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一种计及碳成本的电-气综合能源系统调度方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33648793 阅读:30 留言:0更新日期:2022-06-02 20:26
本发明专利技术提供一种计及碳成本的电

【技术实现步骤摘要】
一种计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法及装置


[0001]本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法及装置。

技术介绍

[0002]为了缓解因过度碳排放造成的环境压力与提高可再生能源的消纳能力,电
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气综合能源系统的发展至关重要。根据低碳理念,电

气综合能源系统供给侧需要采用传统能源与清洁能源共存的方式来平衡碳排放、能源需求和供应成本的关系,即需要一种有效的计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法。
[0003]然而目前,在现有技术中,电

气综合能源系统调度方法中涉及的算法,例如粒子群算法,普遍存在着收敛速度慢且容易陷入局部最优解的缺点,导致获得的调度方案的质量并不高,影响了电

气综合能源系统调度的可靠性和低碳性。
[0004]因此,如何更好地实现计及碳成本的电

气综合能源系统的调度已经成为业界亟待解决的问题。
专利技术内本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法,其特征在于,包括:基于电

气综合能源系统中各个子系统的能源供应的单位成本、单位碳排放量和能源分配系数,建立所述电

气综合能源系统的能源调度模型;基于所述能源调度模型的目标函数,确定目标适应度函数,其中,所述能源调度模型的目标函数是基于所述电

气综合能源系统的能源供应总成本和总的碳排放量最低为目标构建的;以所述目标适应度函数最小为目标,对所述目标适应度函数进行迭代求解,确定最小适应度值对应的目标能源分配系数,以根据所述目标能源分配系数,确定所述各个子系统的能源供应量。2.根据权利要求1所述计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法,其特征在于,所述以所述目标适应度函数最小为目标,对所述目标适应度函数进行迭代求解,确定最小适应度值对应的目标能源分配系数,包括:基于浮点数编码的方法,进行土狼优化算法初始化,获得多个土狼种群和每个所述土狼种群中的各个土狼个体;基于所述目标适应度函数和目标算子,对每个所述土狼种群中的每个土狼个体进行土狼优化算法的操作,在满足预设迭代终止条件的情况下,获得目标土狼个体;基于所述目标土狼个体,确定所述目标能源分配系数;其中,所述目标算子包括混沌算子和克隆算子中的至少一项,所述混沌算子用于确定当前迭代过程中每个所述土狼个体的初始社会状态,所述克隆算子用于将每个所述土狼种群中的各个土狼个体更新为每个所述土狼种群中适应度值最小的土狼个体。3.根据权利要求2所述计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法,其特征在于,所述基于所述目标适应度函数和目标算子,对每个所述土狼种群中的每个土狼个体进行土狼优化算法的操作,在满足预设迭代终止条件的情况下,获得目标土狼个体,包括:基于所述混沌算子,确定每个所述土狼种群中的各个土狼个体的初始社会状态;基于所述目标适应度函数、每个所述土狼种群中各个土狼个体的初始社会状态和所述克隆算子,对每个所述土狼种群中各个土狼个体进行土狼优化算法的操作,在满足预设迭代终止条件的情况下,获得目标土狼个体,其中,所述目标算子包括所述混沌算子和所述克隆算子。4.根据权利要求3所述计及碳成本的电

气综合能源系统调度方法,其特征在于,所述基于所述目标适应度函数、每个所述土狼种群中各个土狼个体的初始社会状态和所述克隆算子,对每个所述土狼种群中各个土狼个体进行土狼优化算法的操作,在满足预设迭代终止条件的情况下,获得目标土狼个体,包括:基于所述目标适应度函数和每个所述土狼种群中各个土狼个体的初始社会状态,对每个所述土狼种群中各个土狼个体进行土狼优化算法中成长阶段和进化阶段的操作,生成每个所述土狼种群中的阿尔法土狼个体,其中,所述阿尔法土狼个体是每个所述土狼种群中适应度最小的土狼个体;基于所述克隆算子,将每个所述土狼种群中的每个土狼个体替换为每个所述土狼种群中的阿尔法土狼个体,得到每个所述土狼种群对应的克隆种群,并根据目标变异概率,对每个所述克隆种群进行变异处理,得到每个变异克隆种群;
基于所述目标适应度函数和每个所述变异克隆种群中的每个克隆土狼个体,确定所有所述克隆土狼个体中适应度值最小的最优土狼个体;...

【专利技术属性】
技术研发人员:周杰刘阳李志刚朱锐苏革黎劲松戴建国黄超
申请(专利权)人:石河子大学
类型:发明
国别省市:

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