流量分类的方法、装置、计算机可读存储介质和处理器制造方法及图纸

本申请提供了一种流量分类的方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。该方法包括：获取网络层的实时流量，实时流量包括上行数据包和下行数据包，根据上行数据包和下行数据包，确定分类特征，分类特征包括上行数据包的长度、下行数据包的长度、上行数据包的数量和下行数据包的数量；基于分类特征，确定实时流量的类型，类型包括实时交互式流量和非实时交互式流量。该方案中，对实时流量进行分类应用于网络层，通过对网络层的实时流量进行分类，可以高效且准确地确定处于网络层的实时流量的类型，该方案具有较高的实时性和有效性，进而解决了现有技术中无法针对实用性要求很高的网络层进行有效的流量分类的问题。网络层进行有效的流量分类的问题。网络层进行有效的流量分类的问题。

【技术实现步骤摘要】
流量分类的方法、装置、计算机可读存储介质和处理器


[0001]本申请涉及移动通信领域，具体而言，涉及一种流量分类的方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。

技术介绍

[0002]现今信息技术的高速发展带来了智能生活的同时也带来了更庞大的网络流量的增长，而这给网络管理、网络安全保障和服务质量发出了严峻的挑战，因此，流量分类应运而生，流量分类指的是将流量数据与产生该流量数据的具体应用程序或者应用程序类型联系起来，以达到优先处理、保护或组织某些流量的效果，流量分类的研究由来已久，现在根据研究重点和研究方法的不同大概分为四种：基于端口号的分类方法、基于有效载荷的分类方法、基于统计的分类方法和基于行为的分类方法。
[0003]基于端口号的分类方法和基于有序载荷的分类方法无法分类加密流程，而目前的网络流量几乎都是加密的，因此，这两种分类方法以已经不适用于流量分类，基于统计的分类方法和基于行为的分类方法往往是使用机器学期等复杂的算法进行处理，实时性不高、较为复杂且分类场景多受限于应用层，无法针对实用性要求很高的网络层进行有效的流量分类。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流量分类的方法，其特征在于，包括：获取网络层的实时流量，所述实时流量包括上行数据包和下行数据包，所述上行数据包为第一设备传输至第二设备的数据包，所述下行数据包为所述第二设备传输至所述第一设备的数据包；根据所述上行数据包和所述下行数据包，确定分类特征，所述分类特征包括所述上行数据包的长度、所述下行数据包的长度、所述上行数据包的数量和所述下行数据包的数量；基于所述分类特征，确定所述实时流量的类型，所述类型包括实时交互式流量和非实时交互式流量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述上行数据包和所述下行数据包，确定分类特征，包括：获取网络层中有效数据窗中的各所述下行数据包的长度，其中，所述有效数据窗为处于预定时间区间的数据窗，所述预定时间区间为从起始时间到终止时间的时间区间，所述有效数据窗中的所述下行数据包的数量大于或等于预定数量，所述有效数据窗中的所有的所述下行数据包从所述第二设备传输至所述第一设备的时间间隔小于预定时间间隔；计算所述有效数据窗中的多个所述下行数据包的第一长度均值；计算所述有效数据窗中的多个所述上行数据包的第二长度均值，基于所述分类特征，确定所述实时流量的类型，包括：至少根据所述第一长度均值和所述第二长度均值，确定所述实时流量的类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述有效数据窗中的多个所述下行数据包的第一长度均值，包括：获取所述有效数据窗的所述起始时间和所述终止时间；获取所述有效数据窗中的所述下行数据包的数量；根据所述起始时间、所述终止时间、所述有效数据窗中的所述下行数据包的数量和各所述下行数据包的长度，确定多个所述下行数据包的所述第一长度均值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述有效数据窗中的多个所述上行数据包的第二长度均值，包括：获取所述有效数据窗中的所述上行数据包的数量和各所述上行数据包的长度；根据所述有效数据窗中的所述上行数据包的数量和各所述上行数据包的长度，确定多个所述上行数据包的所述第二长度均值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王葵，马凡，
申请(专利权)人：成都市联洲国际技术有限公司，
类型：发明
国别省市：