞数
×
预设值A1＋知识收藏数
×
预设值A2＋知识分享数
×
预设值A3）＋（知识借阅数
×
预设值A4＋知识浏览数
×
预设值A5）；排序模块，用于基于每条知识的所述知识价值指数排序。
[0009]优选地，在所述计算模块中，所述知识价值指数=（知识点赞数
×
25%＋知识收藏数
×
20%＋知识分享数
×
30%）＋（知识借阅数
×
20%＋知识浏览数
×
5%）。
[0010]优选地，在所述计算模块中，预设五项“防呆”条件防止刻意刷票，所述五项“防呆”条件为：第一“防呆”条件：同一条知识的点赞/收藏/分享/借阅多次，仅记一次；第二“防呆”条件：一个用户ID对同一条知识浏览多次，仅记一次；第三“防呆”条件：对知识的点赞/收藏/分享/借阅采取匿名形式；第四“防呆”条件：知识被点赞数/收藏数/分享数/借阅数≥1，知识被浏览数≥5，方可纳入知识价值指数计算范畴；第五“防呆”条件：统计结束后，将知识的被点赞数/收藏数/分享数/借阅数/浏览数清零。
[0011]通过采用上述技术方案，本专利技术可达到的有益技术效果为：知识点赞数、知识收藏数、知识分享数代表知识是否质量高，知识借阅数、知识浏览数则代表知识是否传播广，两大维度结合，并在每个维度上设置合理的占比权重形成对知识价值的可视化、量化评价，实现企业无形知识资产价值显性化；本专利技术具有知识质量维度和知识传播维度兼顾的优点，能够客观准确的量化计算知识价值指数，有利于企业对高价值知识进行有效判定和传播推广，形成高价值知识生产
‑
消费的良性生态。
附图说明
[0012]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0013]下面结合附图对本专利技术作进一步说明。
[0014]如图1所示，在本专利技术中，首先有一个开放使用的知识管理平台，在知识管理平台中，用户根据自己的偏好点赞、收藏、分享、浏览、借阅知识，知识管理平台后台自动统计偏
好知识被点赞数、收藏数、分享数、浏览数、借阅数，进而基于点赞数、收藏数、分享数、浏览数、借阅数得到知识价值指数，知识价值指数的计算公式为：知识价值指数=（知识点赞数
×
25%＋知识收藏数
×
20%＋知识分享数
×
30%）＋（知识借阅数
×
20%＋知识浏览数
×
5%），然后根据每条知识的知识价值指数进行排序。
[0015]本专利技术的原理为：从以前的单个因素即仅从浏览数评价扩展为从多个因素即从知识点赞数、知识收藏数、知识分享数、知识借阅数、知识浏览数评价，又为了防止人为刻意刷票行为，设置了5项“防呆”条件。
[0016]具体地，第一步，从知识管理平台后台获取知识点赞数、知识收藏数、知识分享数、知识借阅数及知识浏览数数据，其中，数据为知识管理平台记录的真实操作数据。
[0017]第二步，基于从知识管理平台获取的数据，通过以下公式计算知识价值指数：所述知识价值指数=（知识点赞数
×
25%＋知识收藏数
×
20%＋知识分享数
×
30%）＋（知识借阅数
×
20%＋知识浏览数
×
5%）。
[0018]各项因素的数量的乘数百分比为占比权重，知识点赞数、知识收藏数、知识分享数占比权重较高，合计75%，知识借阅数、知识浏览数占比权重较低，占比为25%。知识价值指数越大，代表知识价值越高。
[0019]进一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判定知识价值的评估方法，其特征在于，包括的步骤为：S01：从知识管理平台后台获取知识点赞数、知识收藏数、知识分享数、知识借阅数及知识浏览数数据，其中，所述数据为知识管理平台记录的真实操作数据；S02：基于从知识管理平台获取的数据，通过以下公式计算知识价值指数：知识价值指数＝(知识点赞数
×
预设值A1+知识收藏数
×
预设值A2+知识分享数
×
预设值A3)+(知识借阅数
×
预设值A4+知识浏览数
×
预设值A5)；S03：基于每条知识的所述知识价值指数排序。2.根据权利要求1所述的判定知识价值的评估方法，其特征在于，在所述S02中，所述预设值A1为25％，预设值A2为20％，与何止A3为30％，预设值A4为20％，预设值A5为5％。3.根据权利要求1所述的判定知识价值的评估方法，其特征在于，在所述S02中，预设五项“防呆”条件防止刻意刷票，所述五项“防呆”条件为：第一“防呆”条件：同一条知识的点赞/收藏/分享/借阅多次，仅记一次；第二“防呆”条件：一个用户ID对同一条知识浏览多次，仅记一次；第三“防呆”条件：对知识的点赞/收藏/分享/借阅采取匿名形式；第四“防呆”条件：知识被点赞数/收藏数/分享数/借阅数≥1，知识被浏览数≥5，方可纳入知识价值指数计算范畴；第五“防呆”条件：统计结束后，将知识的被点赞数/收藏数/分享数/借阅数/浏览数清零。4.一种判定知识价值的评估系统，其特征在于，包括：获取模块，用于从知识管理平台后台获取知识点赞...

【专利技术属性】
技术研发人员：匡黎，庞剑，吕周泉，李振容，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：