一种储能电站状态监测方法及系统技术方案

本申请涉及电化学储能技术领域，尤其涉及一种储能电站状态监测方法及系统，其方法包括：按照第一采样率、第二采样率和第三采样率分别采集储能系统的第一实时性能参数、第二实时性能参数和第三实时性能参数，判断所述第一实时性能参数是否满足预设的第一警报要求，若是，则基于分析结果生成第一报警信息，判断所述第二实时性能参数是否满足预设的第二警报要求，若是，则基于校验结果生成第二报警信息，判断所述第三实时性能参数是否满足预设的第三警报要求，若是，则基于监测结果生成第三报警信息。本申请具有更好地跟踪储能电站的健康状态的效果。状态的效果。状态的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种储能电站状态监测方法及系统


[0001]本申请涉及电化学储能
，尤其涉及一种储能电站状态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]最近几年，国内外电化学储能迅猛发展，与之相关的火灾等重大事故也迅速增加，迫切需要使用一些监测手段来对其加强状态监测和健康管理；储能系统存在大量同样的部件和同类测点，以电柜为例，1个电柜包含16个电箱，每个电箱包含14个电芯。也就是说一个电柜包含224个电芯，224个电芯电压测点，若干个温度测点和1个电流测点。
[0003]相关技术中，储能系统的电池管理系统BMS的电柜层级通常会进行电芯温度的高低温和温差报警、电芯单体的高低压和压差报警、系统高压低压报警、充放电电流过大报警、SOC过低报警、均衡异常报警以及内侧、累加和压差等报警，这些报警方式主要是基于关键测量量的固定阈值作为依据执行报警操作。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人认为，相关技术中仅采用一种报警方式对储能电站的健康状态进行监测，且该报警方式不能较早的对储能电站的健康状态进行跟踪与预警，而当发生警报时，往往是问题已经比较严重了，留给工作人员处理的时间裕度很小。

技术实现思路

[0005]为了更好地跟踪储能电站的健康状态，本申请提供一种储能电站状态监测方法及系统。
[0006]一种储能电站状态监测方法，包括：按照第一采样率、第二采样率和第三采样率分别采集储能系统的第一实时性能参数、第二实时性能参数和第三实时性能参数，其中，所述第一采样率小于所述第二采样率，所述第二采样率小于所述第三采样率，所述第一实时性能参数包括多个相关联的实时性能参数，所述第二实时性能参数包括所述储能系统中同类型的多个测点的实时性能参数；基于所述第一实时性能参数对所述储能系统的性能进行长期劣化趋势分析，判断所述第一实时性能参数是否满足预设的第一警报要求，若是，则基于分析结果生成第一报警信息；基于所述第二实时性能参数对所述储能系统中同类型测点进行参数一致性校验，判断所述第二实时性能参数是否满足预设的第二警报要求，若是，则基于校验结果生成第二报警信息；基于所述第三实时性能参数对所述储能系统中所有测点进行固定阈值监测，判断所述第三实时性能参数是否满足预设的第三警报要求，若是，则基于监测结果生成第三报警信息。
[0007]通过采用上述技术方案，能有助于提前发现储能系统潜在故障的早期征兆，给工作人员提供更多处理时间，也有助于工作人员可以根据报警信息的严重程度优先处理较为严重的报警信息；同时，采用多重报警系统，也能加强对储能系统的检测，从而有助于更好
地跟踪储能电站的健康状态。
[0008]可选的，所述判断所述第一实时性能参数是否满足预设的第一警报要求的具体步骤包括：获取测点历史数据，基于所述历史数据建立状态矩阵模型；基于所述测点实时值与所述状态矩阵模型计算测点估计值；获取所述测点实时值与所述测点估计值的残差值的绝对值；将所述残差值的绝对值与预设的第一阈值相比较分析，并生成分析结果；若所述分析结果为所述述残差值绝对值大于或等于所述第一阈值，则判定所述实时性能参数满足预设的第一警报要求。
[0009]通过采用上述技术方案，计算得到测点实时值和测点估计值的残差值的绝对值，再将该绝对值与预设的第一阈值相比较，从而判断该实时性能参数是否满足第一警报要求。
[0010]可选的，所述判断所述第二实时性能参数是否满足预设的第二警报要求的具体步骤包括：获取同类型测点的中位数；分别获取每个所述测点与所述中位数之间的偏离值；将所述偏离值与预设的第二阈值进行一致性校验，并生成校验结果；若所述校验结果为所述偏离值大于或等于所述第二阈值，则判定所述实时性能参数满足预设的第二警报要求。
[0011]通过采用上述技术方案，计算得到每个测点与中位数之间的偏离值，再将该偏离值与预设的第二阈值相比较，从而判断该实时性能参数是否满足第二警报要求。
[0012]可选的，所述判断所述第三实时性能参数是否满足预设的第三警报要求的具体步骤包括：所述原始采集量数值与预设的第三阈值相比较，并生成监测结果；若所述监测结果为所述原始采集量数值大于或等于所述第三阈值，则判定所述实时性能参数满足预设的第三警报要求。
[0013]通过采用上述技术方案，将原始采集量数值与第三阈值相比较，从而判断该实时性能参数是否满足第三警报要求。
[0014]可选的，所述第一实时性能参数包括范围参数，生成所述第一报警信息的具体步骤包括：基于所述第一实时性能参数，向第一客户端发送所述第一报警信息，所述第一客户端与所述范围参数相匹配。
[0015]通过采用上述技术方案，当实时性能参数满足第一警报要求时，控制器向第一客户端发送第一报警信息。
[0016]可选的，所述生成所述第二报警信息的具体步骤包括：基于所述第二实时性能参数，向第一客户端和第二客户端发送第二报警信息，所述第二客户端与所述第一客户端相匹配。
[0017]通过采用上述技术方案，当实时性能参数满足第二警报要求时，控制器向第一客户端和第二客户端发送第二报警信息。
[0018]可选的，所述生成所述第三报警信息的具体步骤包括：基于所述第三实时性能参数，向第一客户端、第二客户端和第三客户端发送第三报警信息，所述第三客户端与所述第二客户端相匹配。
[0019]通过采用上述技术方案，当实时性能参数满足第三警报要求时，控制器向第一客户端、第二客户端和第三客户端发送第三报警信息。
[0020]一种储能电站状态监测系统，包括：控制系统和客户端系统；所述控制系统用于：分别获取储能系统的第一实时性能参数、第二实时性能参数以及第三实时性能参数；判断第一性能参数是否满足预设的第一警报要求、第二性能参数是否满足预设的第二警报要求以及第三性能参数是否满足预设的第三警报要求；以及向客户端系统发送报警信息；所述客户端系统用于接收所述控制系统发送的报警信息。
[0021]通过采用上述技术方案，向与各报警要求相匹配的客户端系统发送对应报警信息，不仅有助于提前发现储能系统中潜在的故障征兆，给工作人员提供更多处理时间；也能加强对储能系统的检测，从而有助于更好地跟踪储能电站的健康状态。
[0022]可选的，所述客户端系统包括第一客户端、第二客户端和第三客户端；所述报警信息包括第一报警信息、第二报警信息和第三报警信息；所述第一客户端用于接收所述第一报警信息、所述第二报警信息和所述第三报警信息；所述第二客户端用于接收所述第一报警信息和所述第二报警信息；所述第三客户端用于接收所述第一报警信息。
[0023]通过采用上述技术方案，根据故障的紧急情况，分别向不同客户端发送报警信息，有助于加强对储能系统的检测，从而有助于更好地跟踪储能电站的健康状态。
[0024]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：能有助于提前发现储能系统潜在故障的早期征兆，给工作人员提供更多处理时间，分别向不同客户端发送报警信息，也有助于工作人员可以根据报警信息的严重程度优先处理较为严重的报警信息；同时，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能电站状态监测方法，其特征在于，包括：按照第一采样率、第二采样率和第三采样率分别采集储能系统的第一实时性能参数、第二实时性能参数和第三实时性能参数，其中，所述第一采样率小于所述第二采样率，所述第二采样率小于所述第三采样率，所述第一实时性能参数包括多个相关联的实时性能参数，所述第二实时性能参数包括所述储能系统中同类型的多个测点的实时性能参数，所述第三实时性能参数包括所述储能系统中的原始采集量数值；基于所述第一实时性能参数对所述储能系统的性能进行长期劣化趋势分析，判断所述第一实时性能参数是否满足预设的第一警报要求，若是，则基于分析结果生成第一报警信息；基于所述第二实时性能参数对所述储能系统中同类型测点进行参数一致性校验，判断所述第二实时性能参数是否满足预设的第二警报要求，若是，则基于校验结果生成第二报警信息；基于所述第三实时性能参数对所述储能系统中所有测点进行固定阈值监测，判断所述第三实时性能参数是否满足预设的第三警报要求，若是，则基于监测结果生成第三报警信息；其中，所述第一报警信息至所述第三报警信息的严重程度依次递增。2.根据权利要求1所述的一种储能电站状态监测方法，其特征在于，所述判断所述第一实时性能参数是否满足预设的第一警报要求的具体步骤包括：获取测点历史数据，基于所述历史数据建立状态矩阵模型；基于所述测点实时值与所述状态矩阵模型计算测点估计值；获取所述测点实时值与所述测点估计值的残差值的绝对值；将所述残差值的绝对值与预设的第一阈值相比较分析，并生成分析结果；若所述分析结果为所述述残差值绝对值大于或等于所述第一阈值，则判定所述实时性能参数满足预设的第一警报要求。3.根据权利要求1所述的一种储能电站状态监测方法，其特征在于，所述判断所述第二实时性能参数是否满足预设的第二警报要求的具体步骤包括：获取同类型测点的中位数；分别获取每个所述测点与所述中位数之间的偏离值；将所述偏离值与预设的第二阈值进行一致性校验，并生成校验结果；若所述校验结果为所述偏离值大于或等于所述第二阈值，则判定所述实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丰诚，赵彤，李倩，倪军，
申请(专利权)人：杭州安脉盛智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：