本公开提供了一种物品推荐方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以应用于大数据技术领域。该物品推荐方法，包括：响应于用户请求，获取目标客户的标签画像，其中标签画像包括与目标客户关联的至少一个标签和标签的第一兴趣值，其中第一兴趣值用于表征目标客户对标签的偏好程度；获取与目标标签关联的目标物品索引列表，其中目标物品索引列表包括与目标标签关联的至少一个目标物品，和目标物品的关注值，其中关注值用于表征目标物品被关注的程度；根据目标标签的第一兴趣值，和/或目标物品的关注值，确定针对目标客户的拟推荐物品列表，以便向用户返回拟推荐物品列表。以便向用户返回拟推荐物品列表。以便向用户返回拟推荐物品列表。
【技术实现步骤摘要】
物品推荐方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本公开涉及大数据
，更具体地，涉及一种物品推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着电子商务的发展，企业在拓展客户的过程中往往需要根据客户兴趣给客户做有针对性的产品推荐，基于此背景，智能推荐也应用的越来越广泛。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：现有的智能推荐算法通常是根据客户的属性为客户生成标签，然后再利用标签关联到物品，不能动态反馈客户的兴趣，使得生成的客户兴趣标签准确性不高。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本公开提供了一种物品推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。
[0005]本公开的第一个方面，提供了一种物品推荐方法，包括：
[0006]响应于用户请求，获取目标客户的标签画像，其中标签画像包括与目标客户关联的至少一个标签和标签的第一兴趣值，其中第一兴趣值用于表征目标客户对标签的偏好程度；
[0007]获取与目标标签关联的目标物品索引列表，其中目标物品索引列表包括与目标标签关联的至少一个目标物品，和目标物品的关注值，其中关注值用于表征目标物品被关注的程度；
[0008]根据目标标签的第一兴趣值，和/或目标物品的关注值，确定针对目标客户的拟推荐物品列表，以便向用户返回拟推荐物品列表。
[0009]根据本公开的实施例，其中，根据目标标签的第一兴趣值，和/或目标物品的关注值，确定针对目标客户的拟推荐物品列表包括：
[0010]将目标标签的第一兴趣值，与目标物品的关注值相关联，以得到目标物品的推荐值；
[0011]根据目标物品的推荐值，确定针对目标客户的拟推荐物品列表。
[0012]根据本公开的实施例，其中，目标客户的标签画像通过画像构建系统构建；
[0013]通过画像构建系统构建关于目标客户的标签画像包括：
[0014]从数据库中读取目标客户在预设历史时间段内的历史行为日志数据，其中历史行为日志数据用于表征目标客户对多个物品的感兴趣操作行为；
[0015]根据历史行为日志数据，确定与目标客户关联的至少一个标签；
[0016]确定标签的第一兴趣值；
[0017]根据标签的第一兴趣值，构建目标客户的标签画像。
[0018]根据本公开的实施例，其中，确定标签的第一兴趣值包括：
[0019]根据目标客户的历史行为日志数据，确定目标客户在第一时间周期内的感兴趣操
作行为频率，其中第一时间周期为预设历史时间段内的最近一个预设时间周期；
[0020]根据在第一时间周期内的感兴趣操作行为频率，生成标签的第一参考值；
[0021]根据标签的第一参考值，和标签在第二时间周期内的第二兴趣值，确定标签的第一兴趣值，其中第二时间周期为第一时间周期的前一个预设时间周期。
[0022]根据本公开的实施例，其中，根据标签的第一参考值，和标签在第二时间周期内的第二兴趣值，确定标签的第一兴趣值包括：
[0023]将标签在第二时间周期内的第二兴趣值乘以预设衰减系数，以得到第二参考值；
[0024]将第一参考值和第二参考值相加，以得到第一兴趣值。
[0025]根据本公开的实施例，其中，根据历史行为日志数据，确定与目标客户关联的至少一个标签，包括：
[0026]构建物品标签映射表，其中物品标签映射表中记录有多个物品，以及分别与物品关联的标签；
[0027]根据物品标签映射表和历史行为日志数据，确定目标客户感兴趣的标签，作为与目标客户关联的至少一个标签。
[0028]根据本公开的实施例，其中，目标物品索引列表通过索引构建系统构建；
[0029]通过索引构建系统构建目标物品索引列表包括：
[0030]构建物品标签映射表，其中物品标签映射表中记录有多个物品，以及分别与物品关联的标签；
[0031]根据物品标签映射表，确定与目标标签关联的目标物品；
[0032]将目标物品集合至同一数据表中，以形成目标物品索引列表。
[0033]根据本公开的实施例，其中，根据物品标签映射表，确定与目标标签关联的目标物品包括：
[0034]根据物品标签映射表，确定与目标标签关联的初选物品；
[0035]按照初选物品被关注的程度生成初选物品的关注值；
[0036]按照初选物品的关注值，从初选物品中确定目标物品。
[0037]本公开的第二方面提供了一种物品推荐装置，包括第一获取模块、第二获取模块和确定模块。
[0038]第一获取模块，用于响应于用户请求，获取目标客户的标签画像，其中标签画像包括与目标客户关联的至少一个标签和标签的第一兴趣值，其中第一兴趣值用于表征目标客户对标签的偏好程度；
[0039]第二获取模块，用于获取与目标标签关联的目标物品索引列表，其中目标物品索引列表包括与目标标签关联的至少一个目标物品，和目标物品的关注值，其中关注值用于表征目标物品被关注的程度；
[0040]确定模块，用于根据目标标签的第一兴趣值，和/或目标物品的关注值，确定针对目标客户的拟推荐物品列表，以便向用户返回拟推荐物品列表。
[0041]根据本公开的实施例，其中，确定模块包括关联单元和第一确定单元。
[0042]其中，关联单元，用于将目标标签的第一兴趣值，与目标物品的关注值相关联，以得到目标物品的推荐值；
[0043]第一确定单元，用于根据目标物品的推荐值，确定针对目标客户的拟推荐物品列
表。
[0044]根据本公开的实施例，其中，目标客户的标签画像通过画像构建系统构建；上述装置还包括第一构建模块，用于通过画像构建系统构建关于目标客户的标签画像，其中第一构建模块包括读取单元、第二确定单元、第三确定单元和第一构建单元。
[0045]其中，读取单元，用于从数据库中读取目标客户在预设历史时间段内的历史行为日志数据，其中历史行为日志数据用于表征目标客户对多个物品的感兴趣操作行为；
[0046]第二确定单元，用于根据历史行为日志数据，确定与目标客户关联的至少一个标签；
[0047]第三确定单元，用于确定标签的第一兴趣值；
[0048]第一构建单元，用于根据标签的第一兴趣值，构建目标客户的标签画像。
[0049]根据本公开的实施例，其中，第三确定单元包括第一确定子单元、第一生成子单元和第二生成子单元。
[0050]其中，第一确定子单元，用于根据目标客户的历史行为日志数据，确定目标客户在第一时间周期内的感兴趣操作行为频率，其中第一时间周期为预设历史时间段内的最近一个预设时间周期；
[0051]第一生成子单元，用于根据在第一时间周期内的感兴趣操作行为频率，生成标签的第一参考值；
[0052]第二生成子单元，用于根据标签的第一参考值，和标签在第二时间周期内的第二兴趣值，确本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，包括：响应于用户请求，获取目标客户的标签画像，其中所述标签画像包括与所述目标客户关联的至少一个标签和所述标签的第一兴趣值，其中所述第一兴趣值用于表征所述目标客户对所述标签的偏好程度；获取与目标标签关联的目标物品索引列表，其中所述目标物品索引列表包括与所述目标标签关联的至少一个目标物品，和所述目标物品的关注值，其中所述关注值用于表征所述目标物品被关注的程度；根据所述目标标签的第一兴趣值，和/或所述目标物品的关注值，确定针对所述目标客户的拟推荐物品列表，以便向用户返回所述拟推荐物品列表。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标标签的第一兴趣值，和/或所述目标物品的关注值，确定针对所述目标客户的拟推荐物品列表包括：将所述目标标签的第一兴趣值，与所述目标物品的关注值相关联，以得到所述目标物品的推荐值；根据所述目标物品的推荐值，确定针对所述目标客户的拟推荐物品列表。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标客户的标签画像通过画像构建系统构建；通过所述画像构建系统构建关于所述目标客户的标签画像包括：从数据库中读取所述目标客户在预设历史时间段内的历史行为日志数据，其中所述历史行为日志数据用于表征所述目标客户对多个物品的感兴趣操作行为；根据所述历史行为日志数据，确定与所述目标客户关联的至少一个标签；确定所述标签的所述第一兴趣值；根据所述标签的所述第一兴趣值，构建所述目标客户的标签画像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述标签的所述第一兴趣值包括：根据所述目标客户的历史行为日志数据，确定所述目标客户在第一时间周期内的感兴趣操作行为频率，其中所述第一时间周期为所述预设历史时间段内的最近一个预设时间周期；根据在所述第一时间周期内的感兴趣操作行为频率，生成所述标签的第一参考值；根据所述标签的第一参考值，和所述标签在第二时间周期内的第二兴趣值，确定所述标签的所述第一兴趣值，其中所述第二时间周期为所述第一时间周期的前一个预设时间周期。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述标签的第一参考值，和所述标签在第二时间周期内的第二兴趣值，确定所述标签的所述第一兴趣值包括：将所述标签在第二时间周期内的第二兴趣值乘以预设衰减系数，以得到第二参考值；将所述第一参考值和所述第二参考值相加，以得到所述第一兴...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兴鹏，李聪，史世睿，李天浩，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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