一种满足产品交期的智能型排产算法制造技术

一种满足产品交期的智能型排产算法，本发明专利技术涉及智能排产技术领域，将生产数据、优化目标以及策略规划一同输入标准生产业务模型中；标准生产业务模型将接收到的多个数据进行整合并输送至计算模型，计算模型进行产能计算，并生成产能计算结果，同时将该计算结果输送至自动排产结果输出模型；自动排产结果输出模型将接收到的计算结果显示并输出；生产车间按照该输出结果选择正向计划或者逆向计划进行生产。其能够不受产能约束，满足产品交期需求。满足产品交期需求。满足产品交期需求。

【技术实现步骤摘要】
一种满足产品交期的智能型排产算法


[0001]本专利技术涉及智能排产
，具体涉及一种满足产品交期的智能型排产算法。

技术介绍

[0002]制造业的竞争日趋激烈，企业正朝着有不同完工时间和产品要求的多类型、小批量、大批量的生产模式。如何利用现有资源，满足加工任务，并保证产品交期的正常进行，成为一个十分现实的问题。现有的一些算法仅仅是在现有产能上解决最底层的作业调度问题，而且没有考虑到当产能不足时如何应对的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供了一种满足产品交期的智能型排产算法，其能够不受产能约束，满足产品交期需求。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用了下列技术方案：它的计算步骤如下：步骤一、将生产数据、优化目标以及策略规划一同输入标准生产业务模型中；步骤二、标准生产业务模型将接收到的多个数据进行整合并输送至计算模型，计算模型进行产能计算，并生成产能计算结果，同时将该计算结果输送至自动排产结果输出模型；步骤三、自动排产结果输出模型将接收到的计算结果显示并输出；步骤四、生产车间按照该输出结果选择正向计划或者逆向计划进行生产。
[0005]优选地，所述计算模型在进行计算时，首先利用自动算法优化器将接收到的数据进行数据优化，去掉同一组数据中的最高数值和最低数值后，再采取剩余数据的平均数，接着将多个类型的平均数据传递给算法及规则库，并结合生产交期的时间进行计算。
[0006]优选地，所述算法及规则库中包含多种原材料的排产计算公式以及排产规则公式；当其接收到多个类型的平均数据后，将这些数据代入对应原材料的排产计算公式，计算出每种原材料的排产量，然后再将每种原材料的排产量和生产交期时间代入排产规则公式中，最终算得产品排产量。
[0007]优选地，所述步骤一中的生产数据包含静态生产数据和动态生产数据。
[0008]优选地，所述算法及规则库中的算法为模块内置算法，其基于优先规则，贪婪算法、模糊优化等快速组合优化算法，且其基于GA、禁忌搜索、模糊优化的智能动态优化算法。
[0009]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种满足产品交期的智能型排产算法，其能够不受产能约束，满足产品交期需求。
附图说明
[0010]图1是本专利技术的模块框图。
具体实施方式
[0011]下面将结合附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，以描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0012]如图1所示，本具体实施方式采用如下技术方案：它的计算步骤如下：步骤一、将静态生产数据、动态生产数据、优化目标以及策略规划一同输入标准生产业务模型中；步骤二、标准生产业务模型将接收到的多个数据进行整合并输送至计算模型，计算模型进行产能计算，并生成产能计算结果，同时将该计算结果输送至自动排产结果输出模型；计算模型在进行计算时，首先利用自动算法优化器将接收到的数据进行数据优化，去掉同一组数据中的最高数值和最低数值后，再采取剩余数据的平均数，接着将多个类型的平均数据传递给算法及规则库；该算法及规则库中包含多种原材料的排产计算公式以及排产规则公式；当其接收到多个类型的平均数据后，将这些数据代入对应原材料的排产计算公式，计算出每种原材料的排产量，然后再将每种原材料的排产量和生产交期时间代入排产规则公式中，最终算得产品排产量；上述算法及规则库中的算法为模块内置算法，其基于优先规则，贪婪算法、模糊优化等快速组合优化算法，且其基于GA、禁忌搜索、模糊优化的智能动态优化算法。
[0013]步骤三、自动排产结果输出模型将接收到的计算结果显示并输出；步骤四、生产车间按照该输出结果选择正向计划或者逆向计划进行生产。
[0014]在使用本专利技术时，技术人员从生产线上的每个操作端上记录相关的静态生产数据和动态生产数据，然后再将设计方案中的优化目标和策略规划数据进行统计整合后，再将整合后的上述数据输入标准生产业务模型中；标准生产业务模型将接收到的多个数据进行整合并输送至计算模型，计算模型进行产能计算，计算模型采用模块内置算法，首先利用自动算法优化器将接收到的数据进行数据优化，去掉同一组数据中的最高数值和最低数值后，再采取剩余数据的平均数，接着将多个类型的平均数据传递给算法及规则库；该算法及规则库中包含多种原材料的排产计算公式以及排产规则公式；当其接收到多个类型的平均数据后，将这些数据代入对应原材料的排产计算公式，计算出每种原材料的排产量，然后再将每种原材料的排产量和生产交期时间代入排产规则公式中，最终算得产品排产量；最后将产品排产量输送至自动排产结果输出模型；生产车间按照该输出结果选择正向计划或者逆向计划进行生产。
[0015]采用上述算法后，本具体实施方式的有益效果如下：1、将静态生产数据、动态生产数据、优化目标以及策略规划结合起来一同列入排产计算，综合性强，结合多方面因素考虑，提高排产量计算的准确度；2、将数据进行优化，提出特殊非常规的数据后，使得数据更加可信，从而提高排产量计算的准确度；3、根据计算出的数据选择合理的生产计划，有效保证产品交期的正常进行。
[0016]对于本领域的技术人员来说，其可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改、部分技术特征的等同替换,凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种满足产品交期的智能型排产算法，其特征在于：它的计算步骤如下：步骤（一）、将生产数据、优化目标以及策略规划一同输入标准生产业务模型中；步骤（二）、标准生产业务模型将接收到的多个数据进行整合并输送至计算模型，计算模型进行产能计算，并生成产能计算结果，同时将该计算结果输送至自动排产结果输出模型；步骤（三）、自动排产结果输出模型将接收到的计算结果显示并输出；步骤（四）、生产车间按照该输出结果选择正向计划或者逆向计划进行生产。2.根据权利要求1所述的一种满足产品交期的智能型排产算法，其特征在于：所述计算模型在进行计算时，首先利用自动算法优化器将接收到的数据进行数据优化，去掉同一组数据中的最高数值和最低数值后，再采取剩余数据的平均数，接着将多个类型的平均数据传递给算法及规则库，并结合生...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹文宇，
申请(专利权)人：明宇数智信息科技常州有限公司，
类型：发明
国别省市：