一种基于人工智能的物流仓储监控系统技术方案

技术编号:33640418 阅读:21 留言:0更新日期:2022-06-02 02:00
本发明专利技术涉及物流仓储监控技术领域,解决了现有技术中不能够对现存商品以及仓库进行分析,导致仓储效率低下的技术问题,尤其公开了一种基于人工智能的物流仓储监控系统,包括物品监控端和仓库监控端,物品监控端内设置有市场分析单元、供应链分析单元以及特性分析单元,仓库监控端内设置有位置划分单元、存放匹配单元以及库存监测单元;对商品进行实时分析防止商品存储存在风险,导致商品存储的成本增加容易造成物流效益降低;对仓库内空间进行实时监控,防止仓库内的空间分配不均匀导致仓库商品存储效率降低,造成不必要的成本增加。造成不必要的成本增加。造成不必要的成本增加。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的物流仓储监控系统


[0001]本专利技术涉及物流仓储监控
,具体为一种基于人工智能的物流仓储监控系统。

技术介绍

[0002]仓库管理也叫仓储管理,指的是对仓储货物的收发、结存等活动的有效控制,其目的是为企业保证仓储货物的完好无损,确保生产经营活动的正常进行,并在此基础上对各类货物的活动状况进行分类记录,以明确的图表方式表达仓储货物在数量、品质方面的状况,以及所在的地理位置、部门、订单归属和仓储分散程度等情况的综合管理形式。仓储对物流行业至关重要,仓储监管也能影响物流是否盈利。
[0003]但是在现有技术中,物流仓储监控过程中不能够对现存商品进行多方位分析,导致仓储效率低下,不能够根据分析获取到相应商品类型,导致仓库内存储的合格性降低,造成商品仓储效率低下的同时不能够将仓库内的运行效率最大化。
[0004]针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种基于人工智能的物流仓储监控系统,对商品进行实时分析防止商品存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的物流仓储监控系统,其特征在于,包括物品监控端和仓库监控端;物品监控端内包括:市场分析单元,用于将仓库内现存商品进行分析,将仓库内现存的商品标记为分析对象,通过分析获取到市场分析系数,并根据市场分析系数将商品划分为热门商品和冷门商品,并将热门商品和冷门商品发送至仓库监控端;供应链分析单元,用于对分析对象进行供应链分析,判定对应类型商品在市场上供应链的实时状态;通过分析将商品划分为供应非稳定商品和供应稳定商品,并将供应非稳定商品和供应稳定商品发送至仓库监控端;特性分析单元,用于将分析对象进行特性分析,判断仓库内现存商品是否能够长时间储存,并通过特性分析将商品划分为适长存储商品和非适长存储商品,并将适长存储商品和非适长存储商品一同发送至仓库监控端;仓库监控端包括:位置划分单元,用于对仓库内存储空间进行区域划分,通过区域划分获取到便捷出货区域和复杂出货区域,并将便捷出货区域和复杂出货区域一同发送至存放匹配单元;存放匹配单元,用于将仓库内现存商品进行存放匹配;库存监测单元,用于对仓库内商品的流通进行监测。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流仓储监控系统,其特征在于,市场分析单元的市场分析过程如下:将仓库内现存的商品标记为分析对象,设置标号i,i为大于1的自然数,采集到各个类型的分析对象对应市场的平均月销量以及月销量最大增长量,并将各个类型的分析对象对应市场的平均月销量以及月销量最大增长量分别标记为YXi和ZZi;采集到各个类型的分析对象月销量增长频率,并将各个类型的分析对象月销量增长频率标记为PLi;通过分析获取到各个类型的分析对象对应市场分析系数Xi,将各个类型的分析对象对应市场分析系数与市场分析系数阈值进行比较:若分析对象对应市场分析系数超过市场分析系数阈值,则判定对应类型的分析对象销量高,并将对应类型的分析对象标记为热门商品;若分析对象对应市场分析系数未超过市场分析系数阈值,则判定对应类型的分析对象销量低,并将对应类型的分析对象标记为冷门商品。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流仓储监控系统,其特征在于,供应链分析单元的供应链分析过程如下:采集到分析对象在市场流通过程中出现对应货物短缺的频率以及分析对象在市场流通过程中货物供给的间隔时长,并将分析对象在市场流通过程中出现对应货物短缺的频率以及分析对象在市场流通过程中货物供给的间隔时长分别与货物短缺频率阈值和供给间隔时长阈值进行比较:若分析对象在市场流通过程中出现对应货物短缺的频率超过货物短缺频率阈值,或者分析对象在市场流通过程中货物供给的间隔时长超过供给间隔时长阈值,则判定对应类型的分析对象在市场供应链不合格,将对应类型的分析对象标记为供应非稳定商品;若分析对象在市场流通过程中出现对应货物短缺的频率未超过货物短缺频率阈值,且分析对象在市场流通过程中货物供给的间隔时长未超过供给间隔时长阈值,则判定对应类
型的分析对象在市场供应链合格,将对应类型的分析对象标记为供应稳定商品。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的物流仓储监控系统,其特征在于,特性分析单元的特性分析过程如下:采集...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨庆宇
申请(专利权)人:江苏立阔科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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