一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法技术

提供一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，包括实时监测叶片的净空、声振数据以及与叶片运行相关的SCADA数据；当检测到存在指标异常时，开始记录、分析此后连续10分钟的数据指标并与对应的限定区间阈值对比，判断叶片是否存在损伤，同时利用SCADA数据提高叶片监测的准确率，并确认叶片预警位置；综合分析净空及声振的预警信息确定叶片的损伤类型及损伤程度。采用本发明专利技术示例性实施例的叶片损伤预警方法与装置，能够根据获取的净空、声振以及SCADA数据实时进行叶片损伤预警，同时准确、高效地检测出叶片损伤位置、损伤类型及损伤程度。从而及时有效地启动风电机组保护机制，降低风力发电机管理部署和运维成本。降低风力发电机管理部署和运维成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法


[0001]本专利技术涉及风力发电
，更具体的涉及一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法。

技术介绍

[0002]随着风力发电机叶片长度的增加，叶片的柔性越来越大，刚度随之越来越小。叶片在运行过程中会产生更大的形变量，在某些极端工况下，叶片会达到塔筒产生扫塔现象，使风电机组收到损伤。为了避免叶片与塔筒间的运动干涉，及时发现叶片的损伤部位保证发电机组安全运行，需要有效地在线监测手段实时监测叶片的运行。
[0003]当前风机叶片净空监测方案较少，包括机舱安装测距仪方案、机舱安装摄像头方案、塔筒周围安装多个毫米波雷达方案，这些方法大多结构复杂、可靠性难以保证、且需要较大的数据计算资源，高度依赖算法的实现，不利于推广应用；风机叶片声振监测的方案主要包含振动监测与声发射方案、红外成像监测方案、内置传感器监测方案等，其中振动监测和声发射方案需要在叶片上打孔安装传感器，且数量安装较多，后期维护较为困难。红外成像监测对于叶片损伤程度较深的位置检测灵敏度不高，对叶片的实时监测有一定困难。超本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤S1、分别实时监测风力发电机叶片净空、声音、振动数据，并同时读取对应时间段内的SCADA数据；步骤S2、当检测到叶片某一指标异常时，开始记录并分析特定时间段内的叶片数据，并跳转至步骤S3；当分析结果无异常时，保持实时监测叶片状态;步骤S3、当分析结果为异常时，通过综合分析各指标与限定区间阈值参数的偏离程度，判断叶片损伤位置、损伤类型及损伤程度。2.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：获取叶片用于预警分析的数据步骤包括：步骤S21、对获取的净空提取最小净空；步骤S22、对获取的声音数据提取哨声因子、信噪比；步骤S23、对获取的振动数据提取信噪比因子、均值、均方差、方差、频谱、边际频谱、模态因子；步骤S24、读取风电机组与叶片运行相关的SCADA数据参数。3.根据权利要求1所述的一种基于净空及声振监测的风电机组叶片损伤预警方法，其特征在于：判断指标包括净空、哨声因子、信噪比、均值、均方差、方差、频谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘钦东，张军华，罗勇水，赵海燕，艾真伟，
申请(专利权)人：浙江运达风电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：