【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的短视频流量使用预警系统及方法
[0001]本专利技术涉及流量使用
，具体为一种基于大数据的短视频流量使用预警系统及方法。
技术介绍
[0002]短视频是指在各种新媒体平台上播放的、适合在移动状态和短时休闲状态下观看的、高频推送的视频内容，几秒到几分钟不等。短视频的内容包括技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点等等各种各种主题。由于内容较短，可以单独成片，也可以成为系列栏目。随着移动终端普及和网络的提速，短视频受到了大众的欢迎，但是很多人沉溺其中，随随便便一刷就刷好几个小时的短视频，这样的结果是常常出现用户在使用短视频过程中受到使用的流量已经超过本月流量的提醒信息，无法提前对短视频的流量使用情况进行预警。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的短视频流量使用预警系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的短视频流量使用预警系统，所述预警系统包括流量获取比较模块、软件监测模块、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的短视频流量使用预警系统，其特征在于，所述预警系统包括流量获取比较模块、软件监测模块、信息获取预测模块、参考值比较模块、第一预警推送模块和第二预警推送模块，所以流量获取比较模块获取终端账户的剩余可用流量Q0，如果剩余可用流量小于第一流量阈值，所述软件监测模块监测终端用户是否打开短视频软件，当监测到终端用户打开短视频软件时，所述信息获取预测模块采集终端用户历史使用短视频软件的信息，预测终端用户该次使用短视频软件过程中消耗的流量值为参考值Qc，所述参考值比较模块将参考值Qc与剩余可用流量Q0进行比较，如果参考值Qc大于等于剩余可用流量Q0，所述第一预警推送模块向终端推送第一预警信息，如果参考值Qc小于剩余可用流量Q0，所述第二预警推送模块向终端推送第二预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的短视频流量使用预警系统，其特征在于：所述信息获取预测模块包括推荐指数获取模块、关联信息判断模块、第一计算模块和第二计算模块，所述推荐指数获取模块获取终端用户最近预设时间段内每次使用短视频软件时的推荐指数，所述关联信息判断模块设终端用户最近一次使用短视频软件时的信息为参考信息，判断参考信息是否为终端用户该次使用短视频软件的关联信息，如果参考信息是终端用户该次使用短视频软件的关联信息，所述第一计算模块计算参考值Qc＝(Hz
‑
H1)/Hd/R1*Qv，如果参考信息不是终端用户该次使用短视频软件的关联信息，所述第二计算模块计算参考值Qc＝Hz/Hd/Rx*Qv，其中，Hz为终端用户最近预设时间段内每次使用短视频软件的时长的平均值，H1为终端用户最近一次使用短视频软件的时长，Hd为终端用户最近预设时间段内看过的第一视频的时长的平均值，R1为终端用户最近一次使用短视频软件时的推荐指数，Qv为完整看完一个短视频所消耗的流量的预设值，Rx为终端用户最近预设时间段内每次使用短视频软件时的推荐指数的平均值。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的短视频流量使用预警系统，其特征在于：所述推荐指数获取模块包括短视频分类模块和推荐指数计算模块，所述短视频分类模块将短视频的类型分为第一视频和第二视频，其中，第一视频为用户完整看完的短视频，第二视频为用户没有完整看完的短视频，所述推荐指数计算模块计算某次使用短视频软件时的推荐指数R＝Ny/Nz，其中，Nz为用户该次使用短视频软件时看过的第一视频和第二视频的个数之和，Ny为用户该次使用短视频软件时看过的第一视频个数。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的短视频流量使用预警系统，其特征在于：所述关联信息判断模块包括第一因子获取模块、第二因子获取模块、第三因子获取模块、关联指数计算模块和关联指数比较模块，所述第一因子获取模块从参考信息中获取终端用户观看的最后一个短视频为对照视频，获取终端用户观看的最后m个短视频中除对照视频以外的视频为参考视频，分别提取对照视频以及各个参考视频当中的关键字，计算各个参考视频中的关键字与对照视频中的关键字的相似度平均值为参考信息的第一因子gx，所述第二因子获取模块根据终端用户最近一次使用短视频软件的时长和终端用户最近预设时间段内每次使用短视频软件的时长的平均值计算得到参考信息的第二因子gy＝(Hz
‑
H1)/Hz，所述第三因子获取模块统计终端用户观看的最后m个短视频中第一视频的个数b，那么参考信息的第三因子gz＝b/m...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖玉波，
申请(专利权)人：济南宏腾信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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