一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法及系统技术方案

本说明书实施例提供了一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法及系统，该方法包括基于能源互联网大数据，确定区域能源互联网大数据生态系统的模型框架；构建能源互联网大数据生态系统成熟度的评价指标体系并进行量化处理；对数据进行清洁化处理、标签化处理；通过数理统计和空间描绘方法对能源互联网大数据生态系统变化进行总体分析、分区域分析以及变化趋势分析，确定区域能源电力企业数字化转型和行业发展策略。本发明专利技术通过提出能源互联网大数据生态系统的基本框架，构建能源互联网大数据生态系统的成熟度评价体系；依据数理建模方法和统计分析方法，对生态系统成熟度进行量化处理和分析，确定区域能源电力企业数字化转型和行业发展策略。型和行业发展策略。型和行业发展策略。

【技术实现步骤摘要】
一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法及系统


[0001]本文件涉及能源互联网大数据生态系统分析
，尤其涉及一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着数据技术的蓬勃发展，数据已成为一种新的生产要素，成为促进传统行业发展动能转变的关键。从能源行业看，能源互联网加速发展，能源互联网与大数据深度融合，打造能源互联网大数据生态系统逐渐成为行业发展的趋势。评价能源互联网大数据生态系统的发展状况或变化趋势，进而寻找到不足并进一步改进，是当前业界关注的重要问题。
[0003]但是现有技术中，并没有用于判断和评价某地区能源互联网大数据生态系统的成熟度及变化趋势的相关分析方法，因此本技术对此进行研究设计，为能源电力企业数字化转型和能源行业创新发展提供借鉴与参考。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，包括以下步骤：
[0005]基于能源互联网大数据生态系统的调查研究，确定区域能源互联网大数据生态系统的模型框架；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：基于能源互联网大数据生态系统的调查研究，确定区域能源互联网大数据生态系统的模型框架；以基本构成框架为基础构建能源互联网大数据生态系统的成熟度评价指标体系，并对各指标数据进行量化处理；对量化后的各指标数据进行清洁化处理、标签化处理；基于清洁化处理、标签化处理后得到的数据，通过数理统计和空间描绘方法对能源互联网大数据生态系统进行总体分析、分区域分析以及变化趋势分析，依据分析结果确定区域能源电力企业数字化转型和行业发展策略。2.如权利要求1所述的能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，所述生态系统模型包括核心主体、相关主体和宏观环境三个层次；能源互联网大数据生态系统成熟度评价模型包括生态主体、关键数据、整体环境三个维度。3.如权利要求1所述的能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，所述对各指标数据进行量化处理通过设置调查问卷和专家评价的方法实现。4.如权利要求3所述的能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，所述数据清洁化处理的筛选过程是对无效问卷或信息进行处理和对重要信息进行核校；对每位专家的问卷评价情况和依据进行汇总和筛选；数据标签化处理根据每个问卷表的不同属性，从所属区域、所处时间两个方面，对每份问卷表进行标签化处理。5.如权利要求4所述的能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，所述对重要信息进行核校包括：系统根据预设核校标准，对各维度评价得分信息通过信息反馈的方式进行核校，再次核对分数打得准不准。6.如权利要求5所述的能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，所述预设核校标准可为各主维度下的60％
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100％的子维度的评分在4分及以上，或是各主维度下的60％
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100％的子维度的评分在2分及以下。7.如权利要求1所述的能源互联网大数据生态系统成熟度分析方法，其特征在于，所述总体分析具体为：在数据量化处理的基础上，将量化数据转化为对能源互联网大数据生态系统生态主体、关键数据、整体环境三个维度的坐标，用数理统计方法进行分析，通过空间描绘方法对生态系统成熟度进行描绘，并通过采用层次分析法分析生态系统在生态主体、关键数据、整体环境的发展程度。8.一种能源互联网大数据生态系统成熟度分析系统，其特征在于，包括数据获取模块：用于获取能源互联网大数据生态系统的相关数据；生...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋海旭，丛鹏伟，吴晨，马莉，张晓萱，张笑峰，吴垠，马原，范孟华，李睿，李晓冬，宋海云，孙燕一，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：