一种基于大数据的农作物种植指导方法技术

本方案公开了一种基于大数据的农作物种植指导方法，该方法包括如下步骤：S100基于农作物模型和目标种植区域，选择待种植的农作物及种植地块；S200基于农作物模型中待种植农作物所需的种植条件确定播种时间；S300基于获取的测量数据并结合农作物模型确认农作物生长所需的施肥和浇灌条件以及防虫和除草时机；S400基于获取的环境数据并结合农作物模型预测农作物的收获期和产量。本方法可以用于广泛的农作物种植，可以大规模种植并且做到低生产成本、对环境友好，农作物产量稳定、产品绿色健康。康。康。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的农作物种植指导方法


[0001]本专利技术涉及农作物种植
，特别涉及一种基于大数据的农作物种植指导方法。

技术介绍

[0002]智慧农业是当今农业发展的主要趋势，其具有技术前沿、自动化程度高、便于高效管理等优势而被广泛推广。随着互联网、人工智能、大数据观念的提出，本领域的技术人员又开始研究更为深入的智能化管理、同时还能实现农业互动、农业数据共享统计等新方向。在2015年之前智慧农业还仅限于自动采集地块环境等参数数据，以达到自动喷淋浇灌、自动匹配机械化农耕等效果，然而实际运用时发现，由于基础数据采集的不规范化导致区域地块或者某类农作物种植区内都难以实现统一管理，以至于农业专家难以通过后台数据为农户提供准确有效的种植栽培解答，依然依靠农业专家亲自下地为农户做一对一辅导种植和培育。
[0003]随着网络通信应用的范围不但扩大，其物联网和互联网之间的标准逐步规范，两种网络融合度也不断提升，农业信息化是提高生产效率的有效手段，在机器种植作物并进行自动化控制的背景下，种植设备会生成大量的农作物种植数据，对于如何基于大数据对农作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农作物种植指导方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S100基于某区域的历史种植数据选择待种植的农作物种类及种植地块；S200基于种植地块的土壤数据，气象数据和病虫害数据选择待种植农作物的品种；S300基于空气温度和相对湿度数据确定播种时间；S400监控农作物的生长阶段指导农作物种植。2.根据权利要求1所述的基于大数据的农作物种植指导方法，其特征在于，步骤S100中所述历史种植数据包括土壤数据，天气数据，农作物生长数据和病虫害数据。3.根据权利要求1所述的基于大数据的农作物种植指导方法，其特征在于，步骤S200中土壤数据包括土壤温度，土壤湿度，土壤酸碱度和土壤氮磷钾含量。4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊焰明，王桢，黄登道，陈小秋，杨光元，高佳杰，
申请(专利权)人：中联智慧农业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：