手势识别方法以及相关设备技术

本申请公开了一种手势识别方法以及相关设备；可以获取针对目标对象的待手势识别图像，所述待手势识别图像包括可见光图像和红外光图像；对所述可见光图像进行暗光检测，得到暗光检测结果；根据所述暗光检测结果，从所述待手势识别图像中选取目标图像；对所述目标图像进行身体关键部位检测，得到所述目标图像的身体关键区域；对所述身体关键区域进行手势识别，得到所述目标对象的手势识别结果。本申请实施例可以根据暗光检测结果，来选取用于手势识别的目标图像，进而对目标图像进行手势识别，提高了在暗光环境下的检测效果，增强了适用性。用性。用性。

【技术实现步骤摘要】
手势识别方法以及相关设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种手势识别方法以及相关设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如人机交互领域。手势识别是目前人机交互领域中的重点研究任务，手势识别具有广泛的应用价值。通过对待手势识别图像中人体的手势进行识别，从而判断人的行为，可广泛应用于各种智能家居设备；此外，也可以通过手势识别进行人机交互，开发各种人机交互应用程序。
[0003]但在目前的相关技术中，手势识别算法在暗光场景下的检测效果较差，因此对光线的要求较高，限制了手势识别的应用，导致其适用性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种手势识别方法以及相关设备，相关设备可以包括手势识别装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以提高在暗光环境下的检测效果，增强适用性。
[0005]本申请实施例提供一种手势识别方法，包括：
[0006]获取针对目标对象的待手势识别图像，所述待手势识别图像包括可见光图像和红外光图像；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手势识别方法，其特征在于，包括：获取针对目标对象的待手势识别图像，所述待手势识别图像包括可见光图像和红外光图像；对所述可见光图像进行暗光检测，得到暗光检测结果；根据所述暗光检测结果，从所述待手势识别图像中选取目标图像；对所述目标图像进行身体关键部位检测，得到所述目标图像的身体关键区域；对所述身体关键区域进行手势识别，得到所述目标对象的手势识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述暗光检测结果，从所述待手势识别图像中选取目标图像，包括：当所述暗光检测结果为暗光场景的置信度小于预设值时，将所述待手势识别图像中的可见光图像确定为目标图像；当所述暗光检测结果为暗光场景的置信度不小于所述预设值时，将所述待手势识别图像中的红外光图像确定为目标图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述可见光图像进行暗光检测，得到暗光检测结果之前，还包括：对所述待手势识别图像进行缩放处理，得到缩放后的待手势识别图像；对所述缩放后的待手势识别图像中像素点的像素值进行归一化处理，得到归一化后的待手势识别图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行身体关键部位检测，得到所述目标图像的身体关键区域，包括：对所述目标图像提取多个尺度下的特征图；对所述多个尺度下的特征图进行上采样处理，得到所述目标图像的目标特征图；根据预设关键部位模板图像，对所述目标图像的目标特征图进行身体关键部位检测，得到所述目标图像的身体关键区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述身体关键区域进行手势识别，得到所述目标对象的手势识别结果，包括：对所述身体关键区域进行扩展处理，得到关键区域扩展图像；对所述关键区域扩展图像进行多尺度的特征提取，得到所述关键区域扩展图像对应的多个尺度下的特征图；对所述多个尺度下的特征图进行上采样处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝江伟，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：