低碳化综合能源管控方法、装置、设备、及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供低碳化综合能源管控方法、装置、设备、及介质，涉及能源供应管理技术领域。所述方法包括：基于碳排放影响因素，构建低碳化综合能源管控模型；根据人工水母搜索算法对低碳化综合能源管控模型进行优化，将优化过程中适应度值符合预设条件的水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案输出；根据最终低碳化综合能源管控方案实现低碳化综合能源管控。本发明专利技术能够根据最终低碳化综合能源管控方案实现平衡综合能源需求的低碳化综合能源管控，有效降低碳排放程度，提高用户的能源需求满意程度；以平衡综合能源需求响应和碳排放为目标，具有步骤明晰、性能稳定、低碳化综合能源管控方案质量高等优点。等优点。等优点。

【技术实现步骤摘要】
低碳化综合能源管控方法、装置、设备、及介质


[0001]本专利技术涉及能源供应管理
，尤其涉及一种低碳化综合能源管控方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质、以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前国内的能源消费结构还是以煤炭、天然气、石油等传统的化石能源为主，这些化石能源在产生能源的过程中会带来氮氧化物、二氧化硫、以及以二氧化碳为代表的温室气体等污染物的大量排放，这对减少碳排放量以及建设环境友好型社会不利。因此，利用清洁能源来产生电能、热能的方式在减少碳排放方面具有十分重要的意义。
[0003]目前综合能源系统中电能与热能的来源形式较多，如电能的主要来源有火电、水电、风电和光伏发电等；热能的主要来源包括煤炭、煤气、天然气、电能等。其中，符合低碳管控要求的电能来源有水电、风电和光伏发电；符合低碳管控要求的热能来源有天然气和电能。然而，仅仅依靠符合低碳管控要求的能源来各自产生数量巨大的居民用电、用热是不现实的，短时间内很难实现，因为居民对不同种类能源的需求量是不相同的，且不同能源的供应成本和碳排放程度也不相同。所以，亟需一种符合低碳要求的综合能源管控方案来对不同能源的供应进行综合管控。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种低碳化综合能源管控方法、装置、设备、及介质，用以解决亟需一种符合低碳要求的综合能源管控方案来对不同能源的供应进行综合管控的问题。
[0005]本专利技术提供一种低碳化综合能源管控方法，包括：
[0006]基于碳排放影响因素，构建低碳化综合能源管控模型；
[0007]根据人工水母搜索算法对所述低碳化综合能源管控模型进行优化，将优化过程中适应度值符合预设条件的水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案输出；
[0008]根据所述最终低碳化综合能源管控方案实现低碳化综合能源管控。
[0009]根据本专利技术提供的一种低碳化综合能源管控方法，所述根据人工水母搜索算法对所述低碳化综合能源管控模型进行优化，将优化过程中适应度值符合预设条件的水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案输出，包括：
[0010]使一个水母个体对应一个低碳化综合能源管控方案；
[0011]根据若干所述水母个体的初始适应度值，得到候选水母个体；
[0012]结合时间控制函数，更新所述候选水母个体的位置，得到精英水母个体；
[0013]对所述精英水母个体进行迭代优化，输出全局最佳精英水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案。
[0014]根据本专利技术提供的一种低碳化综合能源管控方法，所述根据若干水母个体的初始适应度值，得到候选水母个体，包括：
[0015]构建适于人工水母搜索的适应度函数；
[0016]根据所述适应度函数计算若干水母个体的初始适应度值，筛选候选水母个体。
[0017]根据本专利技术提供的一种低碳化综合能源管控方法，所述结合时间控制函数，更新候选水母个体的位置，得到精英水母个体，包括：
[0018]根据所述时间控制函数的计算结果，更新候选水母个体的位置；
[0019]当所述时间控制函数的计算结果大于或等于预设值时，根据洋流方向更新候选水母个体的位置；
[0020]当所述时间控制函数的计算结果小于所述预设值时，根据所述候选水母个体在水母个体群中的移动更新候选水母个体的位置；
[0021]根据预设条件在更新位置后的候选水母个体中筛出所述精英水母个体。
[0022]根据本专利技术提供的一种低碳化综合能源管控方法，还包括：
[0023]根据更新位置后的候选水母个体的更新适应度值，更新人工水母搜索算法的分布系数和运动系数。
[0024]根据本专利技术提供的一种低碳化综合能源管控方法，所述对所述精英水母个体进行迭代优化，输出全局最佳精英水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案，包括：
[0025]根据精英策略对所述精英水母个体进行迭代优化；
[0026]当迭代次数达到预设次数时，根据所述精英水母个体的精英适应度值，得到全局最佳精英水母个体；
[0027]以所述全局最佳精英水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案。
[0028]本专利技术还提供一种低碳化综合能源管控装置，包括：
[0029]低碳化综合能源管控模型构建模块，用于：基于碳排放影响因素，构建低碳化综合能源管控模型；
[0030]最终低碳化综合能源管控方案得到模块，用于：根据人工水母搜索算法对所述低碳化综合能源管控模型进行优化，将优化过程中适应度值符合预设条件的水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案输出；
[0031]低碳化综合能源管控模块，用于：根据所述最终低碳化综合能源管控方案实现低碳化综合能源管控。
[0032]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述低碳化综合能源管控方法的步骤。
[0033]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述低碳化综合能源管控方法的步骤。
[0034]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述低碳化综合能源管控方法的步骤。
[0035]本专利技术提供的低碳化综合能源管控方法、装置、设备、及介质，先基于碳排放影响因素构建低碳化综合能源管控模型，再通过人工水母搜索算法对低碳化综合能源管控模型进行优化，最终输出适应度值符合预设条件的最终低碳化综合能源管控方案，能够据此实
现平衡综合能源需求的低碳化综合能源管控，有效降低碳排放程度，提高用户的能源需求满意程度。本专利技术以平衡综合能源需求响应和碳排放为目标，具有步骤明晰、性能稳定、低碳化综合能源管控方案质量高等优点，具有良好的推广前景。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本专利技术提供的低碳化综合能源管控方法的流程示意图之一；
[0038]图2是本专利技术提供的低碳化综合能源管控方法的流程示意图之二；
[0039]图3是本专利技术提供的低碳化综合能源管控方法相对遗传算法和混合蛙跳算法经过150次迭代后的适应度值对比曲线图；
[0040]图4是本专利技术提供的低碳化综合能源管控装置的结构示意图；
[0041]图5是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0042]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低碳化综合能源管控方法，其特征在于，包括：基于碳排放影响因素，构建低碳化综合能源管控模型；根据人工水母搜索算法对所述低碳化综合能源管控模型进行优化，将优化过程中适应度值符合预设条件的水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案输出；根据所述最终低碳化综合能源管控方案实现低碳化综合能源管控。2.根据权利要求1所述的低碳化综合能源管控方法，其特征在于，所述根据人工水母搜索算法对所述低碳化综合能源管控模型进行优化，将优化过程中适应度值符合预设条件的水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案输出，包括：使一个水母个体对应一个低碳化综合能源管控方案；根据若干水母个体的初始适应度值，得到候选水母个体；结合时间控制函数，更新候选水母个体的位置，得到精英水母个体；对所述精英水母个体进行迭代优化，输出全局最佳精英水母个体对应的低碳化综合能源管控方案作为最终低碳化综合能源管控方案。3.根据权利要求2所述的低碳化综合能源管控方法，其特征在于，所述根据若干水母个体的初始适应度值，得到候选水母个体，包括：构建适于人工水母搜索的适应度函数；根据所述适应度函数计算若干水母个体的初始适应度值，筛选候选水母个体。4.根据权利要求3所述的低碳化综合能源管控方法，其特征在于，所述结合时间控制函数，更新所述候选水母个体的位置，得到精英水母个体，包括：根据所述时间控制函数的计算结果，更新所述候选水母个体的位置；当所述时间控制函数的计算结果大于或等于预设值时，根据洋流方向更新所述候选水母个体的位置；当所述时间控制函数的计算结果小于所述预设值时，根据所述候选水母个体在水母个体群中的移动更新所述候选水母个体的位置；根据预设条件在更新位置后的候选水母个体中筛出所述精英水母个体。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：周杰，刘阳，黎劲松，苏革，曲欣，戴建国，黄超，常泳，
申请(专利权)人：石河子大学，
类型：发明
国别省市：