火电机组碳排放指标核算方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种火电机组碳排放指标核算方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待核算火电机组碳排放指标的计算基础数据；其中，所述计算基础数据包括供电量、供热量、购入电量、燃料消耗量、低位发热量、炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、元素含碳量及供电煤耗；对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选，利用有效稳定的计算基础数据，分别计算待核算火电机组的碳排放指标；所述碳排放指标包括碳排放量、配额分配量、配额盈缺及供电碳排放强度；本发明专利技术实现了火电机组碳排放关键指标的实时计算及高效汇集，不仅能够实现对企业碳排放相关数据的在线监督，同时能够实现对碳排放核心指标的多元化、深层次的高效分析。高效分析。高效分析。

【技术实现步骤摘要】
火电机组碳排放指标核算方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于火电机组碳排放指标管理
，特别涉及一种火电机组碳排放指标核算方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前，已建设的火电机组碳资产管理平台仅依靠人工填报的基础数据对碳排放指标进行逻辑运算及指标展示；其中，面临的主要问题有数据获取不及时、数据保障不完善、智能决策无手段、基层企业填报工作量繁重等，造成碳排放数据资产无法精确有效管理的同时，阻碍了碳排放管理效率的提高。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种火电机组碳排放指标核算方法、系统、设备及介质，以解决现有的碳排放指标大多采用人工填报，造成碳排放数据资产无法精确有效管理，严重阻碍了碳排放管理效率。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：
[0005]本专利技术提供了一种火电机组碳排放指标核算方法，包括以下步骤：
[0006]获取待核算火电机组碳排放指标的计算基础数据；其中，所述计算基础数据包括供电量、供热量、购入电量、燃料消耗量、低位发热量、炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、元素含碳量及供电煤耗；
[0007]对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选，得到有效稳定的计算基础数据；
[0008]利用有效稳定的计算基础数据，分别计算待核算火电机组的碳排放指标；所述碳排放指标包括碳排放量、配额分配量、配额盈缺及供电碳排放强度。
[0009]进一步的，对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选过程，具体如下：
[0010]预设筛选边界条件；
[0011]将所述计算基础数据的数据值与预设筛选边界条件进行对比，剔除位于预设筛选边界条件外的坏数据值，得到有效的计算基础数据；
[0012]设定计算基础数据的变化率筛选范围，将有效的计算基础数据的相邻时刻变化频度与计算基础数据的变化率筛选范围进行对比，剔除位于计算基础数据的变化率筛选范围之外的坏数据值，得到有效稳定的计算基础数据。
[0013]进一步的，所述待核算火电机组的碳排放量的计算过程如下：
[0014]利用元素含碳量及低位发热量，计算得到单位热值含碳量；
[0015]利用炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、燃料消耗量、低位发热量及单位热值含碳量，计算得到碳氧化率；
[0016]利用燃料消耗量、低位发热量、单位热值含碳量及碳氧化率，计算得到燃料燃烧产生碳排放量；
[0017]利用购入电量及电网排放因子，计算得到购入电力碳排放量；
[0018]利用燃料燃烧产生碳排放量与购入电力碳排放量，计算得到所述待核算火电机组的碳排放量。
[0019]进一步的，所述单位热值含碳量为：
[0020][0021]所述碳氧化率为：
[0022][0023]所述燃料燃烧产生碳排放量为：
[0024][0025]所述购入电力碳排放量为：
[0026]购入电力碳排放量＝购入电量
×
电网排放因子；
[0027]所述待核算火电机组的碳排放量为：
[0028]碳排放量＝燃料燃烧产生碳排放量+购入电力碳排放量。
[0029]进一步的，所述待核算火电机组的配额分配量的计算过程如下：
[0030]利用供电量、供电基准值、冷却方式修正系数、供热量修正系数及负荷系数修正系数，计算得到供电配额分配量；
[0031]利用供热量及供热量基准值，计算得到供热配额分配量；
[0032]利用供电配额分配量及供热配额分配量，计算得到所述待核算火电机组的配额分配量。
[0033]进一步的，所述供电配合分配量为：
[0034][0035]所述供热配额分配量为：
[0036]供热配额分配量＝供热量
×
供热量基准值；
[0037]所述待核算火电机组的配额分配量为：
[0038]配额分配量＝供电配额分配量+供热配额分配量。
[0039]进一步的，所述待核算火电机组的配额盈缺为：
[0040]配额盈缺＝配额分配量
‑
碳排放量；
[0041]所述待核算火电机组的供电碳排放强度为：
[0042][0043]本专利技术还提供了一种火电机组碳排放指标核算系统，包括：
[0044]数据获取模块，用于获取待核算火电机组碳排放指标的计算基础数据；其中，所述计算基础数据包括供电量、供热量、购入电量、燃料消耗量、低位发热量、炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、元素含碳量及供电煤耗；
[0045]筛选模块，用于对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选，得到有效稳定的
计算基础数据；
[0046]指标核算模块，用于利用有效稳定的计算基础数据，分别计算待核算火电机组的碳排放指标；所述碳排放指标包括碳排放量、配额分配量、配额盈缺及供电碳排放强度。
[0047]本专利技术还提供了一种火电机组碳排放指标核算设备，包括：
[0048]存储器，用于存储计算机程序；
[0049]处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述的火电机组碳排放指标核算方法的步骤。
[0050]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的火电机组碳排放指标核算方法的步骤。
[0051]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0052]本专利技术提供了一种火电机组碳排放指标核算方法，通过获取待核算火电机组碳排放指标的计算基础数据，并经过有效性及稳定性筛选后，计算待核算火电机组的碳排放指标，实现了火电机组碳排放关键指标的实时计算及高效汇集，不仅能够实现对企业碳排放相关数据的在线监督，而且能够实现对碳排放核心指标的多元化、深层次的高效分析，为强化碳排放指标监督考核管理，加强碳排放数据常态化管理提供了技术支撑。
附图说明
[0053]图1为本专利技术所述的火电机组碳排放指标核算方法的流程图。
具体实施方式
[0054]为了使本专利技术所解决的技术问题，技术方案及有益效果更加清楚明白，以下具体实施例，对本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0055]如附图1所示，本专利技术提供了一种火电机组碳排放指标核算方法，包括以下步骤：
[0056]步骤1、获取待核算火电机组碳排放指标的计算基础数据。所述计算基础数据通过待核算电厂的SIS系统以及人工填报方式获取；所述计算基础数据包括供电量、供热量、购入电量、燃料消耗量、低位发热量、炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、元素含碳量及供电煤耗。
[0057]步骤2、对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选，得到有效稳定的计算基础数据。其中，对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火电机组碳排放指标核算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待核算火电机组碳排放指标的计算基础数据；其中，所述计算基础数据包括供电量、供热量、购入电量、燃料消耗量、低位发热量、炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、元素含碳量及供电煤耗；对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选，得到有效稳定的计算基础数据；利用有效稳定的计算基础数据，分别计算待核算火电机组的碳排放指标；所述碳排放指标包括碳排放量、配额分配量、配额盈缺及供电碳排放强度。2.根据权利要求1所述的一种火电机组碳排放指标核算方法，其特征在于，对所述计算基础数据进行有效性及稳定性筛选过程，具体如下：预设筛选边界条件；将所述计算基础数据的数据值与预设筛选边界条件进行对比，剔除位于预设筛选边界条件外的坏数据值，得到有效的计算基础数据；设定计算基础数据的变化率筛选范围，将有效的计算基础数据的相邻时刻变化频度与计算基础数据的变化率筛选范围进行对比，剔除位于计算基础数据的变化率筛选范围之外的坏数据值，得到有效稳定的计算基础数据。3.根据权利要求1所述的一种火电机组碳排放指标核算方法，其特征在于，所述待核算火电机组的碳排放量的计算过程如下：利用元素含碳量及低位发热量，计算得到单位热值含碳量；利用炉渣产量、炉渣含碳量、飞灰产量、飞灰含碳量、除尘效率、燃料消耗量、低位发热量及单位热值含碳量，计算得到碳氧化率；利用燃料消耗量、低位发热量、单位热值含碳量及碳氧化率，计算得到燃料燃烧产生碳排放量；利用购入电量及电网排放因子，计算得到购入电力碳排放量；利用燃料燃烧产生碳排放量与购入电力碳排放量，计算得到所述待核算火电机组的碳排放量。4.根据权利要求3所述的一种火电机组碳排放指标核算方法，其特征在于，所述单位热值含碳量为：所述碳氧化率为：所述燃料燃烧产生碳排放量为：所述购入电力碳排放量为：购入电力碳排放量＝购入电量
×
电网排放因子；所述待核算火电机组的碳排放量为：碳排放量＝燃料燃烧产生碳排放量+购入电力碳排放量。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：范奇，杜保华，吴智群，杨永军，
申请(专利权)人：西安西热电站信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：