一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，其采用模块化程序设计方法，系统包括依次连接的人体编号模块、序列生产模块、趋势分析模块、结果对比模块、验证模块与误差分析模块，以及人体检测模组等七大模块；本发明专利技术根据指定区域内的历史人流量，可以对特定时间段的人数进行预测，有利于工作人员提前根据预测结果制定策略。本发明专利技术在人体检测过程中，采用像素梯度向量特征进行比对识别，通过验证，发现本系统有效提升了识别精度。发现本系统有效提升了识别精度。发现本系统有效提升了识别精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统


[0001]本专利技术涉及一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，属于监控系统


技术介绍

[0002]嵌入式监督系统被广泛运用，主要通过监控设备进行监督管理，对于某些场所，需要进行人流量统计时，现有的监督检测系统通过对图像中的人体进行识别计数统计，以确保达到统计的目的，从而对场所的人流量进行策略预定，而现有的系统使用过程中存在弊端，不具备根据已统计的人流量进行预测的功能，功能单一，不利于协助工作人员对人流控制预先制作出应对策略，其次，常基于灰度与二极化对人体轮廓进行检测，在人体具体在一起时，轮廓的检测会发生重叠，对于人体的计数会产生较大偏差，因此对于人体识别检测的效果较差，精准度不高，还有，对于检查过后存在的误差现有系统无法进行反馈，无法由工作人员对系统进行及时的更新与参数调整，使用效果较差。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，从而解决上述技术问题。<br/>[0004]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，其特征在于，包括依次连接的人体编号模块、序列生产模块、趋势分析模块、结果对比模块、验证模块与误差分析模块，还包括人体检测模组，其中：人体编号模块为不同体型的人体进行数据编号；序列生成模块用来生成人体出现的矩阵时序；趋势分析模块用来进行矩阵时序预测，预测出人体下一次出现的时间段；趋势分析模块采用次数统计预测与间隔统计预测的方式进行两种预测；结果比对模块对趋势分析模块作出的两种预测进行比对；验证模块将人体检测模组检测出的人体出现的时间段与预测进行比对验证；误差分析模块用来分析比对出现误差的原因。2.根据权利要求1所述的一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，其特征在于，所述人体编号模块连接有人体分类模块，人体分类模块依据人体的身高分类人体为成年或者幼年。3.根据权利要求1所述的一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，其特征在于，所述人体检测模组包括图像获取设备、人体检测模块与检测结果输出模块，其中：图像获取设备用来监控拍摄区域内的人体图像；人体检测模块用来检测图像中存在的人体；结果输出模块用来将人体检测结果输出。4.根据权利要求3所述的一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，其特征在于，所述人体检测模块包括识别模块与比对模块，识别模块用来识别出图像中的人体轮廓，比对模块用来将识别的人体轮廓与存储的人体轮廓数据进行比对。5.根据权利要求4所述的一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统，其特征在于，所述识别模块包括依次连接的灰度化模块、归一化模块、像素梯度化模块、分格模块、梯度直方图生成模块、成组模块、组串联模块与特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑世闯，陈帅，林江涛，李京儒，张芳霞，陈林飞，姜衍，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：