一种多维数据分析方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多维数据分析方法，该方法预先配置用于与用户进行交互的查询页面，查询界面中设置有若干条件组件，用户可以通过配置条件组件来组成自定义的数据查询条件，配置得到条件信息后自动通过SQL框架生成查询语句并执行，得到匹配的数据表并输出，实现数据的多维分析，因此本方法可以满足在任意指定查询条件下快速支持2

【技术实现步骤摘要】
一种多维数据分析方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种多维数据分析方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]多维分析指通过条件过滤，指定分析的维度来查看指标的变化是否符合预期。多维分析是BI(business Intelligence，商务智能)中非常重要的一个手段，常用于指标查看，问题分析，异常诊断，结果预测等场景，具有较强的实际应用价值。
[0003]当前数据多维分析的主要手段为基于预聚合的多维分析。这种方案是从报表的角度出发，研发人员会基于用户提前指定需要聚合分析的维度，将中间明细模型表按此条件进行聚合，并将汇总的结果集落地。该方法需要基于定制开发，新增维度、指标的升级效率较低，灵活度不够；且只适合维度数较少的场景，维度的个数一旦较多，数据加工的耗时和结果集的数据量都是呈指数增加，不适合高维场景；同时新增指标、或者维度，都会涉及历史数据回溯的问题，维护成本较高。
[0004]综上所述，如何实现灵活的多维分析，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维数据分析方法，其特征在于，包括：接收到数据分析请求后，输出查询页面；其中，所述查询页面中包括若干可配置的条件组件，各所述条件组件中包括若干可配置的基本要素；获取用户在所述查询页面通过配置所述条件组件组成的条件信息；对所述条件信息进行SQL变量替换，作为SQL查询语句；在所述数据仓库中执行所述SQL查询语句，以查找与所述条件信息匹配的各数据表；输出所述数据表。2.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，在所述输出所述数据表之前，还包括：对所述数据表进行数据建模，得到关联整合表；则相应地，所述输出所述数据表，具体为：输出所述关联整合表。3.根据权利要求2所述的多维数据分析方法，其特征在于，所述对所述数据表进行数据建模，包括：按照存储的数据属性将各所述数据表划分为事实表和维度表；将所述事实表和所述维度表进行表关联建模。4.根据权利要求3所述的多维数据分析方法，其特征在于，所述将所述事实表和所述维度表进行表关联建模，包括：将所述事实表和所述维度表采用星型模型进行表关联建模。5.一种多维数据分析装置，其特征在于，包括：请求接收单元，用于接收到数据分析请求后，输出查询页面；其中，所述查询页面中包括若干可配置的条件组件，各所述条件组件中包括若干可配置的基本要素；信息获取单元，用于获取用户在所述查询页面通过配...

【专利技术属性】
技术研发人员：李恒昌，程轼博，甘剑锋，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：