数据分析模型的训练方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据分析模型的训练方法、装置及存储介质。该方法用于MDA实体中，该方法包括：接收通知消息，通知消息携带有与NS相关的指定分析主题所需的信息；根据通知信息，对预先训练完成的基本数据分析模型进行训练得到指定分析主题对应的目标数据分析模型，基本数据分析模型是根据NFV对象的配置数据对原始模型进行训练得到的。本申请实施例通过MDA实体预先训练完成一个基本数据分析模型，基本数据分析模型被主题特定的目标数据分析模型在模型训练时进行复用，缩短了数据分析模型训练的时长，提高了模型训练效率。型训练效率。型训练效率。

【技术实现步骤摘要】
数据分析模型的训练方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种数据分析模型的训练方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]管理数据分析(Management Data Analytics，MDA)实体是指在网络和服务管理中使用管理分析数据的管理服务。网络功能的原始性能数据可以与其他管理数据(例如，告警数据、配置数据)一起分析，并形成一个或多个网络功能、子网络或网络切片/子网切片实例的管理分析数据。MDA提供了处理和分析与网络和服务事件及状态相关的原始数据的能力，以提供分析报告，以支持网络和服务管理的必要操作。
[0003]目前，MDA可以集成人工智能(Artificial Intelligence，AI)和/或机器学习(Machine Learning，ML)的功能为网络服务管理和编排带来智能化和自动化。比如，面向特定的分析主题，MDA实体采集相关的网络信息，根据内置的与该分析主题对应的数据分析模型(比如采用AI算法实现的分析模型)，对采集到的网络信息进行分析得到分析结果，并将分析结果返回给发起主题分析的网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析模型的训练方法，其特征在于，用于管理数据分析MDA实体中，所述方法包括：接收通知消息，所述通知消息携带有与网络服务NS相关的指定分析主题所需的信息；根据所述通知信息，对预先训练完成的基本数据分析模型进行训练得到所述指定分析主题对应的目标数据分析模型，所述基本数据分析模型是根据网络功能虚拟化NFV对象的配置数据对原始模型进行训练得到的，所述NFV对象为所述NFV管理域内的被管理对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本数据分析模型用于指示所述NFV对象的属性和所述NFV对象之间的关联关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据导入的所述NFV对象的描述符模板信息和/或所述NFV对象实例化后的镜像信息，对所述原始模型进行训练得到所述基本数据分析模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述描述符模板信息包括网络服务描述符NSD模板信息和/或虚拟化网络功能描述符VNFD模板信息；和/或，所述镜像信息包括NS实例镜像信息和/或虚拟化网络功能VNF实例镜像信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述基本数据分析模型的训练过程中，建立所述NSD模板信息和所述NS的成员对象的描述符模板信息之间的关联关系。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述基本数据分析模型的训练过程中，建立所述NS实例镜像信息和所述NS实例的成员对象实例的镜像信息之间的关联关系。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据修改后的所述NS实例镜像信息和/或修改后的所述VNF实例镜像信息，对所述基本数据分析模型进行更新。8.根据权利要求1至7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将NS相关的性能数据和/或告警数据输入至与NS告警事件分析主题对应的所述目标数据分析模型中，输出得到第一分析结果，所述第一分析结果包括所述NS故障的根本告警和/或根本原因；或者，将NS健康度分析所需的信息输入至与NS健康度分析主题对应的所述目标数据分析模型中，输出得到第二分析结果，所述第二分析结果包括所述NS的健康状态和所述健康状态对应的说明信息；或者，将NS资源利用率分析所需的信息输入至与NS资源利用率分析主题对应的所述目标数据分析模型中，输出得到第三分析结果，所述第三分析结果包括对所述NS的资源利用情况的指示。9.一种数据分析模型的训练装置，其特征在于，用于管理数据分析MDA实体中，所述装置包括：接收单元，用于接收通知消息，所述通知消息携带有与网络服务NS相关的指定分析主题所需的信息；处理单元，用于根据所述通知信息，对预先训练完成的基本数据分析模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏海涛，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：