一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。其中，在获取到退出请求时，在视频播放应用对应的本地缓存视频集中，选取一用户未观看的视频作为第一视频，对所述第一视频进行播放；在播放所述第一视频的情况下，获取服务器发送的至少一个候选视频，所述服务器用于响应于刷新请求反馈所述至少一个候选视频，所述刷新请求是在获取到所述退出请求的情况下由所述客户端生成并发送至所述服务器的。本实施例中，不仅能够增强对用户的挽留效应，还能够增强视频的曝光时间，提高视频播放质量。提高视频播放质量。提高视频播放质量。

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本申请实施例涉及互联网
，尤其涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]针对视频播放应用，当用户通过程序退出操作(如安卓手机由边侧向内滑动两次为程序退出操作)向服务器发送退出请求时，目前的方案，通常直接退出视频播放应用，或者会在客户端播放原视频的同时，显示提示信息，以提示用户“再按一次退出”。而倘若用户只是因为对视频推荐现状的不满而发送退出请求时，则通过显示提示信息的方案并不能达到挽留用户继续观看视频的目的。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，在用户发送退出请求时，反馈一用户未观看的视频以及候选视频集，以增强对用户的挽留效应。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，应用于客户端，包括：
[0005]在获取到退出请求时，在视频播放应用对应的本地缓存视频集中，选取一用户未观看的视频作为第一视频，对所述第一视频进行播放；
[0006]在播放所述第一视频的情况下，获取服务器发送的至少一个候选视频，所述服务器用于响应于刷新请求反馈所述至少一个候选视频，所述刷新请求是在获取到所述退出请求的情况下由所述客户端生成并发送至所述服务器的。
[0007]可选地，所述方法还包括：
[0008]在播放完所述第一视频情况下，播放第二视频，所述第二视频为所述至少一个候选视频中的视频。
[0009]可选地，所述方法还包括：
[0010]若在设定时间内再次接收到退出请求，退出所述视频播放应用。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，应用于服务器，包括：
[0012]获取刷新请求，所述刷新请求是客户端在获取到退出请求的情况下生成并发送至所述服务器的；
[0013]响应于所述刷新请求确定至少一个候选视频，将所述至少一个候选视频反馈至所述客户端；
[0014]所述客户端还用于在获取到退出请求时，在视频播放应用对应的本地缓存视频集中，选取一用户未观看的视频作为第一视频，对所述第一视频进行播放。
[0015]可选地，所述确定至少一个候选视频，包括：
[0016]针对候选视频集中的任一个候选视频，确定所述候选视频对应的标识类信息；
[0017]确定预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的标识类特征；
[0018]基于所述标识类型信息分别对应的标识类型特征、客户端对应的用户特征、以及所述候选视频对应的行为特征，利用挽留模型计算所述客户端对所述候选视频的偏好分数；
[0019]从所述候选视频集中筛选偏好分数满足设定要求的至少一个候选视频。
[0020]可选地，在所述针对候选视频集中的任一个候选视频，确定所述候选视频对应的标识类信息之前，还包括：
[0021]基于所述客户端对应的用户特征，召回多个候选视频，生成候选视频集。
[0022]可选地，所述预测模型包括第一播放预测模型、时长预测模型、以及第二播放预测模型；
[0023]所述确定预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的标识类特征，包括：
[0024]利用所述第一播放预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的第一标识类特征；
[0025]利用所述时长预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的第二标识类特征；
[0026]利用所述第二播放预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的第三标识类特征；
[0027]根据所述第一标识类特征、所述第二标识类特征以及所述第三标识类特征构成标识类特征。
[0028]可选地，所述利用所述第一播放预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的第一标识类特征，包括：
[0029]将所述候选视频的标识类信息输入所述第一播放预测模型，得到所述候选视频是否为有效播放的判定结果，并将所述候选视频是否为有效播放的判定结果确定为第一标识类特征。
[0030]可选地，所述利用所述时长预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的第二标识类特征，包括：
[0031]将所述候选视频的标识类信息输入所述时长预测模型，得到所述候选视频的播放时长，并将所述候选视频的播放时长确定为第二标识类特征。
[0032]可选地，所述利用所述第二播放预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的第三标识类特征，包括：
[0033]将所述候选视频的标识类信息、以及所述候选视频关联的用户特征以及行为特征输入所述时长预测模型，得到所述候选视频是否为有效播放的判定结果，并将所述候选视频是否为有效播放的判定结果确定为第三标识类特征。
[0034]可选地，所述第一播放预测模型按照如下方式训练获得：
[0035]从历史播放记录中确定第一视频样本；
[0036]将所述第一视频样本对应的标识类信息作为模型输入，所述第一视频样本是否为有效播放的判定结果作为标签数据，训练所述第一播放预测模型。
[0037]可选地，所述时长预测模型按照如下方式训练获得：
[0038]从历史播放记录中确定第二视频样本；
[0039]将所述第二视频样本对应的标识类信息作为模型输入，所述第一视频样本的播放时长作为标签数据，训练所述第一播放预测模型。
[0040]可选地，所述第二播放预测模型按照如下方式训练获得：
[0041]从历史刷新记录中确定第三视频样本；
[0042]确定所述第三视频样本对应的标识类信息；
[0043]确定所述标识类信息利用第一播放预测模型中的特征提取模块提取获得的第一标识类特征；以及利用第二播放预测模型中的特征提取模块提取获得的第二标识类特征；
[0044]将所述标识类信息、所述标识类信息分别对应的第一标识类特征以及第二标识特征，以及所述第三视频样本关联的用户特征以及行为特征作为模型输入，所述第三视频样本是否有效播放的判定结果作为标签数据，训练第二播放预测模型。
[0045]可选地，所述挽留模型按照如下方式训练获得：
[0046]从历史刷新记录中确定第四视频样本；
[0047]确定所述第四视频样本对应的标识类信息；
[0048]确定利用第一播放预测模型中的特征提取模块从所述标识类信息中提取获得的第一标识类特征，以及利用时长预测模型中的特征提取模块从所述标识类信息中提取获得的第二标识类特征；
[0049]确定利用第二播放预测模型中的特征提取模块从所述至少一个标识信息、所述第三视频样本关联的用户特征以及行为特征中，提取获得的第三标识类特征；
[0050]基于所述第四视频样本对应的用户行为数据，统计获得所述第四视频样本对应的偏好分数；
[005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，应用于客户端，包括：在获取到退出请求时，在视频播放应用对应的本地缓存视频集中，选取一用户未观看的视频作为第一视频，对所述第一视频进行播放；在播放所述第一视频的情况下，获取服务器发送的至少一个候选视频，所述服务器用于响应于刷新请求反馈所述至少一个候选视频，所述刷新请求是在获取到所述退出请求的情况下由所述客户端生成并发送至所述服务器的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在播放完所述第一视频情况下，播放第二视频，所述第二视频为所述至少一个候选视频中的视频。3.一种视频处理方法，其特征在于，应用于服务器，包括：获取刷新请求，所述刷新请求是客户端在获取到退出请求的情况下生成并发送至所述服务器的；响应于所述刷新请求确定至少一个候选视频，将所述至少一个候选视频反馈至所述客户端；所述客户端还用于在获取到退出请求时，在视频播放应用对应的本地缓存视频集中，选取一用户未观看的视频作为第一视频，对所述第一视频进行播放。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个候选视频，包括：针对候选视频集中的任一个候选视频，确定所述候选视频对应的标识类信息；确定预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信息进行特征提取获得的标识类特征；基于所述标识类型信息分别对应的标识类型特征、客户端对应的用户特征、以及所述候选视频对应的行为特征，利用挽留模型计算所述客户端对所述候选视频的偏好分数；从所述候选视频集中筛选偏好分数满足设定要求的至少一个候选视频。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述针对候选视频集中的任一个候选视频，确定所述候选视频对应的标识类信息之前，还包括：基于所述客户端对应的用户特征，召回多个候选视频，生成候选视频集。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一播放预测模型、时长预测模型、以及第二播放预测模型；所述确定预测模型中的特征提取模块分别对所述标识类信...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘东，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：