风险名单生成的方法、装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种风险名单生成的方法、装置、存储介质及处理器，其中，该方法包括：获取业务场景中的用户特征数据和用户流水数据；获取业务场景的历史风险名单，其中，历史风险名单为历史获取的风险用户群体的名单；基于用户特征数据和用户流水数据，提取业务场景的至少一个指标特征；基于至少一个指标特征对历史风险名单进行筛选处理，生成目标风险名单。本发明专利技术解决了相关技术中获取的风险名单的准确度较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
风险名单生成的方法、装置、存储介质及处理器


[0001]本专利技术涉及互联网金融领域，具体而言，涉及一种风险名单生成的方法、装置、存储介质及处理器。

技术介绍

[0002]在风控业务中，风险名单是否匹配是重要的风控拦截策略，风险名单是在某领域或者场景中风险比较高的客户的集合，例如支付风控的跑分名单、信贷风控的逾期风险名单等。相对于使用风控模型预测拦截来说，风险名单量级轻，可迁移度高，场景类似时，可通用，不必重新挖掘生成。目前现有的风险名单获取方式是外采风险名单，即购买，或者调用外部查询接口以及审核人员的业务积累，这样会造成一定的资金支出，同时名单量级较少，召回率低，不能定制化的、精细化的服务于业务，场景相差较大时会造成风险名单的准确率较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种风险名单生成的方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中获取的风险名单的准确度较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种风险名单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险名单的生成方法，其特征在于，包括：获取业务场景中的用户特征数据和用户流水数据；获取所述业务场景的历史风险名单，其中，所述历史风险名单为历史获取的风险用户群体的名单；基于所述用户特征数据和所述用户流水数据，提取所述业务场景的至少一个指标特征；基于所述至少一个指标特征对所述历史风险名单进行筛选处理，生成目标风险名单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述历史风险名单进行扩充处理，生成所述目标风险名单。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个指标特征对所述历史风险名单进行筛选处理，生成目标风险名单，包括：利用所述至少一个指标特征对所述历史风险名单中的用户群体进行卡方分箱，生成分箱结果；基于所述分箱结果确定每个指标特征对应的指标特征阈值；基于所述指标特征阈值和所述用户特征数据对所述历史风险名单中的用户群体进行筛选，生成所述目标风险名单。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于预设策略对所述目标风险名单进行分流测试，生成测试结果，其中，所述测试结果用于表示所述目标风险名单的准确度；基于所述测试结果对所述指标特征阈值进行更新。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述历史风险名单进行扩充处理，生成所述目标风险名单，包括：获取所述历史风险名单中用户群体的交易信息；基于所述交易信息确定与所述用户群体中任一用户进行交易的第一用户；将所述第一用户合并入所述历史风险名单中，生成所述目标风险名单。6.根据权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵岩岩，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：