一种烟火检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种烟火检测方法、装置、设备及介质，包括：获取当前帧图像，并从待检测视频中提取与当前帧图像满足预设间隔帧数的目标帧图像；获取当前帧图像和目标帧图像对应的像素点在二维坐标系中坐标轴方向上的光流信息，并生成相应的光流信息图；基于光流信息图和当前帧图像构建高维图谱，并将当前帧图像、光流信息图、高维图谱输入检测网络以确定出与烟火特征信息相似的目标检测区域；利用预先定义的静态目标过滤方法对目标检测区域进行检测，并判断目标检测区域中的目标对象是否处于静止状态，若目标对象处于静止状态，则剔除目标对象对应的目标检测区域。通过构建高维图谱和过滤静态目标以提升检出率并降低误检，尤其适用于红外场景。适用于红外场景。适用于红外场景。

【技术实现步骤摘要】
一种烟火检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像处理和识别
，特别涉及一种烟火检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着工业化自动化的不断普及，安全生产的概念不断被提及，尤其是火灾防御，加油站，棉花厂等，任何一点零星火电都有可能引起重大事故，所以对明火的控制显得尤为重要。
[0003]当前，一方面通过使用烟雾报警器进行预警，但是设备容易出现老化或者长时间不用出现损坏的问题；另一方面通过基于视频图像进行烟火检测，但市面上大多数技术都使用彩色图像场景，依赖颜色信息，对于红外场景下的灰度图像则不适用，而针对红外图像中的灰度信息，一般是直接提取灰度信息或转换成伪彩色图像，但这两种方式都存在一定的误检。
[0004]综上，如何在红外场景下，对灰度图像中的烟火进行检测，并降低误检是目前有待解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种烟火检测方法、装置、设备及介质，能够在红外场景下，对灰度图像中的烟火进行检测，并降低误检。其具体方案如下：
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种烟火检测方法，其特征在于，包括：获取当前帧图像，并从待检测视频中提取与所述当前帧图像满足预设间隔帧数的目标帧图像；获取所述当前帧图像和所述目标帧图像对应的像素点在二维坐标系中坐标轴方向上的光流信息，并生成相应的光流信息图；基于所述光流信息图和所述当前帧图像构建高维图谱，并将所述当前帧图像、所述光流信息图、所述高维图谱输入检测网络以确定出与烟火特征信息相似的目标检测区域；利用预先定义的静态目标过滤方法对所述目标检测区域进行检测，并判断所述目标检测区域中的目标对象是否处于静止状态，若所述目标对象处于静止状态，则剔除所述目标对象对应的所述目标检测区域。2.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，所述获取所述当前帧图像和所述目标帧图像对应的像素点在二维坐标系中坐标轴方向上的光流信息，并生成相应的光流信息图，包括：获取所述当前帧图像和所述目标帧图像对应的像素点在二维坐标系中x方向和y方向的光流信息，并生成x方向光流信息图和y方向光流信息图；相应的，所述基于所述光流信息图和所述当前帧图像构建高维图谱，包括：基于所述x方向光流信息图、所述y方向光流信息图、所述当前帧图像及其相应的权重系数构建高维图谱。3.根据权利要求2所述的烟火检测方法，其特征在于，所述基于x方向光流信息图、y方向光流信息图、所述当前帧图像及其相应的权重系数构建高维图谱之前，还包括：确定x方向光流信息图的第一权重系数；确定y方向光流信息图的第二权重系数以及确定所述当前帧图像的第三权重系数；其中，所述第一权重系数与所述第二权重系数相同，并且所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数之和等于1。4.根据权利要求3所述的烟火检测方法，其特征在于，所述确定所述当前帧图像的第三权重系数，包括：构建包括所述当前帧图像和第四权重系数的比对图像；利用结构相似性方法将所述当前帧图像和所述比对图像进行比对，以得到比对值；当所述比对值超过预设阈值，则将所述第四权重系数确定为所述当前帧图像的第三权重系数。5.根据权利要求1所述的烟火检测方法，其特征在于，所述将所述当前帧图像、所述光流信息图、所述高维图谱输入检测网络以确定出与烟火特征信息相似的目标检测区域，包括：将所述当前帧图像、所述光流信息图、所述高维图谱分别输入YOLO检测网络中的第一分支网络、第二分支网络、第三分支网络；其中，所述第一分支网络、所述第二分支网络、所述第三分支网络中相应的通道数量满足预设比例，并且所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周敏敏，
申请(专利权)人：济南博观智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：