【技术实现步骤摘要】
基于大数据的医疗业务词条网络构建方法及云计算系统
[0001]本申请是申请号202110309028.3、申请日为2021年03月23日、专利技术创造名称为“基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统”的中国申请的分案申请。
[0002]本公开涉及以大数据技术为基础的智慧医疗
，示例性地，涉及一种基于大数据的医疗业务词条网络构建方法及云计算系统。
技术介绍
[0003]智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以医疗云数据中心为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。
[0004]智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解看病难问题。>[0005]基于此本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医疗业务词条网络构建方法，其特征在于，应用于智慧医疗云计算系统，所述智慧医疗云计算系统与所述多个智慧医疗移动终端通信连接，所述方法包括：利用频繁模式项挖掘算法获取医疗业务的至少一个频繁模式项，所述频繁模式项是根据与所述医疗业务具有解释关系的词条的词条主题出现信息得到的频繁模式项；将与所述频繁模式项的主题匹配度大于阈值的词条划分至所述频繁模式项对应的频繁模式项分区内；根据词条的主题层级信息分别计算频繁模式项分区内，每个词条与频繁模式项的直接主题匹配度，然后根据直接主题匹配度确定所述医疗业务对所述词条的关联程度；根据所述医疗业务与所述词条的解释关系、所述医疗业务对所述词条的关联程度构建医疗业务词条主题网络，将所述医疗业务词条主题网络作为医疗业务词条网络，所述医疗业务词条网络包括元素和关联属性，所述元素包括医疗业务对应的医疗业务元素和词条对应的词条元素，存在解释关系或扩展关联属性的两个所述元素使用所述关联属性进行关联标注，所述解释关系包括已发起解释流程的医疗业务元素与所述词条元素间的属性关系，所述扩展关联属性包括所述医疗业务元素之间的跳转关系和所述词条元素之间的主题层级关系中的至少一种。2.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗业务词条网络构建方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述医疗业务词条网络进行业务学习得到医疗业务元素的医疗业务学习特征和所述词条元素的词条学习特征，所述业务学习用于根据所述元素间的关联属性进行深度学习、提取所述医疗业务词条网络中的网络联系特征；根据目标医疗业务的医疗业务元素与至少两个所述词条元素的至少两个置信度输出所述目标医疗业务的医疗响应信息，所述置信度是根据所述医疗业务学习特征和所述词条学习特征确定的。3.根据权利要求2所述的基于大数据的医疗业务词条网络构建方法，其特征在于，所述基于所述医疗业务词条网络进行业务学习得到医疗业务元素的医疗业务学习特征和所述词条元素的词条学习特征，包括：基于所述医疗业务词条主题网络进行所述业务学习，得到医疗业务元素的医疗业务主题学习特征和所述词条元素的词条主题学习特征；所述根据目标医疗业务的医疗业务元素与至少两个所述词条元素的至少两个置信度输出所述目标医疗业务的医疗响应信息，包括：根据所述目标医疗业务的医疗业务元素与至少两个所述词条元素的至少两个主题置信度输出所述目标医疗业务的医疗响应信息，所述主题置信度是根据所述医疗业务主题学习特征和所述词条主题学习特征确定的。4.根据权利要求3所述的基于大数据的医疗业务词条网络构建方法，其特征在于，所述基于所述医疗业务词条主题网络进行所述业务学习，得到医疗业务元素的医疗业务主题学习特征和所述词条元素的词条主题学习特征的步骤，包括：基于所述医疗业务词条主题网络，调用所述元素向关联元素输入所述元素的第x个主题学习特征，所述关联元素是通过所述关联属性与所述元素标注的元素，其中，第0个主题学习特征是根据所述元素的元素信息生成的初始学习特征；
调用所述元素获得所述关联元素输入的关联元素的第x个关联主题学习特征；根据所述元素的第x个主题学习特征和所述关联元素的第x个关联主题学习特征进行特征学习，得到元素的第x+1个主题学习特征；其中，所述医疗业务元素对应第x+1个医疗业务主题学习特征，所述词条元素对应第x+1个词条主题学习特征；重复上述步骤迭代进行所述业务学习，得到医疗业务元素在所述医疗业务词条主题网络中的第W个医疗业务主题学习特征，...
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