一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法，对变电站进行实时监控，通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员；若有作业人员，对通过摄像机对作业人员进行拍摄，将作业人员服装与大数据平台上记录的作业人员服装进行对比，检查作业人员服装是否规范，若发现作业人员服装不规范，发出报警；对作业人员作业过程进行实时监控，从图像数据中提取作业人员的头部样本图像和肘部样本图像；将作业人员作业过程与大数据平台上记录的作业过程中危险情况进行比对，从而判断出作业人员的人体姿态是否出现违章；本发明专利技术属于电力作业管理技术领域，具体是指一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法。大数据技术的作业违章识别方法。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法


[0001]本专利技术属于电力作业管理
，具体是指一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法。

技术介绍

[0002]电网安全管理是一个庞大、复杂、理论性和操作性极强的系统工程。随着经济社会发展和人民生活水平的不断提高，全社会对安全、经济、优质用电的需求越来越高，电网安全管理的压力越来越大，电网企业必须不断加强管理，开拓创新，才能保证人身、电网、设备安全，为经济社会发展提供安全、可靠的电力保障。
[0003]目前的变电站工作现场，对于作业人员的管理还仅是通过作业人工管理和远程人工视频监控，并没有智能化的自动监控方式。其中，对作业人员的管理主要包括：进入作业现场未佩戴安全帽违章、单人滞留作业区违章等违章行为，但是，由于变电站工作现场环境复杂，作业人员分布较为分散，很难保证所有作业人员都全程佩戴安全帽、两人及以上滞留作业区等，因此很难对作业人员的安全起到保障。

技术实现思路

[0004]为了解决上述难题，本专利技术提供了一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能与大数据技术的作业违章识别方法，包括如下步骤：(1)将变电站作业需要注意的规定传输至大数据平台，并根据最新规定及时更新修订；(2)对变电站进行实时监控，通过图像识别算法判断图像中是否有作业人员；(3)若有作业人员，对通过摄像机对作业人员进行拍摄，将作业人员服装与大数据平台上记录的作业人员服装进行对比，检查作业人员服装是否规范，若发现作业人员服装不规范，发出报警，同时作业人员有3次对比服装的机会，若同一工作人员3次服装对比均不合格，该工作人员当天的作业资格则被取消，不允许进行作业，其上级管理人员能够进行解锁处理；(4)对作业人员作业过程进行实时监控，从图像数据中提取作业人员的头部样本图像和肘部样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：张祥全，杨勇，赵博，赵红，赵金雄，张驯，马宏忠，狄磊，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：